加班主题数据包包含64项数据（4个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为24.7MB。根据中国劳动法规定，劳动者每日工作时间不超过八小时，平均每周工作时间不超过四十四小时。用人单位由于生产经营的需要，经与工会和劳动者协商后，安排劳动者在法定或者国家规定的工作时间以外工作为加班。 市场的激烈竞争导致加班的风气在中国公司，尤其是科技创业公司中蔓延已久。中国已成为全球工作时间最长的国家之一。2019年智联招聘的一项调研表明八成白领在加班，超七成白领无偿加班。人们熟知的996也被用来指一系列资方要求劳方延长工时而不额外给加班费的工作制度。长期的加班，除了本身会增加压力以外，部分人因为长时间工作，导致食无定时，加上缺乏运动，容易间接引致各类肠胃疾病及增加罹患心血管疾病的风险。 本数据包揭秘了中国各行业存在的加班现状，如平均加班的时长、加班的补偿、员工对加班的态度、加班对生活的影响等，旨在为企业发展和员工的工作体验找到平衡点。

外卖人群洞察数据（白领、加班、用户偏好）主题数据包包含41项数据（2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务，而随着新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况；外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据；以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据，旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。

中国熬夜行为洞察（失眠原因、加班、晚睡健康问题、夜经济）主题数据包包含128项数据（14个数据报告、107个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为182MB。 高负荷的生活节奏与工作压力，令很多人的白天时间碎片化，且不属于自我。而当夜幕降临，睡前时间便是大家为数不多的可自由支配时间。岁末冬日是熬夜高峰期，中国有超5亿人习惯在24点之后入睡，占比中国人口的35.8%；更有近2亿消费者在晚8点到凌晨6点之间活跃在电商平台上，相对于白天的忙碌，夜晚更关注生活，夜经济展现出巨大潜力。 本数据包整理了熬夜行为下，熬夜用户的特征和画像，熬夜人群分类，熬夜原因，熬夜问题的成因和心灵困扰，晚睡背后的健康问题；以及熬夜人群的夜间消费，旨在揭示深埋在数据背后的熬夜真相，助力品牌商家掘金熬夜场景。