大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

P2P主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为23.8MB。P2P-点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式，属于互联网金融（ITFIN）产品的一种。 从2012年发展至今，中国P2P平台进入爆发期，当年含线下放贷的网贷平台全年不完全统计的交易额已超百亿。然而由于处于初步发展阶段，国家无明确立法，缺乏有力的监管，2018年以来，P2P频现爆雷潮，仅上海地区P2P违约规模已超2000亿。随着政策持续收紧，各级政府相继发布网络信息中介机构备案细则与合规要求，深入加快行业透明化与合规化建设，降低行业风险。随着合规整顿的完成，行业环境得以净化，将重新吸引投资人和借款人，市场重现活力。 P2P作为传统金融的一种补充模式，覆盖广泛分散的小额贷款需求，预计未来5年年复合增长率达24.0%。本数据包总结了P2P市场的现状，分析了P2P市场爆雷情况，对于P2P市场的发展趋势做出了预测。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。

广东省薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含127项数据（20个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示，广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中，广州薪酬同比增幅最大，为4.38%；随后是深圳、珠海、中山、佛山，分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断，旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。

中国科技互联网领域投融资数据主题数据包包含64项数据（40个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为101MB。 本数据包主要涵盖了2014年-2021年中国科技和互联网行业的投资、融资数据，包括整体投融资规模变化和科技金融、工业互联网、AI、智能硬件、生鲜电商等多个垂直行业的融资情况，同时还囊括了多篇投融资研究报告。

中国人结婚消费数据（婚礼、婚房与彩礼）主题数据包包含64项数据（7个数据报告、49个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为43.7MB。 主要分为婚礼、婚房与彩礼三个部分。婚礼数据如结婚核心品类、婚礼类型调查、婚礼服饰消费预算；婚房数据如婚房消费类型和金额分布、婚房房源户型倾向、婚房装修类型预算风格情况；彩礼数据如不同人群不同省份收送彩礼情况、男女性对于彩礼本身和彩礼金额大小等的看法。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

中国贫困与扶贫发展数据汇总（贫困人口、扶贫建设）主题数据包包含115项数据（58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战，历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场，对贫困农村实施规划，旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时，各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用：阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务，从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法；美团点评尝试发挥平台优势，聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体，以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式；腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式，推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据；以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施，旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验，传播正向价值，推动数据在贫富事业中的作用。

2022年上半年全球金融科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为2.02MB。 据零壹智库不完全统计，2022年上半年全球1236个金融科技项目获得1280笔股权融资，同比下降21.7%；公开披露的融资总额达3195.2亿元，同比下降10.7%。本数据包从股权融资、并购/合并、IPO上市、独角兽四个方面对全球金融科技业的投融资情况进行详细的分析与阐述，力求以数据作为论证基础寻求行业发展的健康途径。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

快餐主题数据包包含85项数据（4个数据报告、81个表格数据），数据包的大小为38.8MB。快餐是指由商业企业快速供应、即刻食用、价格合理以满足人们日常生活需要的大众化餐饮。具有快速、方便、标准化、环保等特点。 中国的快餐业起步较晚，以当年肯德基快餐连锁店进入北京市场为契机，揭开了中国现代快餐快速发展的序幕。近年来，在餐饮业高速发展的大好形势下，快餐业也加速发展。东部省市快餐的营业规模明显超过正餐。从2010年开始，中国快餐业的黄金时期已经到来，并以北京等大城市和发达地区为中心，逐渐向全国蔓延开来，走向一个成熟的发展阶段。 本数据包分别介绍了中式快餐和西式快餐在中国的经营模式与营销特点，更是以快餐业中的典型公司作为案例进行商业模式上的探讨与分析。随着新冠疫情的肆虐，更是唤醒了大家对于健康快餐的青睐与追捧，本数据包对于健康快餐的趋势，民众对于健康饮食的认知度与选择倾向，都有一定程度的解析。