指南详细的说明了数据安全分级的原则、方法和流程，并在附件当中给出了《金融业机构典型数据定级规则参考表》。

本文阐述了消费金融行的业务模式及盈利模式，分析了消费金融供给主体的经营状况。

随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求 日益提高，传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易盗用和伪造 等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静 脉、声纹等为代表的生物特征以其唯一性（即任 意两人的特征应不同）、稳健性（即特征不随时间变化）、可采 集性（即特征可以定量采集）、高可信度和高准确度在身份认证 中发挥着越来越重要的作用，受到越来越多的重视。生物特征识别（biometrics）是指为了进行身份识别而采用自 动技术对个体生理特征或个人行为特点进行提取，并将这些特征 或特点同数据库中已有的模板数据进行比对，从而完成身份认证 识别的过程。理论上，所有具有普遍性、唯一性、稳健性、可采集性的生 理特征和个人行为特点统称为生物特征。与传统的识别方式不同， 生物特征识别是利用人类自身的个体特性进行身份认证。通用生 物特征识别系统应包含数据采集、数据存储、比对和决策等子系统。 生物特征识别技术涉及内容广泛，包括指纹、人脸、虹膜、 静脉、声纹、姿态等多种识别方式，其识别过程涉及到数据采集、 数据处理、图形图像识别、比对算法、软件设计等多项技术。目 前各种基于生物特征识别技术的软硬件产品和行业应用解决方案 在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。

本文介绍了羊毛党的背景，利用图谱数据技术了发现互联金融中狡猾的羊毛党，并分享了Talkingdata羊毛党识别解决方案。

移动互联网时代，流量红利期逐渐结束，与传统行业深度融合正成为金融科技行业发展一个核心命题。金麟判断，金融科技正由外及内的改变传统金融服务业，未来会出现更多金融科技与传统行业合作的案例。京东金融正在加大数据与技术能力投入，未来将对更多金融机构输出金融科技能力，打造开放平台生态，构建金融科技生态圈。

杠杆ETF的短期收益具有线性特征，而杠杆ETF的长期收益无法保证达到对应倍数，且具有路径依赖特征（非线性收益特征）。再平衡机制使得杠杆ETF具有“追涨杀跌”的特性，且长期收益率具有凸性在标的指数涨跌频繁切换的高波动行情中，杠杆ETF会损失明显，标的指数波动率的上升会降低杠杆ETF的长期收益，存在波动率衰减效应。