本文结合近期监管热点事件和监管政策，从管理层面、数据层面两个方面分析金融监管数据治理当前面临的问题与挑战，并针对金融机构开展监管数据治理的实施思路和路径提出了专业对策建议。

作为经济发展重要的组成部分，金融行业机构的数据应用和发展趋势亟待探讨。以中小银行为例，一方面，经济下行的大环境下，资产收益率降低，不良率持续增高；另一方面，经营范围受限，规模发展空间有限；再加上互联网金融冲击，传统金融业务难以展开，客户流失严重。如何用好大数据、让大数据带来可量化的价值，是中小银行甚至金融机构，转型能否成功的重中之重。

本报告对全球60余名金融机构、监管机构和政策制定机构的管理人员和转型领导人展开调研，探索金融机构的数字化转型之道，对影响数字化转型的内部因素和外部因素进行了归类，总结出影响数字化转型成功与否的九大因素。

过去两年中，国际金融机构对进入或重新进入中国市场的浓厚兴趣。为促进与支持金融业的发展，中国正逐步开放市场，放宽外资在金融机构中的持股比例。此后，外资涌入中国的势头保持强劲，已有22家全球资产管理公司在中国成立了私人基金管理公司。

我国商业银行和券商IT投入均远低于海外领先金融机构，海内外FinTech厂商营收、净利润规模差距巨大，我国金融科技产品价格具有较大提升空间。

本文回答了以下几个问题：监管数据质量专项治理做什么，对监管数据质量规范、口径和要求理解透彻了么？监管数据质量专项治理应该如何开展，选择哪些专题，这些专题间有何联系？专项治理之后银行的数据质量会有多大程度的改良，能解决“表哥”“表姐”们的困扰吗？这一年专项治理工作结束后，应该建立什么样的常态化的机制来保障银行数据质量的持续提升？

随着越来越多的利益相关方要求金融机构采取负责任的行动，气候变化应对措施已迅速成为金融机构开展业务的必备条件。

随着金融行业数字化转型的逐步深入，数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要。在每天产生的海量数据中，如何能以实时或近乎实时的方式挖掘出有价值的信息，对企业快速做出决策有着重大意义。此外，随着实时技术的成熟和广泛应用，数据时效性要求高的业务场景不断涌现,金融机构业已成熟的批处理数据架构难以应对,需要构建新一代的实时数据架构体系以便实现数字化转型中的“换挡加速”。

报告对中国绿色消费信贷发展的背景和国内外绿色消费信贷的实践案例进行了系统梳理和研究，从政策和市场两个维度为进一步推动绿色消费信贷发展提供了意见和建议。

近年来，银行业金融机构的内部管理能力持续提升，各类业务系统、内控合规管理系统、审计管理系统及相关工作模式不断迭代，非现场监测体系的建设作为银行业金融机构实现数字化、智能化、自动化监测的重要方法与发展方向，得到了银行业金融机构的持续关注与推动。我们希望通过搭建覆盖全业务、全场景、全数据的智能非现场监测体系，以数据为驱动，以模型为工具，以风险管控为目标，持续提高内控、合规、审计工作的水平和成效，并在非现场监测管理基础上，进一步搭建智能监测工作平台，协同三道防线，体现智能监测的价值创造，为银行业金融机构的业务管理、内控合规、风险管控、审计监督保驾护航。德勤深耕银行业金融机构咨询领域多年，曾为多家金融机构提供咨询与系统落地建设相结合的专业服务，特别是在非现场监测体系的咨询、建设和落地方面，能够提供定制化、一体化的解决方案，同时，德勤还拥有丰富的数据治理经验、风险模型积累与系统落地经验，能够协助银行业金融机构建设自动化、数字化、智能化的非现场监测体系。