新青年数据洞察（消费、社交、职场、置业、健康）主题数据包包含51项数据（30个数据报告、21个表格数据） ，数据包的大小为155MB。 根据2021年全国第七次人口普查结果显示，15-59岁的人口比重下降了6.79个百分点。和十年前的六普数据对比，从整体构成上看，新生儿出生率远远比不上65岁+老龄人口的增长速度。“上有老，下有小”的困境，正在变成一座大山横亘在青年一代面前，加上当下疫情对经济和社会环境的多重影响，为了生活而拼搏变得比以往任何时候都难。作为国家经济腾飞和综合国力强盛的见证者，当下青年们是时代成果滋养着成长起来的，也因此塑造着他们的个性特征，也沉淀为他们与外界相处的价值底色。 本数据包内容涵盖了近两年来有关新青年人群的社交婚恋，职场就业、消费与健康、置业等生活各方面相关的数据及报告，旨在帮助用户快速了解中国新青年当下的状态和人群概况，全方位了解推动中国经济发展的主力军。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

中国男性健康数据主题数据包包含34项数据（10个数据报告、18个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为53.5MB。 本数据包主要关注了中国男性的健康问题。数据和报告包括中国男性身材焦虑的原因、职场心理健康、男性脱发、失眠等问题。还包括了男科诊疗数据，以及男性泌尿生殖系统疾病所带来的危害。数据和报告来自阿里研究院、Mob研究院、华盛顿大学健康指标与评估研究所(IHME)等机构。

中国国民经济数据主题数据包包含91项数据（83个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为14.0MB。 本数据包主要关注了与中国的国民生活和经济发展情况相关的数据。具体内容包括月度、季度和年度GDP、历年人口、社零总额、股票市场交易情况、外汇储备、对外贸易、规模以上工业发展等情况。数据全部来自中国国家统计局、中国人民银行、海关总署、外汇管理局、财政部等国家级部门。

医疗健康行业投融资数据主题数据包包含34项数据（9个数据报告、17个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为34.4MB。 本数据包涵盖了医疗健康行业投融资数据，具体包括中国医疗健康行业历年融资事件数量和金额，以及生物制药、医疗机器人、数字心理等医疗健康细分领域融资情况。另外还补充了九个与医疗健康相关的行业报告，供深入研究。

90后的养生行为洞察（健康问题、消费、养生方式、养生观念）主题数据包包含61项数据（22个数据报告、35个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为114MB。 本数据包呈现了90后对于健康的问题的关注，尤其对睡眠质量、肠胃问题、脱发等的担忧。内容涵盖了90后青年健康消费、睡眠指数报告、年轻人认可的养生方式和养生观、大学生健康管理等数据和报告。丁香医生、易观分析、艾瑞咨询、叮当快药、Mob研究院等机构作为数据报告来源。

年轻人亚健康数据（熬夜、失眠、脱发）主题数据包包含68项数据（11个数据报告、51个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为1665MB。 本数据包主要包含了中国年轻人亚健康相关数据，包括不同人群熬夜、失眠、脱发相关数据，具体涉及熬夜原因、失眠人群画像、脱发人群画像、亚健康对身体负面影响等。另外本数据包还囊括了9个深度研究报告，可供进一步了解详细情况。

外卖人群洞察数据（白领、加班、用户偏好）主题数据包包含41项数据（2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务，而随着新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况；外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据；以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据，旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。

中国熬夜行为洞察（失眠原因、加班、晚睡健康问题、夜经济）主题数据包包含128项数据（14个数据报告、107个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为182MB。 高负荷的生活节奏与工作压力，令很多人的白天时间碎片化，且不属于自我。而当夜幕降临，睡前时间便是大家为数不多的可自由支配时间。岁末冬日是熬夜高峰期，中国有超5亿人习惯在24点之后入睡，占比中国人口的35.8%；更有近2亿消费者在晚8点到凌晨6点之间活跃在电商平台上，相对于白天的忙碌，夜晚更关注生活，夜经济展现出巨大潜力。 本数据包整理了熬夜行为下，熬夜用户的特征和画像，熬夜人群分类，熬夜原因，熬夜问题的成因和心灵困扰，晚睡背后的健康问题；以及熬夜人群的夜间消费，旨在揭示深埋在数据背后的熬夜真相，助力品牌商家掘金熬夜场景。

中国民宿行业数据（市场规模、用户画像）主题数据包包含43项数据（8个数据报告、35个表格数据），数据包的大小为38.3MB。 本数据包包含了中国民宿行业的市场规模数据和用户画像，包含了民宿行业市场交易规模和融资情况，也涵盖了行业内消费者画像及房东画像。另外本数据包还囊括了8个行业研究报告，以便深入了解民宿行业具体情况。

国潮用户洞察数据（用户画像、国潮认知、购买偏好）主题数据包包含96项数据（21个数据报告、73个表格数据,2个数据图说），数据包的大小为142MB。 近年来，基于国货盛行的现状，“国潮”开始大受欢迎。“国潮”词条在电商平台的搜索次数上涨了528%，短视频平台“国潮”相关视频的播放量涨幅超过256%，“国潮”话题的直播涨幅也超过178%。从关注人群年龄分布来看，90后、95后是国潮文化直播的主要受众人群，同时也愿意为国潮产品买单。 “国潮”热背后不仅是中国制造、中国品牌的崛起，更是中国情怀、中国自信的彰显。 本数据包主要涵盖了国潮消费者相关的数据，包括国潮用户的年龄、认知、性别、购买渠道、关注的话题、所在城市、购买偏好等维度，同时囊括了4篇国潮用户洞察和国潮品牌的报告，给想要了解国潮的用户勾勒出了消费者画像，能大体了解国潮发展的概况。

奥运人群洞察数据（观赛人群、用户画像、媒体传播渠道）主题数据包包含100项数据（3个数据报告、96个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为23.1MB。 奥运会是一场全民热衷的体育盛事，它的观众跨越了性别、年龄和地域界限。竞技运动和体育赛事不仅需要主办方和运动员的配合努力，更少不了观众的支持和消费。以2021年东京奥运会为例，57%的观众会选择与家人一起见证中国队的夺冠瞬间，为中国奥运健儿喝彩。 本数据包涵盖了1988-2021年间，历届冬夏奥运会举办期间，观众在观看奥运会比赛的偏好和关注度、奥运期间媒体传播数据、奥运观众获取比赛信息的渠道、用户画像等数据，旨在帮助用户快速洞察奥运用户，可以有针对性的完成各品牌的营销活动。

外卖骑手人群洞察数据（用户画像、贫困情况、未来规划）主题数据包包含88项数据（10个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节，是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体，骑手通过配送连接用户和商家，成为连接城市的毛细血管，在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年，美团平台上的有单骑手达到295.2万人，同比增长16.4%；美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现，旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

微信视频号发展洞察（创作者、视频数据）主题数据包包含95项数据（51个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为236MB。 微信视频号是一个全新的内容记录与创作平台，也是一个了解他人、了解世界的窗口。微信社交链让视频号拥有流量来源、用户留存、用户转化、私域挖掘四大优势，助力视频号高速增长。视频号入局一年半，短视频赛道由抖音、快手的“两强争霸”变成“三足鼎立”状态，通过流量端优势以及产品小步快跑的快速进化，内容生态日渐繁荣，将形成后发优势。视频号先有用户，后有内容，是以创作者为出发点的私域端内容变现工具。2021年春节期间，微信视频号已经突破4亿DAU，预计视频号的用户空间至少达到7亿DAU，视频号直播的年度打赏体量可超千亿元。 本数据包从多重角度盘点微信视频号的发展情况，从商业角度探究了视频号在微信生态中的发展趋势和商业化道路，基于微信社交，视频号将成为公私域结合的利器；从视频号内容及创作者的角度，罗列了发布时长、发布时间、挂链广告品牌、10W+点赞作品、直播带货、直播打赏、创作者用户画像等视频号相关数据，旨在帮助用户快速了解微信视频号上线以来的现状及未来发展趋势。

健康管理主题数据包包含125项数据（24个数据报告、101个表格数据），数据包的大小为124.0MB。健康管理服务是以促进人们健康为目的，运用医学、管理学等学科理论、技术与方法，对个人或群体健康状况及健康风险因素进行全面检测、评估、干预的过程。 与医疗服务相比，健康管理服务覆盖群体广、服务需求聚焦、价格弹性大、信息对称。受消费升级、政策利好等因素驱动，中国健康管理服务行业市场规模（按营业收入计）在过去五年间呈现上升态势，年复合增长率为23.9%。 本数据包从健康管理的角度对目前国内各类人群进行了现状探讨与行业趋势预测，对中国城市职场女性的健康问题、国内职场员工的健康风险以及人们饮食习惯与口腔健康等，做了细致的分析与论述，有助于相关从业者更好的了解健康管理行业的发展。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

中国个护美妆用品市场发展数据（市场构成、行业洞察、营销策略、消费者画像）主题数据包包含43项数据（10个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为36.8MB。 本数据包包含了中国个人护理用品和美妆用品市场发展的数据和报告。既有从行业层面进行的洞察、中国个护美妆用品发展前景、营销现状分析，也有从消费者角度出发，男女性在购买美妆的动机、购买考虑的因素、偏好的品类等。

历年双11发展数据洞察（抖音、直播、李佳琦、交易、流量、用户偏好）主题数据包包含292项数据（114个数据报告、165个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为976MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双十一当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2019年到2023年双十一相关多维度数据，主要有双11活动期间交易情况，全网流量，用户洞察偏好，母婴等垂直品类的数据表现，广告投放，京东/天猫/抖音等多平台营销解读，李佳琦/薇娅等头部主播的带货情况等数据，旨在帮助用户快速掌握双十一的发展历史和2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。