养老主题数据包包含125项数据（19个数据报告、106个表格数据），数据包的大小为72.9MB。在老龄化时代和消费时代大背景下，养老服务业前景十分可观。养老服务一直以来就是社会保障型事业，随着社会进步以及产业链条的细分深化，政府承担的养老服务重担逐渐交还市场，养老服务开始走向公益性和盈利性平衡发展的道路，成为了国民经济重要的增长点。 到2018年末我国60岁及以上人口为24949万人，比上年增加859万人，占全国总人口的17.9%。根据数据预测，到2050年我国60岁及以上老年人口数量将达4.83亿人，80岁及以上老年人口将达1.08亿人。随着人口老龄化问题的加剧，养老问题日益受到重视。 本数据包对中国现阶段的养老方式进行了研究，重点分析了当前养老服务面临的诸多困难，对未来养老产业的应对方案进行了展望，通过行业内对养老模式的不断探索，促进养老行业不断的向前发展，切实改进养老这一社会问题。

中国养老机构数据主题数据包包含25项数据（5个数据报告，18个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据，包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。

农民工（数量、收入与支出、流动情况）主题数据包包含67项数据（21个数据报告、42个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为41.8MB。 农民工占据我国人口总数超五分之一，其就业、收入等情况不仅关系到我国短期经济企稳修复，也影响着长期经济增长潜力。近年来中国农民工人数的增长陷入停滞，2018年农民工总量增速尚不足1%。虽然外出与本地务工农民工之间收入差距仍不断走扩，但是城市生活成本上升，开销日益增加，而城市就业环境景气程度下降，农民工也成为了首当其冲受影响的群体。 本数据包涵盖中国农民工相关数据，具体数据包括农民工数量、收入支出、人口流动情况与其他信息等，旨在帮助用户快速了解农民工这一人群的整体情况。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

保险主题数据包包含129项数据（6个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为71.7MB。2019年，保险业已经正式由“互联网保险”阶段进入“科技赋能”阶段，云计算、大数据、IoT等技术正在改变保险行业核心价值链，数字生态未来可期。 在用户行为和新场景驱动下，保险产品设计环节首先被改变，产品设计和渠道、服务体系化趋势明显增强。随着IoT技术深入保险理赔端，保险业生态趋势将会整合，数字生态将成为其护城河，并在未来5年缔造亿万级市场。2020年出现的黑天鹅事件——新冠疫情，让保险业经历了巨大的挑战，为了应对突发事件，保险业以数字化开展工作和业务，从而提升速度和效率，改善客户体验，这也再次印证了保险业数字化刻不容缓。 本数据包整理了近几年中国保险行业发展的基础数据，以及国内外知名机构对未来保险行业发展的分析，旨在为研究保险行业提供一份详实的数据资料。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国人口老龄化现状（数量规模、群体洞察、老龄化消费、银发经济、养老市场）主题数据包包含51项数据（28个数据报告、14个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为82.6MB。 本数据包内容为中国人口老龄化现状。既有不同券商机构、研究咨询机构、智库机构等针对第七次全国人口普查公布的数据中有关中国人口年龄结构、老龄化人口规模、人口未来发展走向等话题的分析，也有面对人口老龄化的现实，商业保险、养老服务等行业的发展前景，企业如何抢占“银发经济”先机等。

2022年上半年全球保险科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为1.55MB。 2022年以来，全球保险科技私募股权融资在数量和金额上双双回落，且有进一步走低的趋势。本数据包分别从股权融资、公司并购、独角兽分析等维度来揭示全球保险科技业的当前态势，并且用详尽的数据进行佐证，帮助读者快速把握核心脉络，掌控行业发展动态。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

中国车险（市场概况、成本利润及赔付）主题数据包包含49项数据（29个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为56.5MB。 中国的汽车保险业务经历了曲折的发展历程。几十年间，中国汽车保险市场在若干次大规模调整期间实现了快速发展，2020年9月，车险综改开始实施，鼓励科技赋能车险市场。银保监会数据显示，车险作为主要险种在财产保险保费收入中占据着重要位置。2019年，车险保费收入在财产保险保费收入的占比达到62.9%。从整体市场发展情况来看，车险在财产保险保费收入占比处于持续下滑状态，从2015年的77.5%下降至2020年的60.7%。这意味着在竞争不断加剧的市场环境下，车险市场竞争压力与日俱增。 本数据包数据展示了中国车险市场的发展概况，从数据层面展示了早几年车险的经营情况和成本及赔付状况，从报告内容上介绍了几大保险公司在车险产品上的经营情况以及保险科技案例。旨在给需要了解中国车险市场和概况的用户一个快速浏览的入口。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据（47个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来，中国历年国务院政府工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。

1980年-2021年中国最高人民法院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为46.5MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民法院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民法院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。

1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为43.2MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民检察院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民检察院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。

程序员主题数据包包含31项数据（3个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为24.6MB。程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。 程序员一直都是一个备受人们关注的群体，互联网的飞速发展时期，市场对程序员的需求尤为旺盛。一提到程序员，大多数人都会想到高薪、996、秃头等关键词。由于程序员这个工作具有一定的特殊性，一直以来都是以男性群体为主，很少有女性选择这个行业。在最新的调查报告中显示，程序员群体中男女性占比分别为89.6%与10.4%，比例接近9:1。 本数据包为想了解程序员群体的用户提供了丰富的数据素材，不仅针对程序员群体做了细致的用户画像，还在婚恋、消费、职业、健康等多个方面进行了描述与说明，通过这些信息我们可以更好的了解程序员的日常生活与工作，让程序员这个职业不再神秘。