指南详细的说明了数据安全分级的原则、方法和流程，并在附件当中给出了《金融业机构典型数据定级规则参考表》。

白皮书聚焦大数据技术在金融领域的应用，从金融大数据的发展、金融大数据的应用场景分析、金融大数据的典型案例分析、金融大数据应用面临的挑战和促进金融大数据发展应用的相关建议等方面，深入剖析大数据技术在金融领域的应用情况。

本报告显示互联网金融的影响将会持续，金融科技将会持续渗透进银行的各个业务流。未来，与银行业务流程、核心场景深度契合的新应用和新模式将层出不穷，并推动银行向真正的金融科技服务平台转型。

金融的发展史，就是金融科技的发展史。2011年以来，移动互联的快速发展，赋予了金融科技业务指数级增长的契机。展望未来，数字经济时代到来，数据要素重要性提升，数字金融将迎来发展新契机。 中国金融科技业务发展全球领先。支付、信贷、理财等传统金融业务，与互联网时代的海量客户、海量场景和海量数据高度融合，叠加算法和模型的作用，逐渐演绎为支付科技、信贷科技和理财科技等新兴金融模式。 科技与数据、金融和实体,新时代的金融科技具备了多样性和复杂性的特点。如何在技术要素和数据要素赋能的过程中，提升金融服务实体的质效、促进金融科技行业的可持续稳健发展、保护金融科技用户和消费者权益，是监管部门、金融科技机构和学术研究机构将持续共同探索的课题。

2018年9月11日，T11 2018暨TalkingData数据智能峰会举办“智变金融”新金融峰会，从解决实际业务问题角度出发，携手来自国泰君安、兴业数金、中国银行、民生科技等企业的嘉宾，探讨如何借助数据智能助力金融企业实现价值突破提升。

金融的发展史，就是金融科技的发展史。2011年以来，移动互联的快速发展，赋予了金融科技业务指数级增长的契机。展望未来，数字经济时代到来，数据要素重要性提升，数字金融将迎来发展新契机。

近几年，随着各类新型信息技术的快速发展及应用，各行各业的数字化升级步伐均在加速。高度“数据化”的金融行业在多方因素的推动下也进入了全新的数字化升级变革阶段。一方面，移动互联网等信息技术的发展及应用，使得金融行业的业务形态、数据维度、业务需求都变得更加复杂多元，对金融机构线上业务水平提出了更高的要求；另一方面，在数字经济蓬勃发展的态势之下，数据作为一种资产的价值被不断释放，成为推动业务增长的新动力。

本文为国内首次对金融行业的开源风险和治理方法进行系统梳理，对金融企业引入开源技术的背景和开源技术的意义进行了全面解读，重点梳理了引入开源可能导致的相关风险，并对金融行业在开源治理方面可以采取的措施给出了建议。