"工业企业成本数据"相关数据
更新时间:2024-11-27本文是工业企业数据分析手册第事篇,主要介绍工业企业财务数据。透过营收利润、资产负债等财务数据,可以系统地把握工业企业财务发化趋势。分析从两个维度展开:一是分析利润表,重点是工业企业利润,它直接反映了工业企业的盈利状况,我们将从总量、行业结构、企业类型等角度对它进行解读;事是资产负债表分析,重点是工业企业产成品存货数据,它背后反映了供需关系变动,我们将从库存周期的角度对它迚行解读。
- 工业数据分析手册(二):工业企业财务数据本文是工业企业数据分析手册第事篇,主要介绍工业企业财务数据。透过营收利润、资产负债等财务数据,可以系统地把握工业企业财务发化趋势。分析从两个维度展开:一是分析利润表,重点是工业企业利润,它直接反映了工业企业的盈利状况,我们将从总量、行业结构、企业类型等角度对它进行解读;事是资产负债表分析,重点是工业企业产成品存货数据,它背后反映了供需关系变动,我们将从库存周期的角度对它迚行解读。2020年发布时间:2021-02-02
- 2018工业企业数据资产管理现状调查报告本次调查问卷中设置了三大模块的考察项,分别涉及企业数据资产管理的组织制度、信息化能力和数据监管情况。一、组织制度层面,我们分别从管理意识、工作规划、管理现状和制度规范四个方面展开调研;二、信息化能力方面,我们从数据情况、建设驱动力、工作难点、技术工具、建设模式、业务需求六个方面进行考察;三、数据监管情况层面,我们从数据上云、数据流通和安全机制三个方面切入。2018年发布时间:2020-06-08
- 2021年10月工业企业利润数据点评:工业企业利润短期走强,隐忧仍存上游行业利润增长加快、中下游行业对成本的部分转嫁以及成本的回落推高工业企业利润。2021年发布时间:2021-12-15
- 3月工业企业利润点评:生产成本上升拖累工业企业利润下滑2019年发布时间:2019-12-18
- 上半年工业企业盈利数据的背后:工业盈利数据高增未体现中小微企业压力上半年,全国规模以上工业企业实现利润总额同比增长66.9%,前值83.4%,两年平均增长20.6%,前值21.7%。其中6月当月同比18.8%,两年复合增速9.0%,较4月回落11.2个百分点,强度边际回落。营收利润率维持高位是支撑工业企业盈利高增的主要原因。1-6月营收利润率达到7.11%,其中据我们测算,6月当月约为7.11%,维持较高水平,主因在于需求端较旺,采矿业、制造业的营收利润率提升较大。据我们测算,二季度采矿业营收利润率均值约18%左右,较去年同期提高约8个百分点,而制造业持平去年同期,三供一业低于去年同期。率实现规模效应,从而压降单位营收成本,是提升企业盈利能力的重要因素之一。2021年发布时间:2021-08-23
- 工业企业利润超高增长的可持续性存疑:工业企业利润怎么看?1-2月全国规模以上工业企业实现利润11,140.1亿元,剔除基数效应后,利润增长水平较去年末的较高增速(同比20%)仍高出40-50%,工业企业利润实现了超高增长。在对工业企业利润进行拆解分析后,我们发现收入增长、成本率下降和费用率下降对工业企业的盈利超高增长都有贡献,但是收入增长、利润率与费用率三项数据都存在背离历史趋势的异常情况,因此1-2月工业企业利润的超高增长可持续性可能存疑。2021年发布时间:2021-07-28
- 10月工业企业利润点评:工业企业利润依然承压,主动去库存接近尾声本报告为2019年10月工业企业利润点评,核心观点:工业企业利润依然承压,企业利润增速结构分化,工业企业主动去库存接近尾声。2019年发布时间:2020-04-18
- 暨工业企业利润分析框架:2021年将是工业企业盈利大年工业企业利润变化可以拆分为三个部分:工业增加值(量)、PPI(价格)、利润率工业增加值增速反映了工业生产实际增长速度,PPI则代表了工业企业产品出厂价格,二者之乘积即反映企业营收。再考虑到营收利润率的影响,我们可以把每一期的工业企业利润同比增速拆分为,工业增加值同比+PPI同比+利润率同比。从理论上和实践上,这一拆分公式都能得到很好的验证。研究工业企业利润就是观察这三个分项的变化,并进一步深挖它们变化背后的原因。2021年发布时间:2021-07-28
- 9月工业企业利润数据点评:首创宏观“茶”,PPI同比下行拖累工业企业利润增速2019年发布时间:2020-01-14
- 首创宏观“茶”:12月工业企业利润数据点评,2019年工业企业利润总额累计同比个位数负增长,符合预期!本文主要包括:2019年工业企业利润总额累计同比个位数负增长符合我们的预期;营业收入利润率同比下行或是制造业利润增速下行的主因;制造业五大主导行业利润总额累计同比悉数下行;私营工业企业利润总额累计同比创2019年3月以来新低。2019年发布时间:2020-07-21
- 首创宏观“茶”:10月工业企业利润数据点评,工业企业利润增速压力加大,后期大概率加大逆周期调节力度2019年发布时间:2020-05-22
- 工业大数据创新竞赛白皮书本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍,并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。2017年发布时间:2020-06-01
- 东北固收11月工业企业利润数据点评:利润增速止跌回升,转入被动去库存11月工业企业生产水平上升,工业企业利润利润增速止跌回升,原因主要是受工业增加值同比增速大幅反弹、工业产品价格走稳等因素影响。目前企业已由主动去库存转向被动去库存。产成品周转天数持平或减少,企业回款周期延长,整体经营压力较大。2019年发布时间:2020-07-21
- 2021年1-5月工业企业利润数据点评:利润修复持续分化1-5月,全国规模以上工业企业实现利润总额34,247.4亿元,累计同比增长83.4%,比2019同期增长48.0%,两年平均增长21.7%。5月规上工业企业利润当月同比增长36.4%,两年平均增长20.2%,延续高增长趋势。2021年发布时间:2021-07-27
- 工业企业利润点评:转入补库存但会反复12月工业企业生产回升,价格回落,工业企业利润利润增速下降,原因主要是受价格水平低迷,利润率下降,年末计提资产减值损失等因素影响。收入、成本增速较前期回落,与去年同期相比持续为负,需求低迷使得企业利润增速仍将继续处于低位;费用水平继续上升。工业企业杠杆率均有所下降。目前企业正由被动去库存转向主动补库存,但短期内受到新型冠状病毒肺炎疫情影响,预计一季度甚至二季度生产都会受到影响,工业企业利润增速短期不容乐观。2019-2020年发布时间:2020-07-21
- 2024工业企业数字化的两种路径研究报告2024年发布时间:2024-09-11
- 2019年中国中小工业企业经济运行报告分地区看,东部、中部、西部和东北地区中小企业户数分别为21.1万户、8.7万户、5.2万户和1.4万户,占全部中小企业户数比重分别为58.0%、23.9%、14.3%和3.8%,东部、东北地区较2018年分别减少3968户、1956户,中部、西部地区分别增加559户、482户。中小企业户数占全国中小企业比重超过5%的省市有6个,分别为:广东(13.5%)、江苏(12.2%)、浙江(11.9%)、山东(7.6%)、河南(5.5%)、安徽(5.2%),合计占全国企业户数的55.9%,其中,江苏、山东、河南和安徽中小企业户数比2018年末分别减少108户、9834户、1203户和54户,广东、浙江比2018年末分别增加3475户、3278户。2019年发布时间:2021-09-13
- 2023可信工业数据流通应用案例集2023年发布时间:2023-11-01
- 行业景气度观察:工业企业利润当月同比转正螺纹钢价格同比转正,水泥价格涨幅继续扩大,12月原油均价同比上涨,黄金价格环比继续上涨,12月猪价环比回落,但同比仍大幅上涨,耗煤量同比涨幅收窄,商品房成交面积降幅扩大,工业企业利润当月同比转正,库存回升在即。2019年发布时间:2020-07-21
- 工业大数据分析案例剖析工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作,现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结,但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论,为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践,我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析,形成了本案例集。2021年发布时间:2022-01-07