"金融数据挖掘技术"相关数据
更新时间:2024-11-12金融数据安全,数据安全分级指南
随着信息技术的发展,众多金融基础业务、核心流程、行业间往来等事务和活动均已运行在信息化支撑载体之上,金融业机构生产运行过程中产生的信息也逐步以不同形式转化为数字资产传输于信息网络之间、存储在信息系统之中。随着大数据、人工智能、云计算等新技术在金融业的深入应用,数据逐步实现了从信息化资产到生产要素的转变,其重要性日益凸显。金融业机构数据泄露等安全威胁的影响逐步从机构内转移扩大至行业间,甚至影响国家安全、社会秩序、公众利益与金融市场稳定。
金融数据复杂多样,对数据实施分级管理,能够进一步明确数据保护对象,有助于金融机构合理分配数据保护资源和成本,是金融机构建立完善的生命周期数据保护框架的基础,也是有的放矢地实施数据安全管理的前提条件。同时,统一的数据分级管理制度,能够促进数据在机构间、行业间的安全共享,有利于金融行业数据价值的挖掘与实现。
为落实中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》有关加强数据资源整合和安全保护工作要求,指导金融业机构合理定级与利用金融数据,有效落实金融数据生命周期安全管理策略,进一步提高机构的数据管理和安全防护水平,确保金融数据的安全应用,编制本标准。
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- 2017年中国媒体人和自媒体人是否有学习数据分析数据挖掘统计知识的调研该统计数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人是否有学习数据分析数据挖掘统计知识的调研。50%的媒体人和51%的自媒体人有学习数据分析数据挖掘统计知识的想法,但不知道从何学起。2017年发布时间:2020-02-12
- 2017年中国受访媒体人和自媒体人是否有学习数据分析、数据挖掘、统计知识的打算情况该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人是否有学习数据分析、数据挖掘、统计知识的打算情况。自媒体人有学习的打算,但不知道从何学起的占比最高,占比51%。2017年发布时间:2020-08-21
- 2012年中国挖掘、铲土运输机械分月度产量数据表该数据包含了2012年中国挖掘、铲土运输机械分月度产量数据表。2012年2月本月产量为91732台,本月止累计为159918台,本月同比增长为-16.43%,累计同比增长为-27.77%。2012年发布时间:2021-07-02
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