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报告覆盖中国、美国、日本、德国、英国、法国、澳大利亚、巴西、俄罗斯和南非，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估，并得出十大洞察：洞察一：计算力是数字经济时代的核心生产力； 洞察二：计算力指数国家排名，美国第一中国第二；洞察三：AI计算占比逐年增高，全球增长的AI计算支出50%来自中国；洞察四：新兴技术应用水平和计算能力越协同，计算力对经济的拉动效果越明显；洞察五：互联网行业通过算力投入实现新兴技术的应用和技术创新；洞察六：集约化、规模化、普惠型的公共基础设施支持中国制造业升级；洞察七：24.9% ！金融是全球人工智能算力投资最大的传统行业；洞察八：新兴技术应用是推动算力发展的加速器；洞察九：开放计算是未来算力基础设施的发展方向；洞察十：新常态催生业务新模式，计算力成为经济社会发展的根本。

日前，中商产业研究院发布最新《2018中国虚拟现实行业市场现状及发展前景研究报告》。报告显示，人工智能技术的不断提升以及政府利好政策的持续出台，推动着中国虚拟现实产业的高速发展，目前，我国VR产业生态已初步建立，近眼显示、感知交互、网络传输、渲染处理与内容制作等关键技术体系已初步形成。产业链从上游到下游依次可以分为零部件、硬件设备、软件应用、内容、服务/渠道、以及客户等六个环节。当前我国虚拟现实产品研发仍以初创企业为主，需要多方协同布局形成发展合力，提升整体行业竞争力。同时，一些实用性、示范性好的虚拟现实技术和产品在重点行业、特色领域的渗透和应用还有待进一步推广。随着人工智能的快速发展，虚拟现实、机器人等智能产品层出不穷，不断的融入人们的生活.伴随着科技和产业生态的持续发展，推动着虚拟现实概念的不断演进。目前，中国虚拟现实仍处于初级阶段，市场规模处在较小的水平，但市场规模增速非常快。数据显示，2017年中国虚拟现实硬件收入达到4.7亿元，软件收入为1.7亿元。随着中国消费者的内容消费习惯逐渐养成，虚拟现实软件收入将逐渐提升，预计2018年中国虚拟现实行业软件收入将达到30%，硬件收入占比为70%；软件收入将有望在2019年超越硬件收入。

我国传统文具是指文房四宝一“笔、墨、纸、砚”。

海外语境下REITs的定义及特点：流动性；低杠杆；资产组合；收益分配；税收中性；治理完善房地产资产证券化的相关政策：证监会；银保监；交易所；公司法；合同法；税法。公募基金+股权模式的法规依据尼证券投资基金法》规定:基金财产应当用于下列投资:(一)上市交易的股票、债券;(二)国务院证券监督管理机构规定的其他证券及其衍生品种。

本文以媒介力学中的“一场三力” 为主线，发布当前媒介生态中的八个重要趋势，针对性地提供解决方案、营销工具及案例，并就2020中国数字媒介生态与流量链路进行深度解读。

量子计算机（QuantumComputer，QC）的运行方式与经典计算机完全不同。由于叠加和纠缠的量子效应，量子比特（或量子位）可以采用复数表示非二进制状态。这有助于解决经典计算机无法解决的数学问题，因为经典计算机需要按顺序计算数字的组合或排列。量子计算机的这种能力使得它们特别擅长解决优化问题，尤其是只有在尝试了大量可能的组合后才能找到最佳组合的问题。金融中的几个重要问题本质上都是这类优化问题，如投资组合优化、资产定价、信用评分和蒙特卡罗风险分析。据估计，经典计算机对大型投资组合进行风险评估需要一夜甚至几天的时间，未来有一天可以通过全尺寸量子计算机实时完成。这就是金融业对量子解决方案有浓厚兴趣的原因。

本文通过主动解构易变复杂的媒介流行表象，以清晰的本质重构跨越周期的确定性，归纳和演绎营销生态里的运行规律，最终帮助品牌实现品效增长。

计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量，根据IDC全球DataSphere的研究，全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进，未来算力仍有很大的发展空间。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。