京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。

世界读书日：全民阅读数据（阅读习惯、阅读量、阅读方式）主题数据包包含38项数据（25个表格数据、13个数据图说），数据包的大小为12.0MB。 本数据包主要为全民阅读数据，涵盖了用户阅读习惯、阅读量、阅读方式等三个维度的数据，具体包括不同年龄的人阅读量、不同性别用户阅读喜好、移动阅读受欢迎程度等数据。另外还补充了14个与主题相关的数据图说，以供进一步了解。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

中国人阅读数据（阅读、电子书、网文）主题数据包包含41项数据（30个表格数据、11个数据图说），数据包的大小为12.7MB。 本数据包主要囊括了中国人的阅读数据，包括中国未成年人阅读情况、中国人阅读习惯的改变、线上数字化阅读方式的兴起、中国网文出海等数据。数据来自中国国家统计局、中国新闻出版总署等国家机构。

中国电子阅读市场情况（人群画像、阅读习惯、市场规模）主题数据包包含29项数据（7个数据报告、19个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为49.3MB。 本数据包呈现了中国电子阅读市场情况数据，其中包括电子阅读市场规模、平台数据，移动阅读用户数量、阅读习惯、收费形式偏好数据，还包含多份2020年-2021年中国移动阅读市场报告，及移动阅读主题数据图说。

中国儿童（睡眠、饮食、阅读）主题数据包包含90项数据（10个数据报告、79个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为36.3MB。 儿童是人类的未来，儿童的发展状况构成了未来人口与社会发展的基础。根据中国国家统计局数据估算，2018年底，我国儿童人口规模（18岁以下）为2.77亿人。约占全国人口 1/5 的儿童，是我们党和国家的宝贵资源和财富，他们的生存和发展状况，关乎千千万万家庭的幸福，也关乎国家的发展、民族的进步，因为他们承担着继往开来的历史使命。 本数据包从儿童睡眠、饮食、学习和阅读四个维度组织了相关的数据，阐述了这4个方面中国儿童的统计情况，还就儿童经济对中国市场的影响进行了详细的论述与讲解。

京东物流（经营情况、资产情况、竞品对比）主题数据包包含57项数据（23个数据报告、33个表格数据、1个数据图说），数据包的大小为94.4MB。 京东物流的发展经历了从企业内部物流部门，到独立运营的物流企业再到全面对外开放的一体化供应链服务商三个阶段。2017年4月，京东物流子集团成立，同年，京东物流大件和中小件物流体系完成对中国大陆所有行政区县覆盖。2018年京东物流完成25亿美元A轮融资，并正式推出快递、快运、冷链、跨境、云仓等产品体系，上线个人寄递业务。截止2020年末，京东物流的快运及大件网络能够覆盖全国29个省362个城市，拥有86个大件重货仓储中心，102个分拣中心，总管理面积280万平方米。同时，依托京东帮品牌，在低线城市和第三方开展合作，能够使用京东帮约1800个大件配送和安装网点服务低线城市用户。 本数据包数据展示了京东物流的发展概况，从其经营情况、与顺丰物流的对比情况、资产发展和扩大的进程等方面给用户勾勒出了京东物流的成长史。旨在给需要了解京东物流发展进程和未来趋势的用户建立一个快速通道。

阅读主题数据包包含85项数据（46个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为183MB。阅读是人们获取知识、增长智慧的重要方式，全民阅读与大众阅读一直是被倡导的社会风尚。 除了传统的纸质阅读之外，随着移动技术与数字技术的发展，移动阅读、数字阅读已成为大众重要的阅读方式。据中国新闻出版研究院第十七次全国国民阅读调查，国民数字化阅读方式的接触率为79.3%，其中手机阅读接触率达76.1%；2020年，移动阅读用户月均使用时长约为15.6小时，移动阅读成为国人阅读主要方式。 本数据包主要包括中国用户阅读大数据，尤其是中国移动阅读市场方面的内容。通过这些数据，用户可以了解读者阅读趋势、阅读内容偏好等用户画像信息，也可以了解电子书阅读器市场、移动阅读市场、图书市场等阅读相关行业市场状况。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

图书出版主题数据包包含120项数据（44个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为102MB。图书出版是指书籍、地图、年画、图片、画册，以及含有文字、图画内容的年历、月历、日历，以及由新闻出版总署认定的其他内容载体形式的编辑，并通过印刷发行向社会出售的活动，或者说，是指依照国家有关法规设立的图书出版法人实体的出版活动。 近年，中国居民教育文化娱乐消费性支出持续增长。以城镇居民为例，2019年中国城镇居民人均相关消费支出3328元，较2018年增长11.90%，较2005年增长203.25%。随着教育文化娱乐消费性支出的持续增长，为出版发行等文化行业发展形成了良好的支持。我国国民综合阅读率的持续增长，促进了出版发行行业的稳步增长，但各类媒介阅读率的变化表现不一，其中，图书阅读率趋于稳定，数字阅读随终端设备的普及提升迅速，而报纸和期刊阅读率持续下降。 图书出版数据包包含了自1500年以来全球图书出版发展的概况，并着重分析了中国的阅读现状、图书市场的构成、学术出版等专业性较强的出版内容。从读者的读书偏好、购买图书的消费偏好、不同年龄的阅读偏好等方面，展示了从消费者到图书出版市场的全产业链信息。发展文化产业是提升国家综合实力、提高人民群众生活品质和幸福感的重要途径，出版发行行业则是文化产业中重要的分支，通过本数据包的内容，期望让用户对图书出版发行有一个系统的认知，同时也能通过借鉴发达国家的经验，推动中国图书出版事业的发展。

杂志主题数据包包含58项数据（3个数据报告、55个表格数据），数据包的大小为12.8MB。杂志是根据一定的编辑方针，将众多作者的作品汇集成册出版，定期出版的刊物。大多数杂志的收入来源是广告和读者的购买，其中广告刊例是杂志的主要变现方式。2016年到2019年的数据显示，全媒体整体在2019年前三季度中国广告市场同比下降8%，其中杂志和报纸的广告刊例花费分别减少了7.0%和27.4%。 虽然在互联网和新媒体的挤压之下，实体时尚杂志的发展空前艰难，但是2016年以后，随着多元社交媒体的崛起，杂志助推粉丝经济迅速破圈。近两年，选秀艺人及团体、热播剧爆火的CP及单人成为热门时尚杂志封面的常客，借由粉丝经济转型的时尚杂志电子刊也成为衡量艺人热度的必争之地，更是成为粉丝“实力”支持偶像的首选。走上粉丝经济变革之路的时尚杂志迎来了又一个春天。 本数据包对比了不同类型杂志（流行杂志、汽车杂志、在线杂志）的销量、发行量、读者量数据；分析了饰品、药品、交通等十个行业在杂志及其他媒介的广告投放的变化趋势。此外，根据杂志疯抢的艺人具有的数据特质，以及时尚杂志购买主力的用户画像情况，对近期热门艺人的带货力表现进行了预测。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据（60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，回溯“双十一”发展历程。

淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。