"国外垃圾污染的数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-082019 中国海岸垃圾污染“地图”
摘要
随着全球人口增长与工业化的推进,海洋垃圾污染,尤其是海洋塑料污染已成为了一个全球广泛关注的环境问题。世界各地政府、研究机构以及社会团体都针对海洋垃圾问题展开了行动。为了解中国各海域海岸带垃圾(本报告以下简称“海岸垃圾”)污染状况,上海仁渡海洋公益发展中心于2014年发起了“守护海岸线一科研监测项目”,协同13家环保机构,在我国沿海地区12个监测点对海岸垃圾污染状况展开常规监测。2019年,仁渡海洋携手41家环保机构,在58个监测点继续开展海岸垃圾监测。
对2019年监测网络新增监测点的垃圾进行了持续存量的分析,结果表明:2019年33个新增监测点的首次监测海岸垃圾存量平均数量分布密度为3.82件/平方米,平均质量分布密度为73.90克平方米。数量上主要为泡沫塑料类垃圾(72.44%),质量上主要为一般塑料类垃圾(31.01%)和混合材料类垃圾(21.87%)。
2019年58个有效监测点总体的垃圾数量累积速率为0.78件/平方米/周期(每周期约为2个月),质量累积速率为24.63克/平方米/周期。数量上主要为一般塑料类(42.59%)和泡沫塑料类(31.34%)。质量上主要为一般塑料类(32.18%)和混合材料及其他类垃圾(25.12%)。在2019年5月-9月期间,对黄海区域的监测点进行了渔业相关垃圾污染状况的调查,调查结果表明,渔业相关垃圾数量约占所有海岸垃圾的30%,质量约占14%。渔业产生的海洋垃圾需要加强关注。
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垃圾处理
垃圾处理:分类过后,那些被我们丢掉的垃圾身往何处垃圾处理主题数据包包含166项数据(48个数据报告、118个表格数据),数据包的大小为93.3MB。垃圾处理就是要把垃圾迅速清除,并进行无害化处理,最后加以合理的利用。 当今广泛应用的垃圾处理方法是卫生填埋、高温堆肥和焚烧,其目的是无害化、资源化和减量化。为了提高垃圾的资源价值和经济价值,力争物尽其用,中国各地已开始实施垃圾分类条例,2020年底,46个重点城市基本要建成垃圾分类处理系统,2025年底前,全国地级及以上城市要基本建成垃圾分类处理系统。调查数据显示,2018年进行垃圾分类的家庭占38.3%。 本数据包包含了各地区垃圾分类行业状况、世界主要地区垃圾处理方式、中国垃圾分类行业的宏微观业态、塑料垃圾的产出与处理、垃圾处理对于环境的影响、可再生资源回收状况等多个维度的数据,旨在帮助用户快速了解垃圾处理的行业概况及现状。2007-2018年发布时间:2021-05-12环境保护
地球日:环境保护数据(自然资源、污染治理)地球日:环境保护数据(自然资源、污染治理)主题数据包包含36项数据(26个表格数据、10个数据图说),数据包的大小为7.72MB。 本数据包涉及了与环境保护相关的数据,主要集中在自然资源和污染治理两个方面。具体包括中国森林资源、水资源等环境数据和工业污染、环境污染治理相关的数据。另外还补充了十个与主题相关的数据图说,以供进一步了解。2000-2025年发布时间:2022-03-30中国城市空气质量
中国城市空气质量数据(大气质量、区域污染、气象灾害)中国城市空气质量数据(大气质量、区域污染、气象灾害)主题数据包包含42项数据(19个数据报告、20个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为160MB。 本数据内容为中国城市空气质量的研究数据和报告,其中包括部分年份和月份中国城市空气质量报告、主要城市空气质量指标、中国大、中城市固体废物污染环境防治年报等。此外还有雾霾、沙尘暴等气象灾害,城市碳排放影响空气质量,不同区域大气污染状况等内容等相关数据和数据。1950-2020年发布时间:2021-12-16外卖行业
中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)主题数据包包含74项数据(20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心,以大数据为驱动,围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景,线上实现交易闭环,线下通过即时配送完成交易履约,从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临,外卖市场和消费者的持续增长,预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据;外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据;并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况,旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。2011-2021年发布时间:2021-11-24A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22中国上市公司
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中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)主题数据包包含110项数据(35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说),数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下,中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。2011-2023年发布时间:2024-01-24大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11奥运赛事
历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)主题数据包包含72项数据(7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说),数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊,而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化,切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会,1896年希腊雅典举办了首届奥运会,1924年举办了首届冬奥会,1960年举办了首届残奥会,1976年举办首届冬季残奥会,2010年举办了首届青奥会,2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据,旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。1896-2021年发布时间:2021-11-17年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07粉丝与偶像
粉丝与偶像:看不惯的流量数据里,多少真心多少水分?粉丝与偶像主题数据包包含86项数据(27个数据报告、59个表格数据),数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体,他们与偶像之间相互平等、包容和成长,但是粉丝对偶像的狂热投入,往往伴随一系列同样狂热的消费行为,即通过粉丝进行群体变现的商业模式,也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星,后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在,随着社交媒体和直播平台的出现,粉丝经济迎来了新核心:网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环,带你了解网红是如何成为流量新IP,并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今,随着偶像的养成和迭代,偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化,那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢?粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单?粉丝群像以及如何深挖粉丝价值?为解答这些问题,本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等,旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。2013-2023年发布时间:2021-04-28外卖竞品
美团与饿了么的外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)美团与饿了么外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)主题数据包包含105项数据(28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今,逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局,他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务,而从外卖这一高频需求出发,积累流量,挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量;从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据,旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。2016-2023年发布时间:2024-06-21腾讯公司经营数据
腾讯公司经营数据(财报汇总)腾讯公司经营数据(财报汇总)主题数据包包含46项数据(39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总,方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间,一次性轻松获取全部财务报告。2004-2021年发布时间:2021-11-17留学市场
中国留学市场数据中国留学市场数据主题数据包包含54项数据(9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据,主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据,还包含多份留学市场深度分析报告,报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。2019-2023年发布时间:2024-07-18京东
京东集团经营数据京东集团经营数据数据包包含40项数据(2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据,主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等,同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。2019-2021年发布时间:2021-11-03淘宝直播
淘宝直播经营数据淘宝直播主题数据包包含37项数据(6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据,主要包括淘宝直播成交额及增长情况,淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比,同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。2017-2021年发布时间:2021-11-08肉类消费
中国肉类消费数据中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据(22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据,包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量,还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。2010-2021年发布时间:2022-02-14露营
中国露营行业数据中国露营行业数据主题数据包包含115项数据(16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据,全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容,并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。2020-2025年发布时间:2024-06-14中国养老机构
中国养老机构数据中国养老机构数据主题数据包包含25项数据(5个数据报告,18个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据,包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。2006-2020年发布时间:2021-12-24云游戏
云游戏行业数据云游戏行业数据主题数据包包含52项数据(15个数据报告、37个表格数据),数据包的大小为97.7MB。 随着云计算和5G技术的快速发展,中国的云游戏市场正在持续扩大。预计未来几年,中国将成为全球最大的云游戏市场。云游戏的用户年龄段相对较广,从青少年到中老年都有涵盖,主力玩家仍然是18-35岁的年轻人。 本数据包涵盖了云游戏相关行业数据,如市场规模、用户画像和行业未来发展趋势。2016-2025年发布时间:2024-07-24