该统计数据包含了2019年中国“99公益日”各领域扶贫的项目数占比情况。教育扶贫的项目数占比最高，占比43%。

中国贫困与扶贫发展数据汇总（贫困人口、扶贫建设）主题数据包包含115项数据（58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战，历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场，对贫困农村实施规划，旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时，各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用：阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务，从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法；美团点评尝试发挥平台优势，聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体，以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式；腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式，推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据；以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施，旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验，传播正向价值，推动数据在贫富事业中的作用。

本报告以详实的数据和丰富的案例，展现了美团在就业扶贫、培训扶贫、消费扶贫、旅游扶贫、公益扶贫等5大扶贫路线上的探索和实践。

2019年，在精准脱贫的攻坚战中，京东“产业互联网扶贫”战略计划进展如火如荼。“产业互联网扶贫”充分利用数字化的威力：京东云打通线上与线下，打造产业互联网扶贫价值链，带动当地产业成长，助力乡村振兴；大数据赋能实现向人人市场“带路”；无界零售新模式加持年轻时尚实现“带货”；跨平台协同联动实现为农特产品“带流量”。

该统计数据包含了2018年中国头部企业精准扶贫方向。其中产业扶贫的企业占比29%。

该统计数据包含了2018年中国头部企业产业扶贫实践措施。其中生产端扶贫的企业占比70%。

该统计数据包含了2018年中国头部企业教育扶贫聚焦对象。其中扶贫的对象是学生群体的企业占比96%。

该统计数据包含了2018年中国头部企业就业扶贫实践措施。其中知识技术培训的企业占比63%。

该统计数据包含了2019年中国“99公益日”扶贫捐赠的金额及笔数分布情况。捐赠的金额在100-500元的笔数占比最高，占比59.10%。

该统计数据包含了2018年中国头部企业细分行业精准扶贫方向。其中金融业的教育扶贫企业占比27.2%。

该统计数据包含了1980-2020年中国中央财政专项扶贫资金变化。其中2011-2020年扶贫资金为1898.22亿元。

自从阿里数据经济研究中心（ADEC）2015年6月成立以来，ADEC携手清华大学公共管理学院，北京理工大学网络法研究所，浙江大学管理学院等多家学界和研究所，邀请了数据经济领域的相关专家学者以及企业界人士就中国数据经济发展面临的关键问题和挑战进行了深入探讨。已经举办了三次沙龙聚焦“数据交易，交换及服务模式和探索与挑战”、“政府数据开放的挑战、款或及探索”以及“跨境数据流动面临的挑战及政策建议”。《中国数据经济发展关键问题探索》本报告汇编以上三次研讨会的精彩观点。

数字广告想要与电视平起平坐，其供应链必须得到净化。随着传统与数字媒体在发行和消费上的界线不断模糊，跨平台融合已成为现实。以往，用于衡量各种媒介的度量方法各有不同，这就要求加强统一协调，使跨平台度量在市场上具备适用性。能见几率OTS数字视频处于这条鸿沟的中央地带，它结合了电视的声、画、动态与数字媒体的目标定位，既能带来专业电视内容的到达率和收视率，又能呈现为数字原生形式，如用户生成内容（UGC）或短视频内容，这类内容可能有必要以不同的方式对待处理。这些差异使我们对如何在数字视频中最有效地投放广告产生了一系列疑问：将30秒的电视广告缩减到15秒会产生什么效果？数字视频的观众是否更容易接受5-6秒的广告？前贴片广告或视频插播广告的效果是否会更好？我们如何才能确信这些广告能够被观众看到？媒体的不同使可比性指标成为了数字领域的一个问题，特别是鉴于不可见度和无效流量（IVT）的普遍存在，两者都会导致广告无法满足OTS标准。这是造成数字领域供应链混乱的两大因素。随着大型品牌在数字领域投入越来越多的资金，这个问题日益受到重视，他们也开始要求增加供应链的透明度。

快手大数据数据内容建设交流会在快手总部成功举行。交流会探讨了如何利用海量的数据，将数据转化成有用的知识，辅助管理层的决策，为产品迭代、业务运营提供高效数据支撑。提升业务满足度、降低使用成本、提升复用性是快手领域数据建设探索的目标。来自快手的大数据研发专家范姝琼首先为广大听众分享了《快手短视频领域为例的领域数据建设探索》，从快手早期数据建设、快手领域建设探索、快手短视频领域建设实践和未来规划四个方面，介绍了快手在领域数据探索的过程和优秀实践案例。

白皮书聚焦大数据技术在金融领域的应用，从金融大数据的发展、金融大数据的应用场景分析、金融大数据的典型案例分析、金融大数据应用面临的挑战和促进金融大数据发展应用的相关建议等方面，深入剖析大数据技术在金融领域的应用情况。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体偏向的工作风格。其中80后偏好可以自由发挥的风格占比39.90%。

该统计数据包含了2018年中国城市智能交通领域网民最为关注的问题分布情况。2018年中国城市智能交通领域网民最关注的问题是违章抓拍，占比为51.9%。

改革开放四十年来，中国取得了举世瞩目的经济增长“奇迹”，同时创造了史无前例的减贫成就。中国长期中高速经济增长是大规模减贫的主要贡献因素。但是，非平衡增长的“涓滴效应”并未实现所有地区、人群获取分享均等的发展红利，仍有相当一部分低收入群体未能分享经济增长的成果。