近年来，深圳产业升级进程不断深化，促使高附加值环节（如研发与设计等）对优质产业办公空间的需求不断加大。 截至2020年8月，深圳核心1区域已有超过900万平方米的产业办公空间。展望未来五年(2021-2025)，高力预计将有超过500万方的新增供应在该区域释放。

7月上海土地市场整体成交随供应回落。分类来看，经营性用地共成交7幅，1幅地块未能在月内成交；工业用地依然保持供求平衡，本月入市地块全部去化，松江区和浦东新区交易相对较多，各成交地块6幅。7月上海经营性用地市场供应主要为商办用地，分区域来看，浦东新区有4幅地块入市且全部位于临港新片区内，青浦区、嘉定区和闵行区则各有1幅地块供应。

白皮书全面阐述了工业互联网作为制造业数字化转型的关键赋能者的内涵和实践。一是中德双方对于工业互联网的定义以及理解进行深入阐述，例如中德双方均强调实物资产连接到工业互联网、平台是工业互联网核心要素、应用服务的重要性等。二是从业务和功能两个不同的视角对中德两国优秀典型应用案例进行深入分析，总结了互操作、数据保护等在工业互联网中的重要作用。三是对后续两国在工业互联网的合作进行了规划及展望，在互操作方面规划进一步调研两国对MQTT、OPC UA以及可能的语义语法技术的使用；在数据保护的重要性和相关性方面进一步探求共识。

工业APP是基于松耦合、组件化、可重构、可重用思想，面向特定工业场景，解决具体的工业问题，基于平台的技术引擎、资源、模型和业务组件，将工业机理、技术、知识、算法与最佳工程实践按照系统化组织、模型化表达、可视化交互、场景化应用、生态化演进原则而形成的应用程序，是工业软件发展的一种新形态。为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和工业和信息化部《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》，推进百万工业APP培育工程，在工业和信息化部信息技术发展司的指导下，中国工业技术软件化产业联盟、工业互联网产业联盟联合组织专家力量，通过深入调研工业互联网平台、工业企业以及各地域工业APP的发展与应用情况，汇集多方视角和数据，编写了本白皮书。

白皮书梳理分析了工业信息安全、工业互联网安全等概念和内涵，界定了相关概念之间的关系，归纳总结了当前国内外工业信息安全标准化工作现状、存在的问题和未来发展趋势，研究提出了工业信息安全标准体系框架，为下一步工业信息安全标准化工作提出了思考和建议。

本文探讨了一个具有挑战性的问题：在何种条件下技术和创新可以实现包容与可持续工业发展？本报告的主要结论是技术可以同时对可持续性的全部三个方面发挥作用。如果决策者坚决促进和引导工业化进程，则可以快速实现具有包容性和可持续性的工业化，这需要制定合理的政策并避免其他国家在过去所犯的错误。

本文概述了工业光网，分析了工业光网的应用范围和行业部署场景，解析了工业光网的典型技术，并对工业光网的发展趋势给出了建议。

工业互联网作为我国新基建的国家战略肩负着产业升级和提高高端设备制造生产能力的重大发展使命。我国的工业企业前期发展主要聚焦在工业生产自动化和管理信息化上。随着工业互联网技术的发展，越来越多的工业企业希望以工业互联网为抓手提高生产效率、良率，以及实现生产管理智能化。在众多的工业互联网技术中，工业光网凭借其高效、灵活、易管控等网络特点使其作为工业互联网中有线网络的一种部署方案涌现出来。

架构2.0包括业务视图、功能架构和实施框架三大核心板块，工业互联网以数据为核心要素实现全面连接，构建起全要素、全产业链、全价值链融合的新制造体系和新产业生态，是数字化转型的关键支撑和重要途径。工业互联网以数据闭环为核心，通过对物理资产的全面深度感知，实现海量工业数据的高效集成与管理，开展各类工业模型与数据模型的构建与分析，形成优化决策并反馈至物理系统，这是工业互联网最基本的模式和方法，也是驱动制造业智能化转型的关键。

白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。

工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作，现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结，但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论，为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践，我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析，形成了本案例集。

一、工业智能的内涵（一）工业智能发展背景（二）工业智能的主要类型二、工业智能的典型应用（一）高计算复杂度、少影响因素问题（二）低计算复杂度、多影响因素问题（三）高计算复杂度、多影响因素问题三、工业智能的关键技术（一）深度学习基础技术的工业化适配是未来发展方向（二）知识图谱通用技术的规范化适配成为主要推进方向四、工业智能的产业发展（一）工业智能形成两横两纵产业视图（二）工业智能通用技术产业发展趋势各异（三）工业化与智能化双向渗透成为两类核心路径

工业互联网在融合应用方面不断走深向实，基础设施建设加速推进，工业互联网对经济、社会发展的促进作用正在更广范围、更深层次快速显现。通过本次评估，有助于正视问题，找准工业互联网发展面临的痛点和难点，下一步，要务实推进工业互联网创新发展，构筑我国在新变革中的新优势。

本文介绍了工业互联网的内涵与意义，回顾了体系架构1.0版本，并介绍2.0版本的定位与作用，明确工业互联网体系架构2.0的设计方法论，剖析工业互联网体系架构2.0的整体视图，深入分析工业互联网体系架构2.0的业务视图，并给出产业、企业、工厂等不同层面业务目标与应用方向，剖析工业互联网体系架构2.0的功能架构，探究网络、平台、安全三大体系的功能视图、现状分析、存在的问题，并指出未来的发展趋势，着重分析工业互联网体系架构2.0的实施框架，描述网络、标识、平台、安全部分实施部署方式和关键要素，对工业互联网技术体系进行梳理，最后分析企业结合体系架构2.0在垂直行业的应用实践。

本白皮书旨在描述清楚工业APP是什么，厘清工业APP与其他相关概念的关系;从工业APP开发、应用与生态建设等方面描述工业APP的.发展现状和路径，促进百万工业APP培育工程实施落地，推动工业APP在企业中应用落地，促进工业APP生态建设。.阅读对象与适用范围本白皮书适用于工业APP生态的各个主体，包括:各级政府、工业企业、平台企业、一般的社会化人才、高校与科研机构、金融机构。各级政府可以从白皮书中借鉴到如何体系性规划，服务企业并促进经济建设的思路;工业企业可以了解头部企业在工业APP开发、应用、技术转化等方面的经验;平台企业可以从白皮书中归纳分析出自己平台的发展方向与应用推进路径；各主体都能够从本白皮书中找到如何让工业APP应用落地的抓手，推进工业APP生态建设与发展。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。