高端珠宝消费者（年龄、地区、搜索偏好）主题数据包包含22项数据（6个数据报告、15个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为28.2MB。 中国是世界上重要的珠宝首饰生产国和消费国。由于历史原因，我国珠宝首饰行业发展较晚，起步于20世纪80年代初。近年来，得益于国民经济的飞速发展和居民可支配收入的提高，我国珠宝首饰行业呈现了高速发展的态势。有报告显示，54%的国内高净值人士近3年内参与或关注艺术品收藏或投资，其中珠宝和玉器，成为国内高净值群关注的焦点。 本数据搜集了高端珠宝用户特征的数据，涵盖用户年龄、地区、搜索偏好、兴趣爱好等相关的数据，旨在帮助用户快速了解高端珠宝的消费者画像。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国瑜伽用户画像（用户特征、练习情况、瑜伽偏好）主题数据包包含52项数据（4个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为25.9MB。 据艾瑞调研数据显示，2021年具备运动行为的人群中有22%的比例参与过瑜伽/普拉提类运动，90后为瑜伽主流群体。2021年全国专业瑜伽场馆约有300-500万瑜伽重度用户，超300万中度瑜伽用户，超7000万泛瑜伽用户。通过这些数据将会呈现出一个尚未被完全挖掘的中国瑜伽消费新市场。 本数据包整理了瑜伽用户多维度的分析数据，在用户特征涵盖年龄、性别、职业、教育等方面的数据；在练习情况涵盖该群体在练习时长、练习目的、练习需求等多场景的数据，以及瑜伽用户偏好的瑜伽流派、授课方式等数据，旨在帮助用户深入洞察瑜伽人群特征，挖掘瑜伽经济的消费潜力。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

有赞（市场概况、用户画像、营收情况、竞品对比）主题数据包包含53项数据（14个数据报告，39个表格数据） ，数据包的大小为113MB。 中国有赞成立于2012年，是一家主要从事零售科技SaaS服务的企业，帮助商家进行网上开店、社交营销、提高留存复购，拓展全渠道新零售业务。有赞商家规模持续快速增长，2020全年交易额达1037亿，市场孕育巨大潜力。截至2020年2月31日，有赞服务商家的年交易总额达到1037亿元，成为国内网络零售领域为数不多的"千亿级"企业，孕育着巨大的潜力与活力。2020年11月，有赞推出国际版产品All Value，针对全球商家提供独立站系统和商家服务。All Value对接海外广告投放渠道Google、Facebook等，并连接全球支付及物流，推动商家跨境电商业务增长。 本数据包内容涵盖了有赞从2014年以来的发展概况数据，从其市场情况、营收情况、服务商家用户画像以及在服装销售情况、竞品对比的相关数据，旨在帮助用户快速了解中国有赞的发展概况和中国SaaS行业的市场行情，洞悉其中商机。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

中国母婴市场消费者画像（用户规模、用户偏好、用户特征）主题数据包包含157项数据（36个数据报告、119个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为273MB。 “全面二孩”时代，中国生育政策更加放开，更加强了对母婴群体的保护，倡导科学孕育，健康育养。随着居民可支配收入提高，消费市场升级，育儿理念更迭，中国母婴消费品质不断提高。此外，5G、大数据等新一代信息技术的发展和应用，赋能母婴市场供给侧产品及服务的提升，促进行业发展。诸多因素促进中国母婴市场规模持续增长，2020年我国母婴市场规模达到3.25万亿元。 本数据包展示了中国母婴市场消费者人群的画像及消费偏好。数据包括母婴平台用户情况、母婴平台用户生活行为习惯、母婴平台用户性别、城市、年龄分布情况、母婴平台用户使用及娱乐偏好等内容。通过该数据包可以对母婴市场消费者有更加清晰的认知，对中国母婴市场有更进一步的了解。

美容仪发展情况（市场规模、销售情况、消费者特征）主题数据包包含56项数据（14个数据报告、41个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为64.6MB。 GFK统计数据显示，2020年前三季度，中国家用美容仪同比增长20%以上，成为美健（个护）电器品类中表现尤为突出的产品，其中，抗衰类家用美容仪年复合增长率更是高达33%。被资本盯上的美容仪，市场潜力巨大，同时伴随年轻女性消费群体的增长和消费偏好的改变，有业内人士认为，未来，2000-6000元的中端美容仪市场最值得入局。 本数据搜集了中国美容仪市场规模、销售情况、消费者画像等相关的数据，旨在帮助用户快速了美容仪的发展现状以及未来的发展趋势。

中国脱发人群调研（人群特征、脱发养发植发、睡眠质量）主题数据包包含50项数据（13个数据报告，33个表格数据和4个数据图说） ，数据包的大小为51.3MB。 本数据包内容为中国脱发人群调研相关数据和报告。主要为70后-95后脱发人群的性别地域分布、职业情况、脱发现状、脱发原因、拯救脱发方法、睡眠质量、失眠原因等调研。此外还有中国毛发医疗市场的规模及前景预测，“植发第一股”雍禾医疗的主要经营状况。

中国科技互联网领域投融资数据主题数据包包含64项数据（40个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为101MB。 本数据包主要涵盖了2014年-2021年中国科技和互联网行业的投资、融资数据，包括整体投融资规模变化和科技金融、工业互联网、AI、智能硬件、生鲜电商等多个垂直行业的融资情况，同时还囊括了多篇投融资研究报告。

理财主题数据包包含48项数据（11个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为33.2MB。理财是以实现财务的保值、增值为目的，对财务（财产和债务）进行管理的行为，往往涉及基金、股市等金融领域。 从理财产品来看，银行存款、货币基金和银行理财最受大众欢迎，其中银行存款的配置比率为60%，其安全性和流动性无可替代；从理财渠道来看，新型互联网金融机构的关注度正在提升，约47%的用户通过新型互联网金融机构购买理财产品，其中年轻人的偏好程度更高。近年来，数字科技与传统金融行业的深度融合，为大众提供了理财便利，在数字科技的促进下，理财服务向普惠化、智能化方向发展。 本数据包以个人或家庭理财数据为主，既涵盖个人投资者的主观要求与偏好等画像数据，也包括理财产品发行量、收益率等数据，其中统计的历史数据还可供用户进行趋势分析。

2022年上半年全球金融科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为2.02MB。 据零壹智库不完全统计，2022年上半年全球1236个金融科技项目获得1280笔股权融资，同比下降21.7%；公开披露的融资总额达3195.2亿元，同比下降10.7%。本数据包从股权融资、并购/合并、IPO上市、独角兽四个方面对全球金融科技业的投融资情况进行详细的分析与阐述，力求以数据作为论证基础寻求行业发展的健康途径。

充电桩主题数据包包含44项数据（22个数据报告、18个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为62.8MB。2020年，充电桩入选“新基建”，这不止是刺激国家经济的一部分，更是中国由“汽车大国”迈向“汽车强国”战略在新环境下的应变与延伸，发展充电桩设施能够有效解决目前充电桩短缺的困境，促进新能源汽车消费。 新能源汽车正在迎来以市场为导向的加速成长期，未来6年市场规模扩大5倍，拉动充电桩持续旺盛的需求。过去5年间，中国充电桩保持高速增长，截至2019年底，中国充电桩数量超过120万。预计到2025年，和充电桩直接相关的市场规模将超过1000亿。此外，充电桩还将带动关联耗材、土建等每年数百亿的资金投入。 本数据包从产业环境、产业现状、行业趋势、投资价值等方面阐释了电动汽车充电桩产业，旨在为地方政府、投资者、企业和相关从业者提供参考。

婚恋主题数据包包含176项数据（5个数据报告、171个表格数据），数据包的大小为33.3MB。婚恋主题是一个以人文本、产品为辅的主题。数据包涵盖了婚恋双方对于恋爱、结婚、全职主妇等婚恋及家庭相关因素的关注度。 从人群角度可以了解熬夜青年、养宠白领、上海女性、北上IT从业者、90后、新中产、大学生等不同角色的用户婚恋状况；从话题角度可以了解不同人群对于临时夫妻、非婚同居、包养、从一而终、父母同住、恋爱安全感等社会热点婚恋话题的态度；从产品角度可以了解婚恋市场的渗透率、婚恋产品的普及度、在线婚恋交友的市场规模、在线婚恋的竞品分析及品牌认知洞察，通过数据包还可以发掘出婚恋行业的未来趋势与用户痛点。本数据包精选了艾瑞、mob研究院、易观、世纪佳缘等渠道的报告，希望它们能从婚恋的不同角度带来新的认知。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

移动支付主题数据包包含69项数据（11个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为65.2MB。移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系，且移动支付不仅能够进行货币支付，还可以缴纳话费、燃气、水电等生活费用。移动支付开创了新的支付方式，使电子货币开始普及。 在如今的中国，二维码、云闪付、刷脸支付等已基本替代了现金交易，移动支付更被称为“中国的新四大发明之一”。随着近几年的发展，中国移动支付已形成较为完备的产业链条，众多商业银行、通信运营商和第三方支付组织的积极参与，有力地促进了此项新兴产业的发展，支付范围涉及转账汇款、网上购物、自助缴费、手机话费充值、公共交通、个人理财等诸多小额支付领域。 本数据包介绍了中国移动支付行业的概况，按照行业从业人士关心的包括行业规模、利润分配、政策趋势判断、用户画像研究、金融科技对支付领域影响等方面进行了逐一论述。帮助用户深入理解移动支付行业在中国发展的现状。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

再生能源主题数据包包含242项数据（13个数据报告、229个表格数据），数据包的大小为141MB。再生能源包括太阳能、水能、风能、生物质能、波浪能、潮汐能、海洋温差能、地热能等。它们在自然界可以循环再生，是取之不尽、用之不竭的能源，不需要人力参与便会自动再生，是相对于会穷尽的非再生能源的一种能源。 针对清洁能源的经济刺激措施可以直接或间接支持可再生能源。截至2020年，全球各国宣布的能源相关经济刺激计划已达到4700亿美元，尽管其中大部分主要是为了提供短期经济救济，但我们估计约有1080亿美元用以清洁能源为重点支持针对性经济增长。这些措施可以直接为可再生能源提供额外财政支持，或通过建筑、电网、电动车、低碳氢等领域间接为可再生能源提供额外财政支持。欧盟经济复苏计划也是如此，预计该计划将包含约3100亿美元的气候相关支出。 本数据包包含各国再生能源发展情况的相关数据，再生能源产业投资机会等相关数据，希望能给用户对了解再生能源发展现状提供帮助。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

写字楼主题数据包包含308项数据（271个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为367MB。写字楼是专业商业办公用楼的别称，主要作用是集中进行信息的收集、决策的制定、文书工作的处理和其他形式的经济活动管理。 数据显示，2021年二季度，中国重点城市主要商圈写字楼平均租金4.75元/平方米/天，环比微跌0.10%，整体依旧未恢复至疫情之前。第一太平戴维斯预测，2022年住房的收益率有所下降，而写字楼的收益率将会保持平稳甚至上升。随着新冠疫情得以控制，全球写字楼需求预计将保持旺盛，写字楼也成为半数以上主要城市的最主要投资类别。其中北京、深圳、广州、首尔的写字楼投资占比可达60%。 本数据包覆盖了中国写字楼行业现状、市场需求、租赁情况、人群属性等方面的数据，除此之外，也整理了中国主要城市的写字楼发展状况，并对写字楼未来的发展作出了预测。疫情之后，对于办公空间的需求有哪些变化？企业有哪些应对的方式？不同城市的写字楼发展趋势有哪些差异？这些问题都可以在该数据包中找到答案。