中国打工人通勤数据（时间、距离、方式、费用）主题数据包包含104项数据（8个数据报告、96个表格数据），数据包的大小为79.3MB。 随着交通技术的进步，城市可以扩张到以前不可能扩张的地方。市郊的设立亦令市民可以在远离市区之处定居，并以通勤来上班。许多大城市都有所谓的通勤地带，或称大都会区。这种区域包括很多通勤城市，人们在通勤城市内居住并到城市中心上班。在中国，通勤这一话题越来越被职场打工人所提及并且频繁讨论。 本数据包从通勤时间、通勤距离、通勤方式、通勤费用等多个方面来描述中国打工人在通勤这件事上的各项开支，呈现中国主要城市的通勤画像，通过城市间横向比较和时间轴追踪对比，揭示城市通勤特征、探寻城市生长规律，为政策制定、城市规划、交通组织、学术研究工作提供更为丰富的实证素材与启示。

白领主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为39.3MB。“白领”这一名词最早出现于20世纪20年代初，是指受雇于人而领取薪水的非体力劳动者，包括技术人员、管理人员、会计、教师、医生、律师、普通职员等。一般而言白领的经济收入和工作条件较好，但由于不掌握生产资料，他们仍处于受雇佣地位。 白领是一个独立的职业阶层，其主体是25到40岁之间的人群。白领阶层的基本特征包括追求生活的多样化及高质量，职业的高流动性，强烈的务实主义精神，关注个人职业发展，普遍具有紧张感、焦虑感和社会责任感。与此同时，白领喜欢多样化的生活形式，不断地寻找新的时尚，通过自己的服饰、住房等来表达自身对生活质量的追求态度。 本数据包通过对中国白领群体的消费习惯、职业发展、身体状况等方面的详细调研，洞察了现阶段白领一族消费的趋势、遭遇的困境、拥有的机遇，为白领的职业发展和生活改善提供了清晰的思路。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

拼多多主题数据包包含116项数据（28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月，定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台；公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品，即通过创新的商业模式和技术应用，对现有商品流通环节进行重构，持续降低社会资源的损耗，为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较，发现对于拼多多而言，机遇和挑战并存，在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下，拼多多高效对接低购买力客群，空间广阔，但是自身孵化品牌能力较弱，低线市场面临竞争，高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面，国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据，主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况，以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等；另一方面，本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多，也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比，让用户对于以廉价市场切入，却能依靠社交电商快速发展的拼多多，产生更加完整的认知。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

中国流动儿童和留守儿童数据主题数据包包含34项数据（2个数据报告、29个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为9.6MB。 本数据包重点关注了中国的流动儿童（进城务工人员随迁子女）和农村留守儿童。内容涵盖了义务教育阶段流动儿童和留守儿童小学和初中各年级的在校人数、毕业生人数、受教育情况、女生的比例、流动儿童进入公办学校就读的比例等。数据和报告来自新公民计划、中国教育部等机构和部门。

加班主题数据包包含64项数据（4个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为24.7MB。根据中国劳动法规定，劳动者每日工作时间不超过八小时，平均每周工作时间不超过四十四小时。用人单位由于生产经营的需要，经与工会和劳动者协商后，安排劳动者在法定或者国家规定的工作时间以外工作为加班。 市场的激烈竞争导致加班的风气在中国公司，尤其是科技创业公司中蔓延已久。中国已成为全球工作时间最长的国家之一。2019年智联招聘的一项调研表明八成白领在加班，超七成白领无偿加班。人们熟知的996也被用来指一系列资方要求劳方延长工时而不额外给加班费的工作制度。长期的加班，除了本身会增加压力以外，部分人因为长时间工作，导致食无定时，加上缺乏运动，容易间接引致各类肠胃疾病及增加罹患心血管疾病的风险。 本数据包揭秘了中国各行业存在的加班现状，如平均加班的时长、加班的补偿、员工对加班的态度、加班对生活的影响等，旨在为企业发展和员工的工作体验找到平衡点。

1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据（47个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来，中国历年国务院政府工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。

1980年-2021年中国最高人民法院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为46.5MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民法院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民法院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。

1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告主题数据包包含45项数据（43个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为43.2MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民检察院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民检察院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。

程序员主题数据包包含31项数据（3个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为24.6MB。程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。 程序员一直都是一个备受人们关注的群体，互联网的飞速发展时期，市场对程序员的需求尤为旺盛。一提到程序员，大多数人都会想到高薪、996、秃头等关键词。由于程序员这个工作具有一定的特殊性，一直以来都是以男性群体为主，很少有女性选择这个行业。在最新的调查报告中显示，程序员群体中男女性占比分别为89.6%与10.4%，比例接近9:1。 本数据包为想了解程序员群体的用户提供了丰富的数据素材，不仅针对程序员群体做了细致的用户画像，还在婚恋、消费、职业、健康等多个方面进行了描述与说明，通过这些信息我们可以更好的了解程序员的日常生活与工作，让程序员这个职业不再神秘。

性少数群体（LGBT+）主题数据包包含106项数据（12个数据报告、90个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为67.6MB。 性少数或性小众是其性身份、性取向或性行为与周围社会的大多数不同的群体。主要用于指LGB或非异性恋者，也可以指跨性别、非二元性别（包括第三性别）或双性人。根据《中国性少数群体生存状况调查报告》，在中国，性少数人群依然生活在阴影当中，只有5%的性少数人士公开了他们的性身份。绝大部分LGBT+人士在生活的方方面面都遭受歧视，尤其是在家庭内部。尽管性少数群体在娱乐和文艺作品中时常出现，但在中国社会当中性少数人群的能见度依然极低。在学校、工作单位或宗教社群中，仅有约5%的性少数人士选择公开自己的性倾向、性别身份或独特的性别表达方式。调查同时发现大多数受访者对性的多元都保持开放、接纳的态度，绝大部分（70%）并不赞同将同性恋视为病态，也不赞同对LGBT+人群那种基于僵化思维的偏见。 本数据包整理了镝数聚平台上几乎全部与性少数群体有关的数据和报告，其中包括近年来针对于LGBT+群体当下的生存状态调查、关于他（她）们的恋爱婚姻观和生活消费观等态度调查，以及当下整体社会舆论对于性少数群体人士的观念和态度。希望消除大众对于性少数群体的错误认识，重新认识他（她）们。

农民工（数量、收入与支出、流动情况）主题数据包包含67项数据（21个数据报告、42个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为41.8MB。 农民工占据我国人口总数超五分之一，其就业、收入等情况不仅关系到我国短期经济企稳修复，也影响着长期经济增长潜力。近年来中国农民工人数的增长陷入停滞，2018年农民工总量增速尚不足1%。虽然外出与本地务工农民工之间收入差距仍不断走扩，但是城市生活成本上升，开销日益增加，而城市就业环境景气程度下降，农民工也成为了首当其冲受影响的群体。 本数据包涵盖中国农民工相关数据，具体数据包括农民工数量、收入支出、人口流动情况与其他信息等，旨在帮助用户快速了解农民工这一人群的整体情况。