2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国家庭奶粉洞察（年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈）主题数据包包含36项数据（8个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为31.3MB。 随着90后也迈入了30岁的门槛，互联网“原著居民”的他们作为“后浪父母”成母婴消费的新晋主力，他们选购奶粉不再盲目，且渠道多元。2020年的新冠疫情以来，受疫情后遗症影响，近41.3%的消费者更加认同国内奶源，但线下导购在推荐产品时却依旧喜欢推荐新西兰等国外奶源。中国家庭的奶粉选择多样化，是母婴消费市场中不可小觑的重要板块。 本数据搜集了中国家庭奶粉洞察相关数据，涵盖年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈等在奶粉消费和母婴产品选择上的相关数据和报告内容，旨在帮助用户快速了解中国家庭对于奶粉的选择和消费观念。

2021新中产白皮书数据合集（财富、消费、家庭婚育、职业、社会关系）主题数据包包含128个表格数据，数据包的大小为2.81MB。 从2015年至今，吴晓波频道持续观察新中产人群7年，累计收集了10万份、涵盖一百道题的大问卷。新中产群体是中国城市化进程最早的见证者之一，通过研究新中产群体在消费、财富、职业、家庭与产业等相关方向的数据和观念，能够直观了解到国家社会经济的发展和政策实施的成效。2021年的新中产白皮书主题为“液态人生”，将从财富、消费、社会关系、家庭等方面对新中产人群进行详细剖析 本数据包拆解了白皮书中全部127个数据图表，为大家进行数据研究提供便利，帮您洞察新中产人群背后的商机。

2020年新中产白皮书数据合集（财富、消费、职业、家庭和社会关系）主题数据包包含187个表格数据，数据包的大小为4.28MB。 2020年新中产白皮书涵盖了1万份调研数据，包含了2020年新中产的消费，财富，职业，家庭和社会关系四个方面的关键数据。可以从中看到新中产的价值观，也可以看到他们在消费、财富、职业以及家庭方面的选择。本数据包拆解了白皮书中全部187个数据图表，为大家进行数据研究提供便利。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

暴力主题数据包包含169项数据（19个数据报告、150个表格数据），数据包的大小为55.7MB。暴力是蓄意运用躯体的力量或权力，对自身、他人、群体或社会进行威胁或伤害，造成或极有可能造成损伤、死亡、精神伤害、发育障碍或权益被剥夺。 暴力的主要类型有亲属暴力、家庭暴力、性暴力、虐待儿童、虐待长者和青少年罪行。据统计，每年，全世界约20万起凶杀事件发生在10-29岁青年中间，占全球杀人总数的43%。凶杀是10-29岁人群的第四大死亡原因，而且83%的凶杀事件中，受害者是男性。每有一名青年被杀害，就会有更多的人受伤，需要接受医院治疗。暴力会大幅增加卫生、福利和刑事司法服务费用；还会降低生产力，减少产权价值。暴力会对人的身心和社会功能产生严重影响，往往伴随终生。 本数据包涵盖了不同类型的暴力相关数据，其中特别整理了从1946年至今，全球因暴力冲突的死亡率与死亡人数等数据，有助于对暴力问题的数据收集和研究工作提供帮助，用户还可以从数据和报告中了解暴力造成的危害，希望有助于帮助消除暴力侵害行为。

中国食品餐饮行业之调味品市场数据（家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料、行业龙头）主题数据包包含56项数据（22个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为54.9MB。 本数据包内容为中国食品餐饮行业之调味品市场的数据和报告。其中包含家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料三方面，家庭消费端数据如调味品品类销量排在前列的单品价格情况、母婴店在售的儿童调味品销量情况等；市场餐饮端数据如调味品子行业增速情况、中式复合调味料市场规模情况、酱油行业市占率情况等；火锅底料数据如火锅调味料市场规模情况等。此外还有一些行业龙头、上市公司的营业收入、净利润等情况。

社交APP研究数据（社交应用、使用人群、用户研究）主题数据包包含117项数据（16个数据报告、101个表格数据），数据包的大小为63.5MB。 移动互联时代人们越来越多的需求都能在手机端得到解决，社交作为人际交往的基本需求，一直以来都备受用户关注。诸多公司开发了不同的手机应用来满足用户在网上的各种社交场景和需求，微信作为国内社交的龙头牢牢占据了霸主地位，其他竞争对手在陌生人社交，婚恋交友等赛道持续发力，其产品满足了用户不同场景的不同社交需求。 本数据包包含了移动社交应用报告，社交应用用户行为，短视频社交发展等相关数据，旨在帮助用户了解中国社交应用发展现状和市场前景建立一个快速通道。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

中国中产人群消费（中产消费领域,中产家庭消费,中产消费人群）主题数据包包含45项数据（8个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为35.3MB。 随着近年来中国中产人群的崛起，中产消费受到了越来越多的关注，对中产消费的特点的了解和分析也成为了商家抢占中产消费市场，占据中产人群心智必须做的功课。在中国市场，对市场发展起到重大推动作用的“三高人群”，即高学历、高收入、高职位。不仅引领着创新和潮流，也更易接受以用户为中心的产品。目前中国大概有2.25亿中产阶级，预估到2025年，人口达5亿的中产阶级将中国消费升级的核心人群。 本数据包介绍了中国中产人群消费的相关数据，数据涉及2016年-2021年。其中包括中产女性消费认知分布，中产家庭未来支出变化，新中产IP消费，还包含了2019年中产女性消费报告和2020新中产人群消费和媒介行为趋势报告。旨在为想要了解和分析中国中产阶级人群的用户提供一个便捷的途径。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

中国反家暴主题数据包包含30项数据（5个数据报告、22个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为24.3MB。 本数据包呈现了中国家暴和反家暴情况相关数据，其中包括家暴相关刑事案件数据、受害者调查数据、反家暴组织发展数据等，同时包含多分针对《反家庭暴力法》实施情况的调研报告。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。