该统计数据包含了2017年中国共享单车轻度用户很少使用共享单车原因占比的情况。2017年共享单车轻度用户很少使用共享单车因为通常采用其他交通方式出行占比达到了37.43%。

该统计数据包含了2017年中国共享单车潜在用户没有用过共享单车原因占比的情况。2017年共享单车男性用户因所在城市没有共享单车原因占比达到了17.58%，女性用户因所在城市没有共享单车原因占比达到了21.35%。

该统计数据包含了2017年中国关注共享单车资讯用户性别渗透率的情况。2017年关注共享单车资讯男性用户渗透率达到了7.9%。

该统计数据包含了2017年咕咚调研的中国各线城市用户骑行工具分布。在一线和二线城市，共享单车是最流行的骑行工具，占比分别达到42.27%和39.71%，三到六线城市，更多的用户还在使用普通自行车。

该统计数据包含了2017年中国关注共享单车资讯用户年龄渗透率的情况。2017年关注共享单车资讯31-40岁年龄用户渗透率达到了7.90%。

该统计数据包含了2017年中国共享单车各品牌产品服务满意度的情况。2017年共享单车一步单车品牌产品服务满意度达到了4.13分。

该统计数据包含了2017年中国关注共享单车资讯用户兴趣类别渗透率的情况。2017年关注共享单车资讯用户科技兴趣类别渗透率达到了2.71%。

该统计数据包含了2017年中国用户了解共享单车渠道占比的情况。2017年用户通过周围有单车渠道了解共享单车占比达到了53.63%。

该统计数据包含了2017年咕咚调研的中国各线城市用户骑行场地分布。公路、山地、公园是骑行场地中的热门，人群依然集中在二到六线城市。

该统计数据包含了2017年咕咚调研的中国各线城市用户骑行时长分布。骑行时长方面，三线城市用户居高不下。“1-2小时”、“3-5小时”的用户占比都接近半数。

该统计数据包含了2017年咕咚调研的中国不同年龄段用户骑行场地分布。80后目前是骑行的主力军，无论公路、山地、公园、操场，骑行人数占比都超过了30%，几乎可以说是全区域覆盖。

该统计数据包含了2017年咕咚调研的中国不同年龄段用户骑行时长分布。在年龄方面，“1-2小时”、“3-5小时”、“5小时以上”的骑行用户，以70后和80后居多，90后在三个数据项的占比都没有超过20%。

该统计数据包含了2018H2我国共享单车APP月均DAU情况。2018年12月我国共享单车APP月均DAU为512.8万。

该统计数据包含了2010-2017年美国共享单车项目中单车数量情况。其中，2017年共享单车项目中单车数量100000辆。

该统计数据包含了2021年中国主要城市共享单车单次骑行距离分布。其中广州市共享单车骑行0-1KM占51%。

该统计数据包含了2021年中国主要城市共享电单车单次骑行距离分布。其中重庆市单次骑行0-1KM的占27%。

该统计数据包含了2018年9-12月我国共享单车APP DAU均值情况。2018年12月我国ofo共享单车APP DAU均值达346.3万。

该统计数据包含了2017-2018年我国共享单车行业APP渗透率情况。2018年12月我国共享单车行业APP渗透率为8.4%。

该统计数据包含了2021年4月中国共享电单车用户的年龄分布。共享电单车的用户中有43.9%是90后。

该统计数据包含了2020-2021年中国主要城市共享单车活跃用户人均年减碳量变化。其中2021年北京市人均年减碳量45.2千克。