清明节出行数据主题数据包包含27项数据（10个数据报告、13个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为40.8MB。 本数据包囊括了中国传统节日清明节的相关数据，主要以旅游出行数据为主。包括清明节出行人数、消费数据等。数据和报告来自中国文化和旅游部、麦肯锡等国家部门和数据分析机构。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

中国国民经济数据主题数据包包含91项数据（83个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为14.0MB。 本数据包主要关注了与中国的国民生活和经济发展情况相关的数据。具体内容包括月度、季度和年度GDP、历年人口、社零总额、股票市场交易情况、外汇储备、对外贸易、规模以上工业发展等情况。数据全部来自中国国家统计局、中国人民银行、海关总署、外汇管理局、财政部等国家级部门。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

电商购物节主题数据包包含206项数据（27个数据报告、179个表格数据），数据包的大小为191MB。经过十多年的发展，由阿里、京东主导的电商购物节，在促进电商企业自身业绩增长的同时，也给消费者和相关产业带来诸多积极影响，在拉动内需、促进消费，推动产业升级和物流行业整体发展等方面，都做出了重要贡献。 伴随着线上线下商业基础设施的全面升级，一个“新消费时代”正在到来，日渐成熟的电商企业必定要在其中肩负起更大责任，提供更多元的品类选择、更丰富的消费内容、更优化的购物体验。一年一度的三大电商购物节，正是各平台能力的集中体现，全社会消费潜能充分释放的同时，电商平台也通过自身技术与模式的持续创新，推动着消费质量不断提升。 本数据包涵盖了两个层面的数据与报告，一方面可以从宏观角度看到近几年电商购物节的数据全貌，如逐年增长的营业额与参与用户，电商平台不同维度的销售数据；另一方面可以从微观角度看到不同行业、不同品牌在电商购物节中的表现与玩法。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

城市与旅游（城市发展、旅游产业、交通情况）数据包包含154项数据（77个数据报告、77个表格数据） ，数据包的大小为394MB。 2021年，中国国内旅游总人次32.46亿，比上年同期增加3.67亿，增长12.8%（恢复至2019年的54.0%）。国内旅游收入（旅游总消费）2.92万亿元，比上年同期增加0.69万亿元，增长31.0%（恢复到2019年的51.0%）。其中，城镇居民旅游消费2.36万亿元，增长31.6%；农村居民旅游消费0.55万亿元，增长28.4%。城市的发展是多方面因素共同作用的影响，快速发展的城市不仅能吸引更多的人选择它成为旅游目的地，也可能随着旅游行业的发展进一步推动城市的壮大。 本数据包内容涵盖了2013年以来中国旅游产业的发展情况，及城市发展，人口流动，城市影响力指数等具体方向的数据额及报告内容。旨在帮助用户通过对城市及其活力的分析，判断其中的旅游出行价值和城市成长潜力。

粉丝经济发展数据（用户画像、市场规模、购买力）主题数据包包含71项数据（22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为，是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚，让明星与大众的距离被显著拉近，粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下，目标用户的画像和市场规模，包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据，以及粉丝经济关联产业的发展情况，旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。

2021-2022年中国新经济创业投资数据主题数据包包含35项数据（1个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为13.3MB。 本数据包主要关注了中国新经济产业的创投全貌，用数据真实记录与深刻复盘中国新经济产业（尤其是互联网TMT）的创投格局。2021年，创业格局是怎样的？投资格局是怎样的？国家队资本投资意愿如何？行业和产业发展是怎样的？在这个数据包里都可以找到满意的答案。

地摊经济发展数据（订单、排行榜、疫情影响、用户偏好）主题数据包包含53项数据（9个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为45.7MB。 中国国家统计局数据显示，受新冠疫情影响，2020年全国餐饮业收入39527亿元，同比下降16.6%。全国餐饮行业整体收入下降，餐饮企业注册量却在增长，“地摊经济”成为了经济复苏的新动力：一方面拉动就业人数上升，另一方面带动消费。百度搜索显示“地摊”搜索词的相关热度创10年新高，相比其他代际人群，90后有着更高的参与度和行动力。 本数据包涵盖了2017-2021年间小吃品类的订单量、交易增长、推广度、小吃品类细分、热门小吃榜单等数据；不同群体用户对于摆地摊的态度、采购产品、商品和服务，以及新冠疫情前后地摊经济的发展情况，旨在帮助用户快速掌握地摊经济的整体现状和未来发展趋势。

在线旅游主题数据包包含96项数据（42个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为286MB。在线旅游（OTA）是旅游电子商务行业的专业词语，是指“旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务，并通过网上支付或者线下付费，而各旅游主体可以通过网络进行产品营销或产品销售”。 随着移动互联网的普及以及人们线上消费习惯的培养，在线旅游未来发展趋势利好。2019年中国在线旅游市场全年交易规模突破万亿级规模。在线旅游市场高度集中，携程旅游、去哪儿网、飞猪为在线旅游的第一梯队厂商。2020年在疫情影响下，在线旅游平台加快了下沉探索速度，用户规模依旧保持稳定增长。 本数据包包含了中国在线旅游市场发展，在线旅游市场规模，在线旅游市场交易，在线旅游用户特征，在线旅游应用数据等多个维度的数据。通过这组数据，可以了解到中国在线旅游行业的宏观市场情况及行业特征。

2022-2023年中国新经济创业投资分析主题数据包包含38项数据（1个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为17.4MB。 本数据包涵盖对中国新经济创投市场创业、投资、并购、IPO 、募资等方面在2022年表现的洞察与解读，有丰富而深入的明星公司和交易案例解读，以及过往历年的变化趋势观察。

历届奥运会经济收支数据（赞助商、收支情况、公共资金）主题数据包包含64项数据（7个数据报告、56个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为64.6MB。 2020东京奥运会虽然已经落下帷幕，但中国健儿在奥运赛场上不断挑战自我、奋勇拼搏的事迹鼓舞了亿万国民。近年来奥运会的社会关注度和吸引力都极高，2008北京奥运会吸引了全球60%以上的观众；2020东京奥运会转播总时长达9500小时。作为国际最高体育盛事的奥运会无论从社会影响力还是经济驱动力上看，都有着别的体育赛事不可比拟的推动效应。 本数据包梳理了1964-2021年间历届奥运会的经济收支数据，包括门票销售、奥运赞助、花销支出、利润、转播收入等奥运经济相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会的商业运作模式及各类收支的数据情况。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

文化旅游（营收情况、用户画像、热门目的地）主题数据包包含129项数据（55个数据报告、68个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为500MB。 我国旅游业收入及出游人数总体呈现上升趋势。2019年我国旅游总收入达到6.64万亿元，旅游综合贡献对中国GDP的贡献率在2019年分别达到10.39%，我国旅游发展也从之前的高速度进入高质量发展阶段。在旅游人数方面，2019年国内游客人数60.06亿人次。虽然受到新冠影响，旅游业一度停摆，但是随着目前疫苗接种率的不断提升，文旅业也随着经济内循环的发展而复苏。 本数据包涵盖了中国旅游业的文化商业发展概况，从消费者画像、市场营收情况、热门目的地和疫情下的应对方式等角度描绘了文化旅游业的当下行情，同时也从商业角度分析了旅游地产、投资价值等发展趋势，旨在为用户更好地了解中国文化旅游产业建立一个快速通道。

她经济主题数据包包含106项数据（18个数据报告、84个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为93.7MB。随着经济收入与购买力的提高，女性正逐渐成为中国消费市场的主力军，围绕女性产生的“她经济”也正在崛起。 相对于男性，女性对消费更为积极，推动经济的效果很明显。中国内地四分之三的家庭消费由女性主导，而“她经济”相关的新增消费预期将会由2017年的3.3万亿元人民币上升至2022年的8.6万亿元人民币。未来消费市场由女性来主导是大势所趋。“她经济”初露峥嵘表明传统粗放式营销已经不能满足市场需要，必须更深入地细分市场，针对不同的目标消费者，特别是女性消费者，提供更加个性化、人性化的商品和服务，以实现市场向规范化和理性化发展。 本数据包通过详细分析女性生活方式、消费理念、消费偏好和消费行为的表现，洞察出针对女性消费者的营销战略和方法，从多个维度全面解读“她经济”。

夜间经济主题数据包包含149项数据（32个数据报告，114个表格数据，3个数据图说），数据包的大小为328MB。城市夜间经济不同于一般意义上的夜市，而是一种基于时段性划分的经济形态，一般指从当日下午6点到次日凌晨6点所发生的服务业方面的商务活动，是以服务业为主体的城市经济在第二时空的进一步延伸。夜间经济是现代城市业态之一，包括晚间购物、餐饮、旅游、娱乐、学习、影视、休闲等。 夜间经济的背后是对品质化、多样化、个性化消费需求的再升级。所以因地制宜打造独具当地特色的夜间经济形态，将文化与消费完美交融，培育新的增长点，也不失为撬动夜间消费需求的突破口。随着中国各地政府对夜间经济扶持力度加大、夜间消费场所的服务市场增加等，中国的夜间经济发展规模将呈现爆发式增长。有数据显示，预计2023年将突破48万亿元。 本数据包详细分析夜间经济较发达的城市进行了夜间消费占比、堂食/外卖、旅游、文化娱乐等多方面的数据对比，充分地说明各个城市在夜间经济上的不同特点；数据包还描述了“夜猫子”类型用户在互联网上的消费情况，并给出了针对这类用户的营销建议。让用户可以从产业与用户两个角度来理解夜间经济这一消费形态对我们日常生活的影响。