本文通过移动大数据人口统计模型、模型数据处理、统计魔法、应用案例，对“人口统计大数据实验室”发布成果进行了分析。

从房地产市场运行情况来看，始于2016年9月底的本轮调控，政策效果已经显现，房地产市场的拐点已经到来，从房地产金融形势来看，房地产金融风险仍是监管重点。2019年二季度以来房企融资政策进一步收紧，个人住房抵押贷款余额尽管仍处于高位，但增速持续放缓；随着LPR定价机制的实施和LPR缓慢下行趋势的延续，未来1-2年个人住房抵押贷款利率还会继续下降；从新增贷款价值比的估算情况来看，个人住房抵押贷款整体风险较小。房企融资方面，二季度以来房地产企业开发贷、信托、信用债等融资渠道再次全面收紧，融资成本也呈上升趋势。

本文从避暑旅游人群的来源、游客的旅游偏好、游客群基础画像、哈尔滨游客分析，对避暑旅游人群大数据报告进行了解析。

我们测算一季度宏观杠杆率下降2.1个百分点，从2020年末的270.1%下降至268.0%。与此同时，M2/GDP下降了0.4个百分点，从2020年末的215.2%降至214.9%。从杠杆率增速上看，宏观杠杆率继续延续2020年四季度的去杠杆态势，两个季度共下行3.2个百分点。从驱动因素上看，经济增速提高为季度去杠杆的最主要因素。一季度债务环比增速为3.5%，与2020年同期水平基本一致；但名义GDP增速达到了21.2%，其与债务增速之间的较大差值降低了杠杆率水平。从杠杆率结构上看，非金融企业和政府部门去杠杆的力度最大。一季度居民、企业和政府部门杠杆率分别下降了0.1、0.9和1.1个百分点。受经营贷快速上升影响，居民杠杆率下降幅度有限。政府部门杠杆率下降主要受发债节奏的影响。我们预计2021年居民和政府部门杠杆率仍会上升，非金融企业杠杆率将有所下降。

新型冠状病毒引发了人类现代历史前所未有的空前危机，极大地影响人类社会的运转，国家治理、经济运行和社会交往的方式被深刻颠覆，社会、地缘政治等多个领域被重新审视，人们习以为常的生活飞速瓦解。面对这些变革带来的影响，任何行业、企业、个人都无法置身事外。1新冠疫情之后的后疫情时代，换个角度看，事关存亡的危局也是反省的良机，蕴藏着变革的潜力。疫情也让技术以从未有过的广泛深度进入人类的生活，激发了5G、人工智能、智慧城市等新技术、新业态、新平台蓬勃兴起，网上购物、在线教育、远程医疗等“非接触经济”全面提速，为经济发展提供了新路径。摆在人们面前的议题格外清晰：“要主动应变、化危为机，以科技创新和数字化变革催生新的发展动能；要为数字经济营造有利发展环境，加强数据安全合作，加强数字基础设施建设，为各国科技企业创造公平竞争环境；要解决数字经济给就业、税收以及社会弱势群体带来的挑战，弥合数字鸿沟。

解读了移动金融行业发展现状，并对手机银行派、银行信用卡派、证券派、保险派、互联网理财派、互联网现金贷派六类移动金融用户人群进行了深入洞察。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

调取了2013年的带有情感词的微博进行研究，覆盖全国所有地级市。研究人员建立了幸福的七维模型，其中五个维度来自于著名心理学家、“积极心理学之父”马丁·塞利格曼的“全面可持续幸福”理论：幸福 = 情绪 + 投入 + 关系 + 意义 + 成就，又根据文化心理学对东西方文化差异的研究，加入了建立在中国文化和中国人心理特色的表情符和幸福事件这两个维度。

2020年，一场百年不遇的新冠肺炎疫情席卷全球，疫情肆虐加快了各行各业的数字化转型，给数字科技的发展装上了助推器。 科技与经济在这一年加速融合，造就了新的经济动能，当然也带来了新的问题。2020年，在金融科技领域，金融数字化全面深化，无接触金融、小微金融加速发展，同时监管套利、金融风险、数据安全、消费者权益保护等问题也被得到充分重视，多项监管规范出台。 在这特殊的一年中，金融科技行业也在发生着显著变化：巨头型金融科技公司谋求上市，尚未引发行业热议的“虹吸效应”便步伐暂缓；行业内投融资呈现“冷静中不乏大手笔”的趋势，区块链领域成为2020年资本新宠；中国金融科技专利执天下牛耳，截至2020年9月，全球有65%的金融科技专利来自于中国，出现专利最多的技术是AI与区块链；金融机构的数字化改造也在如火如荼之中，科技为信贷业务的技术与场景赋能带来了革命性的力量，提供臂助乃至业务颠覆。 为了展现金融科技从显著到细微的变化，零壹财经·零壹智库联合天冕大数据实验室发布《中国金融科技年度报告2020》

本文分析了城市区域、群落，解析了北京折叠，并分析了大数据引导下的公众参与设计。

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白皮书聚焦大数据技术在金融领域的应用，从金融大数据的发展、金融大数据的应用场景分析、金融大数据的典型案例分析、金融大数据应用面临的挑战和促进金融大数据发展应用的相关建议等方面，深入剖析大数据技术在金融领域的应用情况。

本文通过TalkingData的数据工具故事、数据故事、服务故事，揭秘了TalkingData 大数据的生态。

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