本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍，并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。

回溯2016年白电市场走势，虽然没有惊心动魄的市场起伏，却也不是风平浪静的一池春水。行业流量稳定，用户关注趋于理性，给营销者带来了新的挑战，但是白电市场的话题依旧不断，表面平静下的暗流涌动以及整体向好，是2016年白电市场的基本特征。

综合视频行业在经过持续增长后，近期PC端平台关注度和移动端下载量占比有所回落，行业进入沉淀期；三大平台爱奇艺、优酷、腾讯合计份额超过90%，已经实现了属于他们的“光荣”；挑战者的“梦想”不会被磨灭，乐视视频、芒果TV等平台开始发力，正积极地抢夺行业流量；视频行业并不是赢家通吃的业态，未来，平台间版权内容争夺将更加激烈，挑战者们在较长时间内也会比较活跃，行业格局会相对稳定。

白皮书聚焦大数据技术在金融领域的应用，从金融大数据的发展、金融大数据的应用场景分析、金融大数据的典型案例分析、金融大数据应用面临的挑战和促进金融大数据发展应用的相关建议等方面，深入剖析大数据技术在金融领域的应用情况。

本文通过TalkingData的数据工具故事、数据故事、服务故事，揭秘了TalkingData 大数据的生态。

工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作，现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结，但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论，为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践，我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析，形成了本案例集。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。

白皮书旨在呈现中国大数据产业生态的新格局、新业态、新模式，聚焦数字经济、智慧城市、大数据人才培养等热点领域，从技术创新、标准构建、人才培养、资本流向等方面进行深入剖析。

2016年暑期招聘流量小幅提升，春秋两季略有下降。目前蓝领求职需求提升，实习、应届、校招关注下降。对于职务来讲，行政/人事求职流量增长，地产/建筑求职热度下降。另外，高端招聘崛起，以地方和行业人才为代表的长尾人才网流量小幅回落；北京和上海市更关注中高端招聘，山东、浙江、河南省贡献流量比较多，但是中高端招聘关注度低于整体水平。广东、山东、湖北、湖南省蓝领招聘流量比较高，山东和山西更爱猪校园/兼职类招聘。对于校园/兼职招聘，女性对找工作更上心。

随着互联网与工业融合创新，智能制造时代的到来，工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，是驱动产品智能化、生产过程智能化、管理智能化、服务智能化、新业态新模式智能化，支撑制造业转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础，对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组（以下简称“工作组”）由工信部和国标委共同指导，主要承担大数据相关标准化工作，已经发布了《大数据标准化白皮书（2016）版》。为了充分发挥国家标准的规划与指导作用，促进我国工业大数据标准体系建设，推动工业大数据在智能制造中的发展应用，工作组联合中国智能制造系统解决方案供应商联盟和中国开放对象标识（OID）应用联盟启动《大数据系列报告之一：工业大数据白皮书》的编制工作，旨在全面、客观地梳理国内外工业大数据相关工作基础和进展，根据业界最新实践、认知水平，总结提炼工业大数据标准化需求，提出标准化框架和发展建议。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

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随着信息技术的快速发展和向经济社会各领域的渗透和融合，大数据的变革浪潮已经来临。对于证券行业，大数据使市场参与者对市场信息的数量和形式要求，以及对大数据的处理分析能力要求，都达到了前所未有的高度。在大数据趋势的影响下，国外主要交易所近年来加强了信息产品研发，有针对性地推出市场情绪分析、机器可读新闻等产品，部分交易所还推出了供市场参与者使用的大数据“云”平台，在顺应趋势的同时也强化了信息产品经营作为交易所支柱收入的作用。

2021年春节，受国家号召，不少人选择在工作的城市“就地过年”，这也改变了众多人回家过年的行程。每日互动（股票代码300766）个推大数据关注了春运期间，火车购票类APP活跃情况，一线、新一线城市返乡人群情况，通过数据解读这个“特殊年”各大城市人口流动情况。自春运车票预售期开始后，个推大数据持续洞察了以12306、智行火车票等为代表的火车购票类APP春运车票预售期内的活跃情况。洞察结果显示，无论是节前车票预售还是节后返程车票预售情况都比较平稳，今年的春运抢票不再那么惊心动魄。

当前，全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征 的工业革命，加速发展新一代信息技术，并推动其与全球工业系统的深入融合， 以期抢占新一轮产业竞争的制高点。无论是欧美老牌国家制造业的重振，还是中 国制造业的转型提升，工业大数据都将发挥不可替代的作用。习近平总书记在党 的十九大报告中提出“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、 大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、 共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”工 业大数据的创新发展，必将成为未来提升制造业生产力和竞争力的关键要素，是 目前全球工业转型面临的重大课题。 全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组由工信部和国家市场监 督管理总局共同指导，主要承担我国大数据领域标准化工作，已经发布《大数据 标准化白皮书》、《工业大数据白皮书（2017 版）》等研究成果。为充分发挥 国家标准的规划与指导作用，促进我国工业大数据标准体系建设，推动工业大数 据在智能制造、工业互联网中的发展应用，全国信标委大数据标准工作组联合工 业大数据产业应用联盟启动《工业大数据白皮书（2019 版）》编制工作，在 2017 版的基础上更新了工业大数据发展的最新趋势以及在重点领域的应用实践，提出 工业大数据管理的相关方法，进一步完善了工业大数据标准体系，给出工业大数 据标准化工作建议，我国工业大数据相关标准研究成果在本版本中也有所体现。

2020一季度，伴随着电竞春季赛事的火热开展，黑 鲨、努比亚红魔等专业游戏手机的新品发布与预定也一波接着一波轮番来袭。酷炫的外观、专业的配置、亲民的定价让游戏手机引起了市场的广泛关注。个推大数据对黑鲨、努比亚红魔、华硕ROG旗下多款游戏手机进行了洞察，探寻这些年游戏手机的那些事。