该统计数据包含了2016-2019年广东金融发展核心数据。包括金融总资产、金融增加值、存贷款余额等项目。

该统计数据包含了2005年和2015年全球银行和金融机构在供应链金融市场的占比。2005年银行在供应链金融市场的占比最高，占比95%。

该统计数据包含了截至2022年亚洲各国电竞用户过去一年有电竞花费的比例。其中，77.7%的中国电竞用户有花费。

该统计数据包含了2020年全球供应链金融的未来潜在收益、现有市场的收益金额预测。全球供应链金融的未来潜在收益金额最高，金额预计达到180亿美金。

该统计数据包含了2020年中国养老金融调查数据。据中国养老金融50人论坛发布的《中国养老金融调查2020》数据显示，中国人的投资方式依然是银行存款或银行理财。72%的人都通过银行存款或理财进行财富储备，购买年金或商业养老保险以及基金的方式分别占34%、22%。

该统计数据包含了2018年粤港澳大湾区城市金融核心数据对比。包括GDP、金融业增加值等项目。

该统计数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人是否有学习数据分析数据挖掘统计知识的调研。50%的媒体人和51%的自媒体人有学习数据分析数据挖掘统计知识的想法，但不知道从何学起。

该统计数据包含了2019年中国金融行业特征显著人群占比及TGI指数的情况。2019年金融行业男性人群占比达到了75.7%，TGI指数达到了147。

该统计数据包含了2020年全球供应链金融的潜在可投资资产及可投资资产金额。全球供应链金融的可投资资产金额最高，金额1000十亿美金。

该统计数据包含了2015-2020年Shopify、有赞、微盟SaaS业务ARPU及增长率。2020年Shopify SaaS业务ARPU为3374元。

该统计数据包含了2020年3月到2021年3月中国彩妆品类的消费者特征情况。其中23岁以下的女性指数为160.4。

该统计数据包含了2020年3月到2021年3月中国香水品类的消费者特征情况。其中23岁以下的女性指数为106.6。

该统计数据包含了2019-2020年广东、江苏、上海、浙江核心金融数据对比。广东各项指标领先。

该统计数据包含了2020年3月到2021年3月中国身体护理品类的消费者特征情况。其中23岁以下的女性指数为98.6。

该统计数据包含了2020年3月到2021年3月中国口腔护理品类的消费者特征情况。其中23岁以下的女性指数为92.2。

该统计数据包含了2020年3月到2021年3月中国女性护理品类的消费者特征情况。其中23岁以下的女性指数为73.5。

该统计数据包含了2020年3月到2021年3月中国美妆工具品类的消费者特征情况。其中23岁以下的女性指数为126.9。

该统计数据包含了2015-2020年Shopify、有赞、微盟SaaS付费用户规模及增长率。2020年Shopify SaaS付费用户为175万人。

该统计数据包含了2020年3月到2021年3月中国面部护肤品类的消费者特征情况。其中23岁以下女性的指数为95.6。

该统计数据包含了2020年3月到2021年3月中国个护仪器品类的消费者特征情况。其中23岁以下的女性指数为65.3。