国潮用户洞察数据（用户画像、国潮认知、购买偏好）主题数据包包含96项数据（21个数据报告、73个表格数据,2个数据图说），数据包的大小为142MB。 近年来，基于国货盛行的现状，“国潮”开始大受欢迎。“国潮”词条在电商平台的搜索次数上涨了528%，短视频平台“国潮”相关视频的播放量涨幅超过256%，“国潮”话题的直播涨幅也超过178%。从关注人群年龄分布来看，90后、95后是国潮文化直播的主要受众人群，同时也愿意为国潮产品买单。 “国潮”热背后不仅是中国制造、中国品牌的崛起，更是中国情怀、中国自信的彰显。 本数据包主要涵盖了国潮消费者相关的数据，包括国潮用户的年龄、认知、性别、购买渠道、关注的话题、所在城市、购买偏好等维度，同时囊括了4篇国潮用户洞察和国潮品牌的报告，给想要了解国潮的用户勾勒出了消费者画像，能大体了解国潮发展的概况。

粉丝经济发展数据（用户画像、市场规模、购买力）主题数据包包含71项数据（22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为，是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚，让明星与大众的距离被显著拉近，粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下，目标用户的画像和市场规模，包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据，以及粉丝经济关联产业的发展情况，旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

中国薪酬情况（平均薪酬、求职薪酬、细分行业薪酬）主题数据包包含65项数据（21个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为175MB。 薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳。狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬。广义的薪酬除了包括狭义的薪酬以外，还包括获得的各种非货币形式的满足。在中国，高薪行业覆盖的范围比较广，像金融、银行、石油以及互联网等行业的人均月收入的水平都比较高。不过除开那些高薪行业，也有不少行业的月均收入在3千左右甚至处于更低的水平。因此，平均来看我国月均收入还不能达到5千这条线。 本数据包对中国市场薪酬情况进行了多方面的论述，既有对行业薪酬的总结与分析，又有对地区薪酬的展示与对比。除了对于一些特定行业的薪酬做了趋势性的预测，还专门为应届生的求职与招聘做了专门的调研与论述，实用性极强。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。

淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。

中国露营行业数据主题数据包包含115项数据（16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据，全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容，并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。

中国养老机构数据主题数据包包含25项数据（5个数据报告，18个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据，包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。

云游戏行业数据主题数据包包含52项数据（15个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为97.7MB。 随着云计算和5G技术的快速发展，中国的云游戏市场正在持续扩大。预计未来几年，中国将成为全球最大的云游戏市场。云游戏的用户年龄段相对较广，从青少年到中老年都有涵盖，主力玩家仍然是18-35岁的年轻人。 本数据包涵盖了云游戏相关行业数据，如市场规模、用户画像和行业未来发展趋势。

中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据（6个数据报告，19个表格数据），数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。

中国反家暴主题数据包包含30项数据（5个数据报告、22个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为24.3MB。 本数据包呈现了中国家暴和反家暴情况相关数据，其中包括家暴相关刑事案件数据、受害者调查数据、反家暴组织发展数据等，同时包含多分针对《反家庭暴力法》实施情况的调研报告。

中国股权投资机构数据主题数据包包含32项数据（9个数据报告、18个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为34.0MB。 本数据包涵盖了中国股权投资机构的投资数据，具体包括活跃机构投资数量，投资机构投中独角兽、IPO企业、瞪羚企业数量和中国VC、PE投资事件分布情况等。另外还补充了九个与股权投资相关的行业报告，供深入研究。

中国男性健康数据主题数据包包含34项数据（10个数据报告、18个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为53.5MB。 本数据包主要关注了中国男性的健康问题。数据和报告包括中国男性身材焦虑的原因、职场心理健康、男性脱发、失眠等问题。还包括了男科诊疗数据，以及男性泌尿生殖系统疾病所带来的危害。数据和报告来自阿里研究院、Mob研究院、华盛顿大学健康指标与评估研究所(IHME)等机构。

全球森林资源数据主题数据包包含34项数据（20个数据报告、7个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为96.5MB。 本数据包重点关注了全球的森林资源，尤其是中国在植树造林上的突出贡献。数据和报告来自中国国家统计局、中国林业局历次国家森林资源清查数据，介绍了中国的森林面积和森林覆盖率，林业结构和各省份的森林资源数据。