保险主题数据包包含129项数据（6个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为71.7MB。2019年，保险业已经正式由“互联网保险”阶段进入“科技赋能”阶段，云计算、大数据、IoT等技术正在改变保险行业核心价值链，数字生态未来可期。 在用户行为和新场景驱动下，保险产品设计环节首先被改变，产品设计和渠道、服务体系化趋势明显增强。随着IoT技术深入保险理赔端，保险业生态趋势将会整合，数字生态将成为其护城河，并在未来5年缔造亿万级市场。2020年出现的黑天鹅事件——新冠疫情，让保险业经历了巨大的挑战，为了应对突发事件，保险业以数字化开展工作和业务，从而提升速度和效率，改善客户体验，这也再次印证了保险业数字化刻不容缓。 本数据包整理了近几年中国保险行业发展的基础数据，以及国内外知名机构对未来保险行业发展的分析，旨在为研究保险行业提供一份详实的数据资料。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

商业银行主题数据包包含113项数据（51个数据报告、62个表格数据），数据包的大小为101MB。商业银行（Commercial Bank），英文缩写为CB，是银行的一种类型，职责是通过存款、贷款、汇兑、储蓄等业务，承担信用中介的金融机构。主要的业务范围是吸收公众存款、发放贷款以及办理票据贴现等。一般的商业银行没有货币发行权，商业银行的传统业务主要集中在经营存款和贷款业务。 受新冠肺炎疫情的影响，世界经济面临1929年大萧条以来“最严重”的衰退，金融市场持续震荡，且短期内难以回归“稳态”，其冲击力将超过2008年金融危机。疫情之下，经济金融环境由相对“稳态”急速地切换为持续“动态”， 2020年中国国内商业银行各类风险程度预计均有所上升，大概率将进入业绩下行期。金融市场股票、利车、汇率、商品价格等均受到疫情的冲击。 该数据包主要介绍了近几年中国商业银行的发展，国家针对商业银行政策的变化及调整，以及新冠肺炎疫情对商业银行经营的影响等数据，有助于用户了解商业银行的现状及发展，做出正确评估。

2022年上半年全球保险科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为1.55MB。 2022年以来，全球保险科技私募股权融资在数量和金额上双双回落，且有进一步走低的趋势。本数据包分别从股权融资、公司并购、独角兽分析等维度来揭示全球保险科技业的当前态势，并且用详尽的数据进行佐证，帮助读者快速把握核心脉络，掌控行业发展动态。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。

淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。

中国露营行业数据主题数据包包含115项数据（16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据，全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容，并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。

中国养老机构数据主题数据包包含25项数据（5个数据报告，18个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据，包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。

云游戏行业数据主题数据包包含52项数据（15个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为97.7MB。 随着云计算和5G技术的快速发展，中国的云游戏市场正在持续扩大。预计未来几年，中国将成为全球最大的云游戏市场。云游戏的用户年龄段相对较广，从青少年到中老年都有涵盖，主力玩家仍然是18-35岁的年轻人。 本数据包涵盖了云游戏相关行业数据，如市场规模、用户画像和行业未来发展趋势。

中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据（6个数据报告，19个表格数据），数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。