该统计数据包含了2008-2019年中国央行个人征信系统收录人数的情况。2019年央行收录自然人数达到了9.9亿人，信贷人数达到了5.3亿人。

该统计数据包含了2017-2019年中国新中产查看个人征信报告的情况。2019年中国新中产受访者中46.6%没有看过个人征信报告。

该统计数据包含了2012年新浪微博房产行业个人认证用户年龄分布。23岁-30岁年龄段的个人认证用户最多，占总用户人数的57.67%。

该统计数据包含了2012年新浪微博房产行业个人认证用户性别分布。个人认证用户中男性为多数，占71.44%。

该统计数据包含了2019年中国微信红包发送对象及金额。2019年中国微信红包金额5.2元最受欢迎，数目达4589万个。

该统计数据包含了2018年新浪微博房产行业个人认证用户影响力指数。任志强为影响力最高的个人认证用户，影响力指数为1271。

该统计数据包含了2019年中国微信红包发送对象占比情况。男性给女性发微信红包的占比最高，为59.3%。

该统计数据包含了2019我国征信覆盖情况。2019我国征信覆盖人群占比为27%。

该统计数据包含了2020年微信支付数据看解封后的武汉市民活动。公交地铁出行活跃增幅高达1502%。

该统计数据包含了截至2019年中国支付人数增速TOP3行业。其中政务行业增速为190%。

该数据包含了2015-2019年我国央行征信系统收录自然人数量。2019人数为10.2亿人。

该统计数据包含了截至2019年中国零钱通使用人数占比情况。其中90后占比为35%。

该统计数据包含了2013-2017年征信信息深度指数（1=低至 8=高）(意大利)。2017年征信信息深度指数为7（意大利）。

该数据包含了2013-2017年征信信息深度指数（1=低至 8=高）(西班牙)。2013指数为7.0。

该数据包含了2013-2017年征信信息深度指数（1=低至 8=高）(英国)。2013指数为8.0。

该数据包含了2013-2017年征信信息深度指数（1=低至 8=高）(美国)。2013指数为8.0。

该数据包含了2013-2017年征信信息深度指数（1=低至 8=高）(法国)。2013指数为6.0。

该数据包含了2013-2017年征信信息深度指数（1=低至 8=高）(挪威)。2013指数为6.0。

该数据包含了2013-2017年征信信息深度指数（1=低至 8=高）(德国)。2013指数为8.0。

该数据包含了2013-2017年征信信息深度指数（1=低至 8=高）(墨西哥)。2013指数为8.0。