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更新时间:2024-11-08健康医疗数据应用的法律研究
现代社会是一个科技高度发达、信息高速交互、人类交流越来越紧密、生活也越来越便捷的社会,大数据就是这个高科技时代的产物。
党的十八大以来,大数据已经上升到国家战略层面。医疗健康行业是科学技术迭代、与其它高新技术融合发展程度较高的行业,科技创新正在助力医疗健康行业迅猛发展。随着医疗机构信息化程度的不断提高以及互联网+.人工智能等手段与传统诊疗行为的融合,健康医疗数据变成了新的行业核心资源。相较于农业、林业和制造业等传统产业,医疗行业在数据积累上具有先天优势,具有标准化和结构化程度高的特点。但是在数据的应用水平上,其相较于互联网、金融和通信等新兴行业还有较大差距。
由于健康医疗数据的高敏感、高隐私性,其应用的合法合规及安全性更容易引起质疑。如何唤醒大量处于"休眠"的医疗数据,避免巨大的资源浪费,如何将这些数据与其它行业领域深入融合应用,助力政府提升科学管理水平和服务水平,以及推动产业应用是亟需思考和解决的问题。
健康医疗数据的应用和发展,对政府来说,将有助于其提高行业治理的科学化水平;对民众来说,将有助于其获得更高效率和便捷的医疗服务;对行业来说,将有助于其创新模式,培育新的业态,形成基于医疗数据驱动的全健康产业链。
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A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22北京薪酬
北京薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)北京薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)主题数据包包含124项数据(7个数据报告、117个表格数据),数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示,2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响,多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务(28.54万元)、资本市场服务(27.06万元)、互联网和相关服务(21.01万元)、新闻和出版业(20.25万元)、保险业(17.54万元)。年度薪酬调查数据表明,北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2019年发布时间:2021-12-15广州薪酬
广州薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)广州薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)主题数据包包含138项数据(20个数据报告、118个表格数据),数据包的大小为144MB。 2021年10月12日,智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》,报告显示广州薪酬水平排名第五,为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市,非常具有竞争力,吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势,旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2021年发布时间:2021-12-21上海薪酬
上海薪酬情况(金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律)上海薪酬情况(金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律)主题数据包包含145项数据(19个数据报告、126个表格数据),数据包的大小为138MB。 2021年7月2日,上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年,上海的薪资在全国位列前茅,非常具有竞争力,也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告,分析判断了上海薪酬的发展趋势,旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2021年发布时间:2021-12-21深圳薪酬
深圳薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)深圳薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)主题数据包包含106项数据(19个数据报告,87个表格数据) ,数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年,深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年,华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中,深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市,深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示,“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月,较上一季度薪酬上升4.7%,同比增速达到8.8%,在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2021年发布时间:2021-12-28广东省薪酬
广东省薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)广东省薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)主题数据包包含127项数据(20个数据报告、107个表格数据),数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示,广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中,广州薪酬同比增幅最大,为4.38%;随后是深圳、珠海、中山、佛山,分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断,旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2021年发布时间:2021-12-21女性家庭消费
2016年-2020年中国女性家庭消费数据2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据,数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况,总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性消费
2016年-2020年中国城市女性消费数据2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据,数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况,并重点阐述了城市女性的消费理念,基于一些有趣的消费观念,通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外,城市女性在消费计划上的数据,也令人耳目一新,一改往日的陈旧观念。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性旅游消费
2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据,数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出,不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的,旅游带给城市女性哪些体验与感受。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国女性婚恋
2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)主题数据包包含21项数据,数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题,在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时,还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态,体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国冰雪运动
中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)主题数据包包含110项数据(35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说),数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下,中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。2011-2023年发布时间:2024-01-24年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11奥运赛事
历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)主题数据包包含72项数据(7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说),数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊,而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化,切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会,1896年希腊雅典举办了首届奥运会,1924年举办了首届冬奥会,1960年举办了首届残奥会,1976年举办首届冬季残奥会,2010年举办了首届青奥会,2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据,旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。1896-2021年发布时间:2021-11-17粉丝与偶像
粉丝与偶像:看不惯的流量数据里,多少真心多少水分?粉丝与偶像主题数据包包含86项数据(27个数据报告、59个表格数据),数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体,他们与偶像之间相互平等、包容和成长,但是粉丝对偶像的狂热投入,往往伴随一系列同样狂热的消费行为,即通过粉丝进行群体变现的商业模式,也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星,后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在,随着社交媒体和直播平台的出现,粉丝经济迎来了新核心:网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环,带你了解网红是如何成为流量新IP,并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今,随着偶像的养成和迭代,偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化,那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢?粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单?粉丝群像以及如何深挖粉丝价值?为解答这些问题,本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等,旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。2013-2023年发布时间:2021-04-28外卖竞品
美团与饿了么的外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)美团与饿了么外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)主题数据包包含105项数据(28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今,逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局,他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务,而从外卖这一高频需求出发,积累流量,挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量;从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据,旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。2016-2023年发布时间:2024-06-21腾讯公司经营数据
腾讯公司经营数据(财报汇总)腾讯公司经营数据(财报汇总)主题数据包包含46项数据(39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总,方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间,一次性轻松获取全部财务报告。2004-2021年发布时间:2021-11-17留学市场
中国留学市场数据中国留学市场数据主题数据包包含54项数据(9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据,主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据,还包含多份留学市场深度分析报告,报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。2019-2023年发布时间:2024-07-18