本报告以详实的数据和丰富的案例，展现了美团在就业扶贫、培训扶贫、消费扶贫、旅游扶贫、公益扶贫等5大扶贫路线上的探索和实践。

2019年，在精准脱贫的攻坚战中，京东“产业互联网扶贫”战略计划进展如火如荼。“产业互联网扶贫”充分利用数字化的威力：京东云打通线上与线下，打造产业互联网扶贫价值链，带动当地产业成长，助力乡村振兴；大数据赋能实现向人人市场“带路”；无界零售新模式加持年轻时尚实现“带货”；跨平台协同联动实现为农特产品“带流量”。

自从阿里数据经济研究中心（ADEC）2015年6月成立以来，ADEC携手清华大学公共管理学院，北京理工大学网络法研究所，浙江大学管理学院等多家学界和研究所，邀请了数据经济领域的相关专家学者以及企业界人士就中国数据经济发展面临的关键问题和挑战进行了深入探讨。已经举办了三次沙龙聚焦“数据交易，交换及服务模式和探索与挑战”、“政府数据开放的挑战、款或及探索”以及“跨境数据流动面临的挑战及政策建议”。《中国数据经济发展关键问题探索》本报告汇编以上三次研讨会的精彩观点。

数字广告想要与电视平起平坐，其供应链必须得到净化。随着传统与数字媒体在发行和消费上的界线不断模糊，跨平台融合已成为现实。以往，用于衡量各种媒介的度量方法各有不同，这就要求加强统一协调，使跨平台度量在市场上具备适用性。能见几率OTS数字视频处于这条鸿沟的中央地带，它结合了电视的声、画、动态与数字媒体的目标定位，既能带来专业电视内容的到达率和收视率，又能呈现为数字原生形式，如用户生成内容（UGC）或短视频内容，这类内容可能有必要以不同的方式对待处理。这些差异使我们对如何在数字视频中最有效地投放广告产生了一系列疑问：将30秒的电视广告缩减到15秒会产生什么效果？数字视频的观众是否更容易接受5-6秒的广告？前贴片广告或视频插播广告的效果是否会更好？我们如何才能确信这些广告能够被观众看到？媒体的不同使可比性指标成为了数字领域的一个问题，特别是鉴于不可见度和无效流量（IVT）的普遍存在，两者都会导致广告无法满足OTS标准。这是造成数字领域供应链混乱的两大因素。随着大型品牌在数字领域投入越来越多的资金，这个问题日益受到重视，他们也开始要求增加供应链的透明度。

快手大数据数据内容建设交流会在快手总部成功举行。交流会探讨了如何利用海量的数据，将数据转化成有用的知识，辅助管理层的决策，为产品迭代、业务运营提供高效数据支撑。提升业务满足度、降低使用成本、提升复用性是快手领域数据建设探索的目标。来自快手的大数据研发专家范姝琼首先为广大听众分享了《快手短视频领域为例的领域数据建设探索》，从快手早期数据建设、快手领域建设探索、快手短视频领域建设实践和未来规划四个方面，介绍了快手在领域数据探索的过程和优秀实践案例。

白皮书聚焦大数据技术在金融领域的应用，从金融大数据的发展、金融大数据的应用场景分析、金融大数据的典型案例分析、金融大数据应用面临的挑战和促进金融大数据发展应用的相关建议等方面，深入剖析大数据技术在金融领域的应用情况。

改革开放四十年来，中国取得了举世瞩目的经济增长“奇迹”，同时创造了史无前例的减贫成就。中国长期中高速经济增长是大规模减贫的主要贡献因素。但是，非平衡增长的“涓滴效应”并未实现所有地区、人群获取分享均等的发展红利，仍有相当一部分低收入群体未能分享经济增长的成果。

报告在梳理气候变化对贫困地区生计发展和扶贫工作影响的相关研究基础上，利用地球遥感卫星信息、统计数据和发布的全国连片特区的政策资料，分析与气候变化及贫困相关的各种数据信息，用空间制图生动展示出中国11个连片特困区的气候脆弱性、敏感性、适应能力及贫困程度。

报告回顾了腾讯基金会和腾讯公司在扶贫脱困、精准扶贫方面所做出的各项努力和成效,并展望了未来规划:腾讯将运用“互联网+”的力量助力扶贫的“造血”和“输血”模式，做好精准扶贫的“数字化助手‘。

京东数字科技联合中国红十字会总会、中国红十字基金会，与京东数字科技研究院产业与金融研究中心共同发布了人道公益系列报告(简称"红报告")之《数字科技探索精准扶贫新模式》。报告指出，众筹扶贫模式促进优质劳动力参与，改善了农村劳动力结构；市场化条件下，社会组织与企业对于扶贫工作发挥重要支持作用；公益因素有助于提升购买意愿，众筹方式有助于实现互惠共赢，可持续发展。

报告对对现阶段互联网金融服务商等新兴主体开展农村金融服务及金融扶贫服务的实践模式、扶贫效应等进行分析梳理，并期望对金融扶贫工作开展提出一些可操作的建议。

截至2019年底，累计约有720万外卖骑手通过美团平台实现就业增收，其中43.2万是建档立卡贫困人口，约占美团外卖骑手总量的6.0%，对建档立卡贫困人口而言，外卖骑手工作是一份可长期从事的工作，且从业时间越久，收入会越高，从而实现稳定就业。

欧美金融信息服务市场是一个多元化、精细化的市场生态。以Bloomberg、S&PGlobal和ThomsonReuters三家巨头主导。近年来，以“数据+智能”为切入点，数百家公司成功切入另类数据投研领域。相比之下，中国目前的金融信息服务主要以Wind、同花顺及东方财富网等传统信息服务商为主，行业深度和精细细化数据、另类数据投研等数据投研咨询商尚未形成规模市场。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。