为落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，充分发挥基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准等的制修订和协调配套，形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局，制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。

建设指南坚持统筹规划、需求引导、创新驱动、强化实施的基本原则，提出将针对车联网技术和产业发展现状、未来发展趋势及智能交通行业发展实际，聚焦营运车辆和基础设施领域，建立支撑车联网应用和产业发展的智能交通相关标准体系，分阶段出台一批关键性、基础性智能交通标准。到2022年年底，制修订智能交通基础设施、交通信息辅助等领域智能交通急需标准20项以上，初步构建起支撑车联网应用和产业发展的标准体系；到2025年，制修订智能管理和服务、车路协同等领域智能交通关键标准20项以上，系统形成能够支撑车联网应用、满足交通运输管理和服务需求的标准体系。

人工智能概念诞生于1956年,在半个多世纪的发展历程中，由于受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功,识别准确性大幅提升，使人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度，降低计算成本的同时,也为人工智能发展提供了丰富的数据资源,协助训练出更加智能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求"用计算机模拟人工智能"，逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智能系统，用机器、人、网络结合成新的群智系统，以及用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统。 作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能在催生新技术、新产品的同时，对传统行业也具备较强的赋能作用,能够引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体跃升。人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来,越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能系统完成，在减少人力投入，提高工作效率的同时，还能够比人类做得更快、更准确:人工智能还可以在教有、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域得到广泛应用，能够极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质:同时，人工智能可帮助人类准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动作出决策反应，显著提高社会治理能力和水平,同时保障公共安全。 人工智能作为一项引领未来的战略技术,世界发达国家纷纷在新一轮国际竞争中争取掌握主导权，围绕人工智能出台规划和政策，对人工智能核心技术、顶尖人才、标准规范等进行部署，加快促进人工智能技术和产业发展。主要科技企业不断加大资金和人力投入，抢占人工智能发展制高点。2017年，我国出台了《新一代人工智能发展规划》(国发（2017)35号)、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年)》(工信都科（2017)315号)等政策文件，推动人工智能技术研发和产业化发展。目前，国内人工智能发展已具备一定的技术和产业基础,在芯片、数据、平台、应用等领域集聚了一批人工智能企业，在部分方向取得阶段性成果并向市场化发展。例如，人工智能在金融、安防、客服等行业领域已实现应用，在特定任务中语义识别、语音识别、人脸识别、图像识别技术的精度和效率已远超人工。

贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念， 加强智慧家庭产业发展的顶层设计。围绕智慧家庭产业生态 体系，构建我国智慧家庭综合标准化体系。按照综合标准化 体系加快重点标准和基础标准研制，发挥标准对智慧家庭产 业发展的指导、规范和引领作用，带动相关产业从单纯产品 制造向"产品+服务"模式的转型升级，促进信息消费增长 和供给侧结构性改革。

人工智能对经济社会发展的意义重大，全球人工智能产业竞争激烈，我国也提出人工智能发展的总体思路、战略任务和保障措施，为推动我国人工智能长期发展指明方向。标准化是人工智能发展的重要支撑，建设完善人工智能标准体系有利于促进人工智能产业的有序和规范发展。

标准的实施将会在促进企业节能技术进步和快速燃气热水器产品能效提高、增强我国产品国际竞争力，加强政府节能管理的宏观调控等方面发挥重要作用。

能效标准与标识是世界各国积极采用的节能手段之一，通过能效标准与标识的实施，能够提高用能产品的能源利用效率、促进节能技术的进步，从而减少有害物质的排放，最终达到节约能源、保护环境的目的。

第二阶段收集测试数据。2003年中国赛宝（总部）实验室对中国500个电源产品进行了测试。与此同时，美国和澳大利亚的合作机构也采集300个不同型号的电源产品的进行了测试。共计800个产品的测试数据汇总到美国“能源之星”项目的电源技术要求起草组进行分析。

白皮书结合了国内外数据管理相关理论知识的最新成果，以及国内数据标准管理的实践经验，对数据标准管理进行了深入探讨。重点辨析了数据标准以及相关内涵，梳理了数据标准分类及体系，概括了数据标准管理的组织架构和制度体系，总结了企业开展数据标准管理面临的挑战，并提出了相关实践建议。

白皮书主要围绕人工智能本身的安全，详细分析人工智能发展现状，面临的主要安全威胁和风险挑战，梳理总结国内外人工智能安全法规政策和标准化组织标准化工作进展，在此基础上，对人工智能安全标准化需求进行深入辨析，提出人工智能安全标准框架和标准化工作建议，

报告旨在为政府及行业的政策制定者、企业业务决策者、技术决策者提供参考，促进经济社会各领域智能化转型，加速人工智能技术在全行业应用落地。

为信息通信能源是指保障信息通信网络正常运行的基础设施，主要包含供电系统、机房环境、管理平台等，其智慧化应用是指依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对信息通信能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源在信息通信领域的安全、高效、绿色、智慧应用。