信息流广告主题数据包包含94项数据（10个数据报告、84个表格数据），数据包的大小为68.7MB。信息流（Feeds）广告是指位于社交媒体用户的好友动态、资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。最早出现于Facebook平台上，现下的信息流广告形式更多偏向于移动互联网，有从图文资讯内容转向短视频内容发展的趋势。 今日头条、微博、微信等各类APP都是信息流广告触达的发源地和爆发地。其优势在于：1. 结合了传统与新媒体的技术优势；2.符合用户使用和浏览的习惯，有良好的用户体验；3.原生信息流的内容更易于被接受，它是以常规的内容形式展现，且不会打断或干扰用户的行为。 2015年-2021年信息流广告的年增长率逐年下降，预计2021年市场规模将达到2450亿人民币。 本数据包深入研究了中国信息流广告市场的历史和发展方向，解读了主流信息流内容服务平台的品牌营销能力，重点分析了中国游戏、电商、电子消费等领域的信息流广告投放情况，可以帮助用户更好地了解行业标准，洞察最新相关的行业动态。

互联网广告主题数据包包含70项数据（11个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为39.6MB。广告是互联网最大的商业模式，已经逐步形成一个巨大的行业，整个互联网广告也在持续平稳增长中，百度、腾讯、阿里和今日头条都靠广告日赚上亿。 互联网广告市场趋于成熟，但是由于低线城市渗透率持续提升，所以仍保持较高速增长。广告市场呈结构化性特征，电商、短视频仍有较大增长空间。但市场份额加速向头部平台集中，头部平台竞争也在加剧。在竞争力上，阿里、字节跳动、腾讯在所属细分市场均处于绝对的垄断地位。 本数据包涵盖了多年份中国互联网市场发展和流量研究报告，可以从数据和报告中了解当前广告流量现状、行业和企业分布与流量异常情况。

户外广告主题数据包包含66项数据（8个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为20.0MB。户外广告是指露天或公共场合通过广告表现形式展现的广告。这是中国起源最早的广告媒体，其发展演进经历了4个时期，各个阶段新技术的融入和赋能使户外广告越来越有创造力。 当下正处于互联网后半场，户外广告借凭线下红利和数据化渗透等因素，获得广告主的管制和青睐，迎来了新的机会。据统计在2015-2019年，户外广告市场规模的年复合增长率高达18%，价值为456亿元，是拉动线下广告回暖的主力军。艾瑞咨询预测到2021年，户外广告市场价值达711亿元，将占整个线下广告市场规模的39%。 本数据包重点围绕户外广告的发展驱动力、产业角色方动作、代表场景发展概况组织数据，对户外广告未来发展和前景进行探索。

中国电视广告（规模、花费、收入)主题数据包包含43项数据（20个数据报告、23个表格数据），数据包的大小为41.6MB。 电视广告是一种经由电视传播的广告形式，它将视觉形象和听觉综合在一起，充分运用各种艺术手法，能最直观最形象地传递产品信息。在互联网广告出现之前电视广告是最有效的广告形式，无数品牌在电视广告时代通过在电视广告上的大力投放在观众心里留下了深刻印象，也是这些品牌快速发展的重要助力。互联网时代，由于互联网广告有精准投放，效果可追溯等优势，逐步抢占了传统广告媒介的份额。但是电视广告在快速建立品牌占领用户心智方面仍有着重要作用，依旧备受商家青睐。 本数据包主要呈现了2004年-2020年中国电视广告数据，其中包括电视广告收入、中国广告花费、618电视广告量级等多方面的数据，同时含有央视市场研究（CTR）、酷云互动、中国广电总局、普华永道等机构发布的深度报告。旨在帮助用户深入了解电视广告各个方面。

2020年-2021年中国广告投放情况主题数据包包含31项数据（11个数据报告、17个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.6MB。 本数据包主要呈现了2020年-2021年中国广告投放情况相关数据，其中包括广告主投放情况数据、不同广告形式效果数据、观众偏好数据，还包含多份专业机构发布的营销传播、广告投放相关数据报告。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

花西子数据（广告投放、KOL、销售）主题数据包包含47项数据（13个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为65.7MB。 花西子成立于2017年，是一个以“东方彩妆，以花养妆”为理念的中国国产彩妆品牌。经过两年的发展销售额突破了20亿元，三年估值即达到了40亿美元。2019年9月，正式官宣李佳琦担任花西子首席推荐官。在2020年618天猫发布的26个新品牌黑马中，花西子还一跃成为脸部彩妆TOP1。在一众新国货美妆品牌中，取得了先发优势。 本数据包主要涵盖了花西子品牌宣传和经营数据，包括花西子广告投放平台、投放达人、广告素材形式、销售额、销售量等维度，同时囊括了多篇花西子和国货彩妆洞察报告。以期给用户一个快速了解花西子品牌发展概况和彩妆国货的入口。

可乐（广告投放、营销收入、其他信息）主题数据包包含36项数据（12个数据报告、23个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为56.6MB。 1885年美国出台禁酒令，无酒精饮料可口可乐便于次年诞生，就在可口可乐走向世界的前夕，1898年一位北卡罗来纳的药剂师卡勒布·布拉罕调配出了百事可乐。从此可口可乐与百事可乐这对“冤家”已进行了上百年的竞争与厮杀。作为长久以来被世人喜爱的碳酸饮料代表，可乐在世界范围内有着极大的消费群体，随着时代的发展，为了迎合更多消费者的喜好，可乐也在不断推出着新口味、新品种。 本数据包涵盖可乐相关数据，具体数据包括广告投放、营销收入、其他信息等，旨在帮助用户快速了解可乐这一碳酸饮料的整体情况。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国智能电视（用户、广告、智能电视大屏）主题数据包包含45项数据（23个数据报告、22个表格数据），数据包的大小为57.3MB。 随着互联网的广泛普及和数字化时代的发展，电视早已不再是一件简单的家用电器，只能用来观看电视台的节目。拥有开放式应用平台的智能电视成为了传统电视机的完美替代品，不仅集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，更能实现双向人机交互功能，满足用户多样化和个性化需求。 本数据包关注智能电视的相关数据，主要包括了智能电视应用表现情况，智能电视用户年龄分布，以及智能电视相关大数据报告等。数据和报告来自于勾正数据，中信证券，中国电子技术标准化研究院。旨在为用户建立一个快速了解中国智能电视发展行情的入口。

中国智能制造发展现状（智能制造、人工智能、制造业升级）主题数据包包含40项数据（20个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为58.1MB。 智能制造是一种制造方式，预计在2030年左右就可以实现，是一系列涉及业务、技术、基础设施及劳动力的实践活动，通过整合运营技术和信息技术的工程系统，实现制造的持续优化。随着新一轮科技革命和产业变革不断深入，数字化、网络化、智能化的融合发展，制造业也在不断突破新技术、催生新业态。智能制造已成为推动制造业转型升级、加快制造业高质量发展的重要抓手。经过多年培育，中国智能制造发展已从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段，形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。 本数据包包含了中国智能制造发展现状的数据和报告，涉及智能制造应用的重要领域和核心技术包括半导体技术、超快激光、3D打印技术等。希望能对了解中国智能制造的发展现状有所帮助。

快递行业主题数据包包含223项数据（28个数据报告、195个表格数据），数据包的大小为132MB。2010年后，移动互联网催生了全新的电商物流配送体系，构建了完备的仓储、物流和配送基础设施。由天猫和京东推出的双11和618购物节进一步对中国的快递服务市场提出了更高的要求，每一年购物节。更多的电商订单迫使快递公司提高运转效率，提高仓储和物流流转能力。 在快递行业发展过程中，顺丰速递、圆通、中通、申通、百世汇通和韵达快递等民营快递公司相继崛起并先后上市。快递业的蓬勃发展成为消费经济的基础设施，如智能分拣机器人、大型智能仓储、快递柜和驿站等新技术进一步提高全行业运转效率，同时也带来快递员超负荷工作、快递纸箱循环利用、电商市场冲击实体经济等诸多问题。 本数据包回顾了中国快递行业发展，结合对FedEx和菜鸟网络的发展研究报告，对快递行业未来发展趋势及行业应用做了研究和预测。涵盖的数据有：中国快递业务规模和增速、营收和增速、收入结构、人均快递支出、公司盈利预测、快递从业人员的健康状况、快递柜数量。

服装销售主题数据包包含95项数据（2个数据报告、93个表格数据），数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落，2019年人均穿着消费支出为1338元，占消费支出的6.2%，同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿，庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进，随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟，服装行业实现了个性化研发和人性化制造，发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击，上游生产链开工率下降，原料价格下降，生产企业库存面临减值；下游销售来看，疫情爆发于春节服装销售旺季，前期生产库存短期无法释放，内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响，服装线上渠道销售占比大大提升，抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后，网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放，服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落，着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。