中国奢侈品消费数据（销量、消费人群）主题数据包包含105项数据（20个数据报告、82个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为214MB。 麦肯锡预测2025年中国将成为世界上最大的奢侈品市场，其市场规模可能会达到全球的45%。中国的年轻消费者，特别是“90后”和“00后”正在成为奢侈品消费的主力军。他们对国际奢侈品牌有很强的认知度和亲睐度。 本数据包关注到中国奢侈品市场的消费数据。内容囊括了中国奢侈品市场的发展、奢侈品消费者的购物心理、奢侈品消费的购物体验等。

京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。

中国中产人群消费（中产消费领域,中产家庭消费,中产消费人群）主题数据包包含45项数据（8个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为35.3MB。 随着近年来中国中产人群的崛起，中产消费受到了越来越多的关注，对中产消费的特点的了解和分析也成为了商家抢占中产消费市场，占据中产人群心智必须做的功课。在中国市场，对市场发展起到重大推动作用的“三高人群”，即高学历、高收入、高职位。不仅引领着创新和潮流，也更易接受以用户为中心的产品。目前中国大概有2.25亿中产阶级，预估到2025年，人口达5亿的中产阶级将中国消费升级的核心人群。 本数据包介绍了中国中产人群消费的相关数据，数据涉及2016年-2021年。其中包括中产女性消费认知分布，中产家庭未来支出变化，新中产IP消费，还包含了2019年中产女性消费报告和2020新中产人群消费和媒介行为趋势报告。旨在为想要了解和分析中国中产阶级人群的用户提供一个便捷的途径。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

中国宝妈人群洞察主题数据包包含77项数据（4个数据报告，70个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为26.2MB。 本数据包内容为中国宝妈人群洞察相关数据和报告。其中既有宝妈群体对于母婴产品的的消费偏好、学前教育的认知态度、日常生活娱乐喜好，也有针对具体年龄段的85后宝妈和95后宝妈的详细对比，包括城市等级、学历、收入、视频音乐喜好、互联网活跃度对比。

奥运人群洞察数据（观赛人群、用户画像、媒体传播渠道）主题数据包包含100项数据（3个数据报告、96个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为23.1MB。 奥运会是一场全民热衷的体育盛事，它的观众跨越了性别、年龄和地域界限。竞技运动和体育赛事不仅需要主办方和运动员的配合努力，更少不了观众的支持和消费。以2021年东京奥运会为例，57%的观众会选择与家人一起见证中国队的夺冠瞬间，为中国奥运健儿喝彩。 本数据包涵盖了1988-2021年间，历届冬夏奥运会举办期间，观众在观看奥运会比赛的偏好和关注度、奥运期间媒体传播数据、奥运观众获取比赛信息的渠道、用户画像等数据，旨在帮助用户快速洞察奥运用户，可以有针对性的完成各品牌的营销活动。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

中国白酒消费情况数据（消费者、消费趋势、白酒品牌）主题数据包包含49项数据（17个数据报告、30个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为59.6MB。 本数据包主要呈现了中国人白酒消费情况数据。其中包括消费者的消费习惯数据，白酒消费趋势数据和不同白酒品牌消费数据等，还含有益普索、腾讯新闻、百度营销研究院发布的白酒消费深度洞察报告。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。

外卖人群洞察数据（白领、加班、用户偏好）主题数据包包含41项数据（2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务，而随着新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况；外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据；以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据，旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。

中国人节日消费数据主题数据包包含72项数据（18个数据报告、48个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为119MB。 本数据包呈现了中国人节日消费数据，主要包括中国人在不同节日中的消费习惯数据，如消费金额、消费项目、消费态度等，还包含对春节、情人节等节日消费行为的研究报告，数据来源包括吴晓波频道、毕马威中国等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

Z世代（人群概况、社交、消费、兴趣爱好、购车）专题数据包包含320项数据（100个数据报告、215个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为704MB。 Z世代是从欧美网络用语中引伸而来，意指在1995-2009年间出生的人，又称网络世代、互联网世代。Z世代正在成为影响这个世界的重要力量。在中国，Z世代约占中国总人口的19%，群体活跃用户规模达到2.75亿，他们是互联网的原住民，从认知开始就接触到互联网科技，并一直拥抱高速推陈出新的新兴业态，对互联网有着天然的依赖。2021年中国的相关统计数据显示，Z世代的人均可支配收入高达每月4193元，丰富多元的线上生活成为了他们的标配。 Z世代数据包包含了Z世代的人群画像、生活态度、消费偏好、社交需求等全方位解读的内容。从经济角度看，体量庞大的Z世代正在成为推动经济发展的主力军；从新消费趋势看，线上消费和为兴趣爱好付费成为了Z世代最大的特征之一；从社会文化上看，个性鲜明、渴望被认同的Z世代给互联网时代的内容输出带来了强烈影响。本数据包旨在帮助用户更全面、客观地去认识Z世代，了解引领未来的“后浪”群体。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

快餐主题数据包包含85项数据（4个数据报告、81个表格数据），数据包的大小为38.8MB。快餐是指由商业企业快速供应、即刻食用、价格合理以满足人们日常生活需要的大众化餐饮。具有快速、方便、标准化、环保等特点。 中国的快餐业起步较晚，以当年肯德基快餐连锁店进入北京市场为契机，揭开了中国现代快餐快速发展的序幕。近年来，在餐饮业高速发展的大好形势下，快餐业也加速发展。东部省市快餐的营业规模明显超过正餐。从2010年开始，中国快餐业的黄金时期已经到来，并以北京等大城市和发达地区为中心，逐渐向全国蔓延开来，走向一个成熟的发展阶段。 本数据包分别介绍了中式快餐和西式快餐在中国的经营模式与营销特点，更是以快餐业中的典型公司作为案例进行商业模式上的探讨与分析。随着新冠疫情的肆虐，更是唤醒了大家对于健康快餐的青睐与追捧，本数据包对于健康快餐的趋势，民众对于健康饮食的认知度与选择倾向，都有一定程度的解析。

中国富豪人群数据（富豪数量、个人财富情况、投资喜好、收藏习惯）主题数据包包含34项数据（12个数据报告、18个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为54.8MB。 本数据包涵盖了中国高净值人群的财务情况、投资习惯和娱乐偏好等数据。具体包括中国头部富豪的财务变化，高净值人群的投资规划，富豪的娱乐和收藏偏好等内容。另外还补充了12个与高净值人群相关的研究报告，供深入观察。

中国口腔护理消费情况数据（患病情况、消费行为）主题数据包包含25项数据（8个数据报告、15个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为53.7MB。 本数据包呈现了中国口腔护理行业消费者相关的数据。其中包括中国口腔疾病患病情况数据，如：居民口腔健康状况分布、儿童龋齿率等；还包含艾瑞咨询、巨量算数、阿里健康、美团医疗等多家机构发布的消费者洞察报告。

外卖骑手人群洞察数据（用户画像、贫困情况、未来规划）主题数据包包含88项数据（10个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节，是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体，骑手通过配送连接用户和商家，成为连接城市的毛细血管，在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年，美团平台上的有单骑手达到295.2万人，同比增长16.4%；美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现，旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。

社交APP研究数据（社交应用、使用人群、用户研究）主题数据包包含117项数据（16个数据报告、101个表格数据），数据包的大小为63.5MB。 移动互联时代人们越来越多的需求都能在手机端得到解决，社交作为人际交往的基本需求，一直以来都备受用户关注。诸多公司开发了不同的手机应用来满足用户在网上的各种社交场景和需求，微信作为国内社交的龙头牢牢占据了霸主地位，其他竞争对手在陌生人社交，婚恋交友等赛道持续发力，其产品满足了用户不同场景的不同社交需求。 本数据包包含了移动社交应用报告，社交应用用户行为，短视频社交发展等相关数据，旨在帮助用户了解中国社交应用发展现状和市场前景建立一个快速通道。