中国智能家电行业数据（智能门锁、扫地机器人）主题数据包包含88项数据（19个数据报告、67个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为69.5MB。 本数据包涵盖了智能家电行业的市场规模和渗透率数据。包括智能家电行业的整体数据和智能门锁、扫地机器人两个细分赛道的垂直数据，具体有扫地机器人整体销量和不同品牌市场占有率、不同地区智能门锁普及率等。另外还补充了19个与智能家电、智能门锁、扫地机器人相关的深度报告，供深入研究。

小微企业主题数据包包含83项数据（45个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为115MB。小微企业是小型企业、微型企业、家庭作坊式企业的统称。 近年来随着中国双创浪潮兴起，中小微企业的创新能力对中国未来的经济增长与社会发展有着不同寻常的意义。受新冠疫情影响，中国社会与经济短时间内遭受不小打击，而小微企业成为此次疫情打击的“重灾区”。艾瑞调研结果显示，67.1%的小微企业预计现金流无法维持三个月以上；北大调研则指出29.6%的中小企业在2020年的营收降幅超过50%。 本数据包整理了小微企业发展的相关数据。从微观层面囊括了小微企业的企业主画像、金融贷款、财税务和日常经营等数据；从宏观层面上涵盖了全球降息、信贷利率上调、新冠疫情、减税降费、数字化转型等多事件和政策的影响之下，小微企业的生存洞察及发展形势展望，旨在帮助用户更好地了解小微企业的发展现状及破局方式。

两会主题数据包包含213项数据（94个数据报告、119个表格数据），数据包的大小为99.0MB。 两会是对自1959年以来历年召开的中华人民共和国全国人民代表大会和中国人民政治协商会议的统称。由于两场会议会期基本重合，而且对于国家运作的重要程度都非常的高，故简称做“两会”。从省级地方到中央，各地的政协及人大的全体会议的会期全部基本重合，所以两会的名称可以同时适用于全国及各省。 本数据包包含了历年两会政府工作报告、历年两高工作报告、“十四五”规划、总理记者会等多方面内容，通过查阅这些数据可以让用户对两会情况获得快速的了解；在数据具体内容上，工作报告的解读与词频分析、民法典全文及其分析、总理记者会关键词词频等热点内容都可以直接通过数据回答。

英雄联盟主题数据包包含63项数据（10个数据报告、53个表格数据），数据包的大小为46.6MB。英雄联盟简称LOL，是由美国拳头游戏(Riot Games)开发、中国内地由腾讯游戏代理运营的英雄对战MOBA竞技网游。英雄联盟拥有数百个个性英雄和排位系统、符文系统等特色养成系统，并致力于推动全球电子竞技的发展。 随着全球电竞产业的快速发展，电子竞技在大众体育领域的价值认同感不断加深，其发展模式也越来越多元化、体育化和大众化，并在不断衍生新的独立产业价值，在这其中，英雄联盟作为电子竞技发展的重要推动者，促使网络竞技游戏与体育运动产生融合与碰撞，持续挖掘与探究其具有体育属性的精神内核与价值，在推动产业前行的过程中，创造了许多具有里程碑意义的事件。 本数据包横向梳理了英雄联盟各维度的数据。从赛事角度，数据包涵盖英雄联盟S5到S7赛季总决赛不同游戏位置的能力对比数据、选手评论数据、总决赛期间的资讯阅读数据；从用户角度整理了英雄联盟玩家的鄙视情况和偏好、玩家及粉丝群像、对比赛的关注度和观看时长、对英雄联盟是电竞项目和体育项目的认同情况等等；从游戏角度罗列了英雄联盟与其他热门游戏在直播观看数、粉丝占比、渗透率、排名情况、营收等方面的数据对比，旨在让用户能够快速了解这款风靡全球的游戏。

工业机器人主题数据包包含69项数据（26个数据报告、43个表格数据），数据包的大小为54.2MB。工业机器人通常指面向制造业的多关节机械手臂，或其他拥有多自由度的机械装置，主要用来代替人工从事柔性生产环节。它融汇了机械制造、电机电器、材料科学、计算机编程等学科的尖端技术。 本数据包从资本角度出发，带你了解中国和全球工业机器人市场的巨大成长空间。随着工业制造向智能制造的方向发展，全球制造业产业结构发生转型升级的时代背景下，占据智能制造半壁江山的工业机器人需求量持续攀升。科创板扶持“硬科技”，这是加速机器人证券化的重大利好，产业迎来十年难遇的独角兽投资机会。 本数据包介绍了工业机器人的零部件及上下游产业链，也描述了工业机器人的历史和未来发展方向，还从地域维度统计对比了工业机器人的销量、销售额、出货量、专利数量、市场结构等指标差异，旨在帮助用户快速了解工业机器人领域的相关情况。

机器人主题数据包包含107项数据（15个数据报告、92个表格数据），数据包的大小为90.7MB。机器人根据不同用途大致可分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人三类。现阶段，受中国科技发展以及智能化相关产品普及程度极大提高的影响，机器人市场迎来发展小高峰。 技术创新围绕仿生结构、人工智能和人机协作不断深入，产品在教育陪护、医疗康复、危险环境等领域的应用持续拓展，企业布局和投资并购异常活跃，全球机器人产业正迎来新一轮增长。数据显示，从2019年中国机器人市场结构来看，工业机器人占比高达66%，其次为服务机器人，占比25%；特种机器人应用程度相对较低，占比不足10%。 本数据包整理了中国机器人行业的发展趋势，囊括了工业机器人和服务机器人的发展背景、现状、热门单品市场情况、头部单品用户行为及用户画像、产业案例等数据，还探讨了企业机器人和认知自动化技术的趋势及实际意义，为用户了解机器人行业提供了多维的数据与信息。

在B站（哔哩哔哩）做营销主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为209MB。 本数据包括了在视频平台B站（哔哩哔哩）平台做营销的数据和报告，研究包括汽车、美妆、餐饮、教育等在内的不同行业品牌方是如何在B站进行商业化探索，打造爆款视频内容，提升品牌价值。同时还包括了B站用户对UP“恰饭”视频打广告的看法，不同类型品牌在B站该以什么类型的视频更容易安利用户等的调研数据。

新烘焙食品主题数据包包含30项数据（3个数据报告、26个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为9.12MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国新烘焙食品行业发展数据，新烘焙是指以年轻“新新”消费者为主要客群的烘焙品牌，它们在食材、技术、品牌塑造上进行了升级。具体数据包括行业整体市场规模、增速、用户分布和消费习惯等，同时还囊括了多篇烘焙食品行业发展趋势报告。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。

中国相机行业发展数据（手机拍照、销售情况、用户画像）主题数据包包含59项数据（5个数据报告、54个表格数据），数据包的大小为19.5MB。 2021年中国数码相机市场整体销量走势平稳，固定镜头相机市场受到手机冲击持续萎缩，微单相机销量激增，截至6月份已达中国整体相机销量62.6%，且上半年微单相机平均客单价格已超过6500元。相机品牌方面，佳能、尼康成为上半年最大赢家，富士相机异军突起，中画幅相机市场份额占比持续走高。 本数据包除了包括中国相机市场的销售数据、相机的出口数据以外，还包括拍照手机的发展趋势分析。通过该数据包，可以洞察中国相机行业市场，并对相机消费者的偏好有一定了解。

中国外卖行业市场发展概况（交易规模、外卖数据、配送时间）主题数据包包含74项数据（20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心，以大数据为驱动，围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景，线上实现交易闭环，线下通过即时配送完成交易履约，从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据；外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据；并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况，旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。

中国个护美妆用品市场发展数据（市场构成、行业洞察、营销策略、消费者画像）主题数据包包含43项数据（10个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为36.8MB。 本数据包包含了中国个人护理用品和美妆用品市场发展的数据和报告。既有从行业层面进行的洞察、中国个护美妆用品发展前景、营销现状分析，也有从消费者角度出发，男女性在购买美妆的动机、购买考虑的因素、偏好的品类等。

中国医美行业市场主题数据包包含46项数据（9个数据报告、34个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国医美行业市场的发展情况，其中包括不同年份的市场规模及预测数据，医美机构的数量、分布、盈利数据，医美产业链上、中、下游利润数据，以及艾瑞咨询、德邦证券、央视市场研究等机构对2020年-2021年中国医美行业的深度分析报告。

夜间经济主题数据包包含149项数据（32个数据报告，114个表格数据，3个数据图说），数据包的大小为328MB。城市夜间经济不同于一般意义上的夜市，而是一种基于时段性划分的经济形态，一般指从当日下午6点到次日凌晨6点所发生的服务业方面的商务活动，是以服务业为主体的城市经济在第二时空的进一步延伸。夜间经济是现代城市业态之一，包括晚间购物、餐饮、旅游、娱乐、学习、影视、休闲等。 夜间经济的背后是对品质化、多样化、个性化消费需求的再升级。所以因地制宜打造独具当地特色的夜间经济形态，将文化与消费完美交融，培育新的增长点，也不失为撬动夜间消费需求的突破口。随着中国各地政府对夜间经济扶持力度加大、夜间消费场所的服务市场增加等，中国的夜间经济发展规模将呈现爆发式增长。有数据显示，预计2023年将突破48万亿元。 本数据包详细分析夜间经济较发达的城市进行了夜间消费占比、堂食/外卖、旅游、文化娱乐等多方面的数据对比，充分地说明各个城市在夜间经济上的不同特点；数据包还描述了“夜猫子”类型用户在互联网上的消费情况，并给出了针对这类用户的营销建议。让用户可以从产业与用户两个角度来理解夜间经济这一消费形态对我们日常生活的影响。

保险主题数据包包含129项数据（6个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为71.7MB。2019年，保险业已经正式由“互联网保险”阶段进入“科技赋能”阶段，云计算、大数据、IoT等技术正在改变保险行业核心价值链，数字生态未来可期。 在用户行为和新场景驱动下，保险产品设计环节首先被改变，产品设计和渠道、服务体系化趋势明显增强。随着IoT技术深入保险理赔端，保险业生态趋势将会整合，数字生态将成为其护城河，并在未来5年缔造亿万级市场。2020年出现的黑天鹅事件——新冠疫情，让保险业经历了巨大的挑战，为了应对突发事件，保险业以数字化开展工作和业务，从而提升速度和效率，改善客户体验，这也再次印证了保险业数字化刻不容缓。 本数据包整理了近几年中国保险行业发展的基础数据，以及国内外知名机构对未来保险行业发展的分析，旨在为研究保险行业提供一份详实的数据资料。

电竞主题数据包包含55项数据（20个数据报告、28个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为108MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国电子竞技行业相关发展数据，包括整体市场规模、用户规模、投融资情况，用户年龄分布、兴趣分布、收入分布等，同时还囊括了多篇电子竞技行业研究报告。

饮品主题数据包包含67项数据（14个数据报告、53个表格数据），数据包的大小为45.7MB。近四十年来，中国饮料行业市场发生了较大的变化：相比碳酸饮料风靡全国的九十年代，进入二十一世纪，随着消费观念的革新升级，越来越多的人更倾向于健康养生饮品以及新式茶饮。 数据包精选了新式茶饮行业的深度研究报告，以上等茶叶，辅以不同的萃取方式提取的浓缩液为原料，并加入鲜奶、水果或芝士等多种元素的新式茶饮逐渐成为年轻人的日常生活方式。由商业角度剖析新式饮品整体的价值链，通过喜茶、奈雪の茶、乐乐茶、因味茶等常见饮品品牌的竞品分析，投融资情况、用户群体画像、店铺数量、客流情况及销售模式，梳理饮品发展进程，挖掘领域中的商业机会，进而对该领域未来的趋势做出判断。

按摩家电行业市场发展数据（市场概况、消费者画像、企业经营）主题数据包包含43项数据（9个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为20.6MB。 随着中国居民生活水平逐年提升，居民的消费水平也不断提高，消费理念不断升级，与此同时，居民健康意识不断提升，按摩家电行业迎来发展契机，而国内制造水平的提高，也为按摩器具制造提供了保障基础。按摩家电的品类较多，2021上半年中国按摩家电销售额占比中，按摩椅占据了57%的份额，颈椎及腰椎按摩器占据了17%的比重，其余种类都在10%以下。 本数据包整理了品牌销售、企业经营、消费偏好这三个维度的数据，展示了不同品类按摩家电的行业发展情况，通过该数据包快速了解按摩家电行业现状及未来发展趋势。

二次元在中国（用户、游戏、动漫、衍生品、粉丝、消费、服装）主题数据包包含80项数据（26个数据报告、48个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为131MB。 二次元文化在中国有广大用户群体，吸引众多青少年和成年人。游戏作为二次元重要部分，大型网游和手机游戏等都深受玩家喜爱。动漫是文化源泉，经典动漫像《鬼灭之刃》在国内外引发巨大关注。衍生品市场在成长，从玩具、手办，到服装、配饰，还有艺术创作，为粉丝提供展示平台。粉丝愿意为喜爱角色购买各类衍生品和服务。服装市场包括Cosplay服饰、周边T恤等也受到追捧。二次元文化在中国有广阔市场与无限可能，展现文化多元和年轻人的独特生活方式。 本数据包通过分析从2018年到2024年二次元行业在中国的发展情况。为用户呈现了中国二次元市场的现状和未来发展期望。

“耳朵经济”在中国（在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客）主题数据包包含50项数据（11个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为47.4MB。 本数据包涵盖了中国目前主要的“耳朵经济”形态——在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客，数据和报告包括行业概括和具体产品（如网易云音乐、喜马拉雅等）两个方向，研究分析用户市场规模、年龄城市分布、App喜好、使用时间、付费意愿等内容。