个人数据是数字经济的新货币。从个人数据中获得的洞察可以为个人和组织带来巨大助益，但同时也会产生更多风险。随着所收集和处理的数据量日渐增加，安全漏洞出现的可能性也在不断攀升。网络攻击日益肆虐，导致消费者的不安情绪高涨，担心自己个人信息的隐私性和安全性遭到侵扰。

当前，世界正处于新一轮科技革命和产业革命的变革浪潮中，以智能终端为代表的互联网产业已成为“互联网+”的基础设施，是推动经济社会变革的重要力量。近年来，越来越多的智能终端及应用软件搭载生物识别技术，在金融科技、安防、民生、智慧家庭等领域广泛应用，为用户带来了更加便利的体验。随着产业的蓬勃发展，生物识别产业未来会进一步走向信息化、智能化。

8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》，自2021年11月1日起施行。其中，该法律明确要求个人信息处理者需要对个人信息采取相应的加密、去标识等安全技术措施，防止个人信息泄露、篡改和丢失。隐私计算作为一种在保护数据安全的同时兼顾行业应用与发展的新型技术，或将迎来新的发展机遇。零壹智库联合天冕科技基于专利申请数据现状，以技术方案和行业应用的视角分析，对我国隐私计算发展情况进行了梳理。从专利申请情况来看，目前我国隐私计算技术领先美日韩等其他国家，在全球TOP20企业中，我国有13家公司进入榜单。其中蚂蚁集团和华为分别位列全球第1和第2。

本白皮书以探讨隐私计算的关键技术路径为出发点，聚焦国内外的隐私计算应用场景以及移动运营商在相关领域的实践，进一步从政策、技术、应用等视角对隐私计算的发展进行了展望。期望与业界分享，共同促进隐私计算生态的创新、发展、繁荣。

尽管个性化给大多数营销人员带来了成功，但 “个性化”体验也可能会令人毛骨悚然、令人烦恼。近2/3的消费者（63%）表示他们已经停止从某个个性化体验较差的品牌购买商品。

在数据量指数增长的时代，数据分析、数据挖掘成为不可或缺的热门技术。与此同时,随着业务规模的快速增长与发展需要，各机构对数据跨系统、跨领域及跨境交互融合从而有效释放数据资源价值的需求愈加迫切。如何借助隐私计算等技术手段保障网络信息安全、保护用户隐私数据成为各机构面临的重要课题。

WeDPR创新性地引入了IBT(Involvement Based Trust)算法框架、IDP(Incentive Driven Proof)协议框架、RID(Restricted Information Disclosure)监管接口、PLM(Pluggable Layered Module)基础架构四大技术特性，有效实现了5C隐私保护效果——即易用可控(Controllable)、透明可信(Credible)、合规可管(Compliant)、集成友好(Composable)、场景聚焦(Concentrated)。目前，WeDPR已经将隐匿支付、匿名投票、匿名竞拍和选择性披露作为首批应用落地场景，提供了针对性的解决方案。在未来，WeDPR将会容纳更加多元的业务场景、扩展更丰富的隐私保护业务需求，让数据隐私回归属主，合法合规地激励商业创新，形成价值传递的正向反馈，构建数据生态系统的多方平衡。

报告显示，在当今连接日益紧密的世界中，消费者比以往任何时候都更加了解生成，收集和使用数据来塑造他们体验。同时，对于实现这些体验的幕后情况，普遍感到困惑和不确定。