她经济主题数据包包含106项数据（18个数据报告、84个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为93.7MB。随着经济收入与购买力的提高，女性正逐渐成为中国消费市场的主力军，围绕女性产生的“她经济”也正在崛起。 相对于男性，女性对消费更为积极，推动经济的效果很明显。中国内地四分之三的家庭消费由女性主导，而“她经济”相关的新增消费预期将会由2017年的3.3万亿元人民币上升至2022年的8.6万亿元人民币。未来消费市场由女性来主导是大势所趋。“她经济”初露峥嵘表明传统粗放式营销已经不能满足市场需要，必须更深入地细分市场，针对不同的目标消费者，特别是女性消费者，提供更加个性化、人性化的商品和服务，以实现市场向规范化和理性化发展。 本数据包通过详细分析女性生活方式、消费理念、消费偏好和消费行为的表现，洞察出针对女性消费者的营销战略和方法，从多个维度全面解读“她经济”。

中国科技人力资源发展情况（人才总量、人才流动、就业市场）主题数据包包含23项数据（6个数据报告、15个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为6.16MB。 本数据包包含了中国科技人力资源发展情况数据，其中包括科技人力资源总量、人才去向、科协组织及协会等数据，还含有科技部发布的中国科技人力资源发展状况分析报告。

男性经济主题数据包包含217项数据（47个数据报告、170个表格数据），数据包的大小为213MB。随着社会生活逐渐丰富和个人社会身份日益多元化，男性消费能力逐渐凸显，尤其是年轻男性在推动着“他经济”的快速发展。 爱美之心人皆有之，为颜值消费不再是女性的专利，从美妆护肤、潮流穿搭、运动健身到医美市场，男性爱美意识在觉醒且决策地位逐渐提高，健康产业消费呈现年轻化态势，调查显示颜值最高的男性收入比颜值中等的男性收入高15.2%。男性用户泛娱乐特征突出，和女性相比，男性在游戏、新闻及阅读等行业投入更多时间。 本数据包针对男性消费者所引领的男性经济开展研究，探索男性新消费观念，聚焦3C、健身、美妆、服饰、酒水饮品、金融理财、汽车、外卖等领域，洞察男性消费的驱动因素，旨在为男性品牌营销和运营提供借鉴和参考。

夜间经济主题数据包包含149项数据（32个数据报告，114个表格数据，3个数据图说），数据包的大小为328MB。城市夜间经济不同于一般意义上的夜市，而是一种基于时段性划分的经济形态，一般指从当日下午6点到次日凌晨6点所发生的服务业方面的商务活动，是以服务业为主体的城市经济在第二时空的进一步延伸。夜间经济是现代城市业态之一，包括晚间购物、餐饮、旅游、娱乐、学习、影视、休闲等。 夜间经济的背后是对品质化、多样化、个性化消费需求的再升级。所以因地制宜打造独具当地特色的夜间经济形态，将文化与消费完美交融，培育新的增长点，也不失为撬动夜间消费需求的突破口。随着中国各地政府对夜间经济扶持力度加大、夜间消费场所的服务市场增加等，中国的夜间经济发展规模将呈现爆发式增长。有数据显示，预计2023年将突破48万亿元。 本数据包详细分析夜间经济较发达的城市进行了夜间消费占比、堂食/外卖、旅游、文化娱乐等多方面的数据对比，充分地说明各个城市在夜间经济上的不同特点；数据包还描述了“夜猫子”类型用户在互联网上的消费情况，并给出了针对这类用户的营销建议。让用户可以从产业与用户两个角度来理解夜间经济这一消费形态对我们日常生活的影响。

全球航天经济现状及发展（商业航天、火箭发射、航天经济、军工）主题数据包包含37项数据（16个数据报告、20个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为64.3MB。 本数据包关注了航天经济在全球的发展现状，重点包括了中国航天领域公司经营发展和以美国SpaceX为代表的世界航天经济的情况。数据和报告囊括了中国北斗卫星的发射数量、中国商业航天经济规模、航天军工行业发展、全球火箭发射数量、SpaceX融资情况等。数据和报告来自于中国航天局、美国航天局、美国卫星产业协会等国家机构。艾瑞咨询、德勤等咨询和分析机构也是本数据包的数据来源。

新经济主题数据包包含70项数据（14个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为65.2MB。新经济是以高科技产业为支撑，并由此导致经济发展呈现出新特征的经济现象。 从全球看，“新经济”发展方兴未艾。在“新经济”四大形态中，尤其以数字经济的规模最为庞大，在产业发展的格局日益重要；从国内看，近年来新经济进入迅猛发展阶段。高铁、支付宝、共享单车和网购这“新四大发明”正引领全球科技变革。目前，全国已形成以北上深杭等城市为引领、部分区域中心城市竞相追赶的新经济发展格局。 本数据包主要介绍了在新经济形态下中国产业发展的态势与相关的热门话题数据。在新经济发展的大背景下，旨在解答消费者、消费结构、经济形态发生了哪些变化，在宏观环境下的经济状况有哪些发展方向等问题。

中国国民经济数据主题数据包包含91项数据（83个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为14.0MB。 本数据包主要关注了与中国的国民生活和经济发展情况相关的数据。具体内容包括月度、季度和年度GDP、历年人口、社零总额、股票市场交易情况、外汇储备、对外贸易、规模以上工业发展等情况。数据全部来自中国国家统计局、中国人民银行、海关总署、外汇管理局、财政部等国家级部门。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

共享经济主题数据包包含60项数据（5个数据报告、55个表格数据），数据包的大小为19.9MB。共享经济是指以获得一定报酬为主要目的，基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种商业模式。 当下，“共享经济”已经成为现代人最流行的消费方式之一，也是社会服务行业内最重要的一股力量，其本质是整合线下的闲散物品或服务者，让他们以较低的价格提供产品或服务。共享经济受到资本所追捧，相继出现了摩拜单车、蛋壳公寓、共享充电宝等带着共享经济光环的产业新星。随着共享经济领域的深度调节，共享经济发展从追究规模和速度的粗放模式，向注重质量和效率的集约模式加速转型。2020年爆发的新冠肺炎疫情对以共享经济为代表的新业态产生了巨大影响。 本数据包回顾了中国共享经济的现状和存在的问题，描绘了共享出行、共享空间和共享物品的产业图谱，对未来共享经济的发展趋势进行了展望。

单身经济（生活状态、消费观念、日常花销）主题数据包包含128项数据（25个数据报告、99个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为81.4MB。 单身经济，指代由单身人群非常注重生活质量、崇尚高消费生活而带来的种种商机。在中国，单身社会的形态正初现端倪。中国民政部统计数据显示，我国单身成年人口高达2.4亿，这一数字甚至比俄罗斯和英国的总人口数之和还要多。市场普遍预计，未来我国单身人口将达到4亿。随着单身人口的与日俱增，也将进一步催生单身经济的繁荣。单身人群不仅有置业需求，在日常生活开销和兴趣爱好等方面的消费也不可小觑。 本数据包数据展示了中国单身经济的发展概况，从数据层面展示了单身人群的生活状态和消费观念，同时也进行了单身与非单身人群的对比，从报告内容上介绍了单身经济崛起及发展趋势。旨在方便用户快速了解中国单身经济的概况和发展方向。

中国共享经济（市场概况、共享服务、共享信息）主题数据包包含36项数据（8个数据报告、27个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为42.8MB。 共享经济是指以获得一定报酬为主要目的，基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种商业模式。过去几年共享经济在中国受到资本追捧，出现了摩拜单车、蛋壳公寓、共享充电宝等一系列产业新星。2020年中国共享经济市场交易额约为3.38万亿元，同比增长约2.9%。从市场结构看，生活服务、生产能力、知识技能三个领域共享经济市场规模位居前三，分别为1.62万亿元、1.08万亿元和0.4万亿元。2021年，随着宏观经济复苏，共享经济增速将有较大回升。未来5年，中国共享经济年均增速将保持在10%以上。 本数据包回顾了中国共享经济的现状和存在的问题，描绘了共享出行、共享信息和共享物品的产业图谱，对未来共享经济的发展趋势进行了展望。

粉丝经济发展数据（用户画像、市场规模、购买力）主题数据包包含71项数据（22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为，是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚，让明星与大众的距离被显著拉近，粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下，目标用户的画像和市场规模，包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据，以及粉丝经济关联产业的发展情况，旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。

中国香水经济（销量、市场、用户画像）主题数据包包含52项数据（6个数据报告、45个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为25.9MB。 香水是香精的酒精溶液，再加适量香料等形成的混合物，具有芬芳浓郁的香气，主要作用是喷洒于衣襟、手帕及发际等部位，香水散发着怡人的香气，是化妆品的品类之一。香水流行于西方，较晚才传入中国。据艾瑞咨询，2019年全球香水消费市场规模为3906亿元人民币，中国在其中占比仅为2.5%，未来有较大的市场发展空间。中国香水消费客单金额高，男性市场渗透率低。 本数据包涵盖了中国香水行业市场规模、香水消费者人群画像、香水消费者行为偏好多个维度的数据，并且可以帮助用户快速洞察中国香水市场发展情况。

2021-2022年中国新经济创业投资数据主题数据包包含35项数据（1个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为13.3MB。 本数据包主要关注了中国新经济产业的创投全貌，用数据真实记录与深刻复盘中国新经济产业（尤其是互联网TMT）的创投格局。2021年，创业格局是怎样的？投资格局是怎样的？国家队资本投资意愿如何？行业和产业发展是怎样的？在这个数据包里都可以找到满意的答案。

地摊经济发展数据（订单、排行榜、疫情影响、用户偏好）主题数据包包含53项数据（9个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为45.7MB。 中国国家统计局数据显示，受新冠疫情影响，2020年全国餐饮业收入39527亿元，同比下降16.6%。全国餐饮行业整体收入下降，餐饮企业注册量却在增长，“地摊经济”成为了经济复苏的新动力：一方面拉动就业人数上升，另一方面带动消费。百度搜索显示“地摊”搜索词的相关热度创10年新高，相比其他代际人群，90后有着更高的参与度和行动力。 本数据包涵盖了2017-2021年间小吃品类的订单量、交易增长、推广度、小吃品类细分、热门小吃榜单等数据；不同群体用户对于摆地摊的态度、采购产品、商品和服务，以及新冠疫情前后地摊经济的发展情况，旨在帮助用户快速掌握地摊经济的整体现状和未来发展趋势。

历届奥运会经济收支数据（赞助商、收支情况、公共资金）主题数据包包含64项数据（7个数据报告、56个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为64.6MB。 2020东京奥运会虽然已经落下帷幕，但中国健儿在奥运赛场上不断挑战自我、奋勇拼搏的事迹鼓舞了亿万国民。近年来奥运会的社会关注度和吸引力都极高，2008北京奥运会吸引了全球60%以上的观众；2020东京奥运会转播总时长达9500小时。作为国际最高体育盛事的奥运会无论从社会影响力还是经济驱动力上看，都有着别的体育赛事不可比拟的推动效应。 本数据包梳理了1964-2021年间历届奥运会的经济收支数据，包括门票销售、奥运赞助、花销支出、利润、转播收入等奥运经济相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会的商业运作模式及各类收支的数据情况。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

2022-2023年中国新经济创业投资分析主题数据包包含38项数据（1个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为17.4MB。 本数据包涵盖对中国新经济创投市场创业、投资、并购、IPO 、募资等方面在2022年表现的洞察与解读，有丰富而深入的明星公司和交易案例解读，以及过往历年的变化趋势观察。

“耳朵经济”在中国（在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客）主题数据包包含50项数据（11个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为47.4MB。 本数据包涵盖了中国目前主要的“耳朵经济”形态——在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客，数据和报告包括行业概括和具体产品（如网易云音乐、喜马拉雅等）两个方向，研究分析用户市场规模、年龄城市分布、App喜好、使用时间、付费意愿等内容。

中国熬夜行为洞察（失眠原因、加班、晚睡健康问题、夜经济）主题数据包包含128项数据（14个数据报告、107个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为182MB。 高负荷的生活节奏与工作压力，令很多人的白天时间碎片化，且不属于自我。而当夜幕降临，睡前时间便是大家为数不多的可自由支配时间。岁末冬日是熬夜高峰期，中国有超5亿人习惯在24点之后入睡，占比中国人口的35.8%；更有近2亿消费者在晚8点到凌晨6点之间活跃在电商平台上，相对于白天的忙碌，夜晚更关注生活，夜经济展现出巨大潜力。 本数据包整理了熬夜行为下，熬夜用户的特征和画像，熬夜人群分类，熬夜原因，熬夜问题的成因和心灵困扰，晚睡背后的健康问题；以及熬夜人群的夜间消费，旨在揭示深埋在数据背后的熬夜真相，助力品牌商家掘金熬夜场景。