"金融大数据征信研究"相关数据
更新时间:2023-10-10大数据在金融领域的典型应用研究
前言
近年来,我国金融科技快速发展,在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合,大大推动了我国金融业转型升级,助力金融更好地服务实体经济,有效促进了普惠金融发展。在这一发展过程中,又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看,金融云快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础,金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化,人工智能正在成为金融大数据应用的新方向,金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势,给金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。
为促进大数据技术在金融领域的创新和安全应用,中国支付清算协会在金融科技专业委员会的基础上,成立了金融大数据应用研究组,依托金融科技专业委员会开展相关研究验证和推广交流活动,充分发挥行业协会贴近市场和研究机构的优势,深入研究金融大数据应用理论和实践问题。研究组成立以来,在组长单位中国信息通信研究院云计算与大数据研究所的带领下,在广大成员单位的支持和配合下,积极开展市场调研,努力搭建交流平台,探索行业标准建设,开展了许多富有成效的工作,取得了积极成果。
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- 2013-2019年全球237个国家和地区征信信息深度指数(1=低至8=高)该数据包含了2013-2019年全球237个国家和地区征信信息深度指数(1=低至8=高)。阿拉伯联盟国家2019年为4.54545454545455(1=低至8=高),2018年为4.27272727272727(1=低至8=高),2017年为4.13636363636364(1=低至8=高),2016年为3.77272727272727(1=低至8=高),2015年为3.54545454545455(1=低至8=高)。2013-2019年发布时间:2020-11-18
- 2004-2019年全球237个国家和地区公共征信系统覆盖成年人所占百分比该数据包含了2004-2019年全球237个国家和地区公共征信系统覆盖成年人所占百分比。阿拉伯联盟国家2019年为10.0454545454545(%),2018年为9.21363636363636(%),2017年为8.53636363636364(%),2016年为8.17272727272727(%),2015年为8.20909090909091(%)。2004-2019年发布时间:2020-11-18
- 2005-2014年全球163个国家和地区访问金融帐户或服务的百分比以金融机构或移动货币服务提供商的形式可以使用帐户或金融服务的人口比例2005-2014年发布时间:2020-06-10
- 2011年全球160个国家和地区从金融机构借款的15岁以上人口所占的百分比表示在过去12个月内向银行,信用合作社,小额信贷机构或其他金融机构(如合作社)借钱的受访者所占的百分比(年龄在15岁以上的百分比)。2011年发布时间:2020-06-12
- 2014年全球158个国家和地区收入最低的40%15岁以上人口从金融机构借款的所占百分比表示在过去的12个月内报告自己(或与他人一起)从银行或其他类型的金融机构借钱的受访者所占的百分比。这不包括使用信用卡。(收入,最富有的60%,年龄在15岁以上的人)。2014年发布时间:2020-06-12
- 2014年全球157个国家和地区收入最高的60%15岁以上人口从金融机构借款的所占百分比表示在过去的12个月内报告自己(或与他人一起)从银行或其他类型的金融机构借钱的受访者所占的百分比。这不包括使用信用卡。(收入,最贫困的40%,年龄在15岁以上的人)。2014年发布时间:2020-06-12
- 2022年全球冬奥会获得奖牌数量该数据包含了奖牌数量。韩全锁年龄为20。2022年发布时间:2022-03-04
- 1980-2022年中国冬奥会参加项目数该数据包含了参加项目数。1980年项目数为2。1980-2022年发布时间:2022-03-04
- 2022年中国冬奥会参加3届的名单该数据包含了参加3届东奥名单。张昊参加届数为5。2022年发布时间:2022-03-04
- 2002-2022年中国获得项目首金年份该数据包含了项目首金年份。2002年短道速滑女子500米的冠军是杨杨。2002-2022年发布时间:2022-03-04
- 2022年中国冬奥会奖牌获得者该数据包含了冬奥会奖牌获得者。李琰参加的项目为短道速滑。2022年发布时间:2022-03-04
- 1980-2022年中国冬奥会运动员平均年龄该数据包含了冬奥会运动员平均年龄。1980年平均年龄为20。1980-2022年发布时间:2022-03-04
- 2022年中国冬奥会奖牌3块以上获得者该数据包含了冬奥会奖牌3块以上获得者。王濛奖牌数为6。2022年发布时间:2022-03-04
- 1990-2019年智利因婴儿猝死综合征导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年智利因婴儿猝死综合征导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿晚期估算数为4.0558971171。1990-2019年发布时间:2022-09-19
- 1990-2019年智利因唐氏综合征导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年智利因唐氏综合征导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为6.0055175484。1990-2019年发布时间:2022-09-19
- 1990-2019年越南因婴儿猝死综合征导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年越南因婴儿猝死综合征导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿晚期估算数为44.5433729462。1990-2019年发布时间:2022-09-14
- 1990-2019年越南因唐氏综合征导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年越南因唐氏综合征导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为10.0700602309。1990-2019年发布时间:2022-09-14
- 1990-2019年芬兰因婴儿猝死综合征导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年芬兰因婴儿猝死综合征导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿晚期估算数为0.4185242327。1990-2019年发布时间:2022-09-05
- 1990-2019年芬兰因唐氏综合征导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年芬兰因唐氏综合征导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.2614238656。1990-2019年发布时间:2022-09-05
- 1990-2019年南非因婴儿猝死综合征导致各年龄段死亡人数(GBD预测模型估算)该预测模型估算的是1990-2019年南非因婴儿猝死综合征导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿晚期估算数为18.2257583129。1990-2019年发布时间:2022-08-24