该统计数据包含了2019年618期间中国80后PC端和移动端购物人群和非购物人群比例情况。PC端购物人群占比最高，占比69.9%。

该统计数据包含了2018年618期间中国80后PC端和移动端购物人群和非购物人群比例情况。PC端购物人群占比最高，占比69.2%。

该统计数据包含了2018年618期间中国95后PC端和移动端购物人群和非购物人群比例情况。移动端非购物人群占比最高，占比59.5%。

该统计数据包含了2019年618期间中国95后PC端和移动端购物人群和非购物人群比例情况。PC端购物人群占比最高，占比65.1%。

该统计数据包含了截至2019年中国不同性别人群在超市百货购物时的买单情况。其中57%的单是女性买单。

该统计数据包含了2019年7月上海“银发人群”购物类App活跃渗透率情况。2019年7月上海“银发人群”购物类App淘宝的活跃渗透率为20.4%。

该统计数据包含了2019年7月北京“银发人群”购物类App活跃渗透率情况。2019年7月北京“银发人群”购物类App京东的活跃渗透率为17.7%。

该统计数据包含了2019年中国自由行人群购物支付方式占比。自由行旅行者中91%的用户购物时都会使用支付宝。

该统计数据包含了2021年中国95后人群抖音直播购物的原因分布情况。因为商品性价比高，限时限量优惠而购买的占比最高，占比58%。

该统计数据包含了2020年6月中国购买新品、复购用户占直播间购物人群比例情况。购买新品占直播间购物人群比例最高，占比75.3%。

该统计数据包含了2021年中国全网和新中产直播购物人群画像。新中产女性占比56%。

该统计数据包含了2018年6月18日-2019年6月18日中国PC端80后非购物人群性别分布情况。2018年男性占比最高，占比57%。

该统计数据包含了2020年中国不同性别人群月均购物平均频次对比。其中，男性月均购物平均频次5.50次/月。

该统计数据包含了2018年6月18日-2019年6月18日移动端中国80后非购物人群性别分布情况。2018年男性占比最高，占比74%。

该统计数据包含了2018年6月18日-2019年6月18日中国95后PC端非购物人群性别分布情况。2019年男性占比最高，占比55%。

该统计数据包含了2018年6月18日-2019年6月18日中国95后移动端非购物人群性别分布情况。2019年男性占比最高，占比66%。

该统计数据包含了2020年中国不同性别人群月均购物频次分布对比。其中，6%的女性人群几乎每天都买。

该统计数据包含了2019年8月NBA关注人群在中国各购物类APP的活跃渗透率。NBA关注人群毒的活跃渗透率最高，TGI为216.2。

该统计数据包含了2021年3月中国25岁及以下人群受访者购物时的驱动因素分布情况。因为刚好有使用需求的占比最高，占比47.3%。

该统计数据包含了2023年中国双十一期间八大消费人群在移动购物行业活跃渗透率。