报告对11月金融数据进行了全面解读。

中国9月社会融资规模增量2.27万亿元，预期为18850亿元，前值为19800亿元。9月新增人民币贷款1.69万亿元，预估为13600亿元，前值为12100亿元。从总量来看，逆周期政策效果显现，金融数据短期回升，但长期来看民营企业、中小企业和房地产企业融资形势仍然严峻，流动性分层。

指南详细的说明了数据安全分级的原则、方法和流程，并在附件当中给出了《金融业机构典型数据定级规则参考表》。

本文阐述了消费金融行的业务模式及盈利模式，分析了消费金融供给主体的经营状况。

2019年8月5日，特朗普在推特上宣布中国为汇率操纵国。美国通过金融大棒制裁其他国家的案例不在少数，不论是日本、俄罗斯，还是伊朗、古巴等发展中国家，均不同程度上受到美国金融制裁冲击。本报告通过比较美国对多个经济体的金融制裁案例发现，美国实施金融制裁的手段和方式不断丰富， 制裁力度和效果也不断提升，本报告提示关注中美贸易摩擦后续可能出现的金融摩擦，不论中美是经贸摩擦还是金融摩擦，实质是中美百年未有之大变局下的大国博弈，审时度势，冷静应对，“做好自己的事情”更重要。

随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求 日益提高，传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易盗用和伪造 等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静 脉、声纹等为代表的生物特征以其唯一性（即任 意两人的特征应不同）、稳健性（即特征不随时间变化）、可采 集性（即特征可以定量采集）、高可信度和高准确度在身份认证 中发挥着越来越重要的作用，受到越来越多的重视。生物特征识别（biometrics）是指为了进行身份识别而采用自 动技术对个体生理特征或个人行为特点进行提取，并将这些特征 或特点同数据库中已有的模板数据进行比对，从而完成身份认证 识别的过程。理论上，所有具有普遍性、唯一性、稳健性、可采集性的生 理特征和个人行为特点统称为生物特征。与传统的识别方式不同， 生物特征识别是利用人类自身的个体特性进行身份认证。通用生 物特征识别系统应包含数据采集、数据存储、比对和决策等子系统。 生物特征识别技术涉及内容广泛，包括指纹、人脸、虹膜、 静脉、声纹、姿态等多种识别方式，其识别过程涉及到数据采集、 数据处理、图形图像识别、比对算法、软件设计等多项技术。目 前各种基于生物特征识别技术的软硬件产品和行业应用解决方案 在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。

在过去几年的客户对话中，传统保险公司的高管经常告诉我们，他们对个性化风险计算不感兴趣；相反，他们坚持认为自己作为保险公司的典型任务就是利用低风险补贴高风险，保持投保人社群的整体平衡。但是，即便如此，不管是因为监管规定还是客户喜好，保险公司仍然需要收集客户个人数据。客户越来越习惯于各行各业提供的个性化定制服务，自然而然，也期望从保险公司获得相同的体验。这给保险公司造成了两难处境。为了扩大业务范围，涵盖之前提到的新产品、新服务以及新业务模式，保险公司需要客户分享必要的数据。但是总体来说，客户似乎并不愿意分享数据。为了更深入地了解消费者分享数据的倾向和动机，我们开展了2017年IBV数据分享调研。（要了解更多信息，请参阅调研方法部分。）将近16,000名消费者参与了调研，我们将这些参与者划分成四组，每组回答有关四个行业中一个行业的问题，这四个行业分别是保险行业、汽车行业、消费电子行业和零售行业。

绿色金融是我国碳达峰碳中和“30·60目标”的重要抓手，2020年以来政策加大绿色金融布局力度，未来我国绿色金融有望迎来长足发展。我国绿色金融自2005年起步，2016年出台顶层设计文件，2019年以来发布《绿色产业指导目录》和《绿色债券支持项目目录》等新版标准，2020年发布《银行业存款类金融机构绿色金融业绩评价方案》，目前初步形成绿色信贷、债券、保险等多层次市场。具体来看，绿色信贷已经建立包括分类统计制度、考核评价制度和奖励激励机制在内的政策体系；绿色债券根据不同债券类别逐步形成包括发行标准认定、信息披露和续存期管理等制度的差异化政策体系；对于绿色证券指数、绿色保险和环境权益交易市场的政策建设仍在推进中。