本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍，并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。

本文通过TalkingData的数据工具故事、数据故事、服务故事，揭秘了TalkingData 大数据的生态。

白皮书旨在呈现中国大数据产业生态的新格局、新业态、新模式，聚焦数字经济、智慧城市、大数据人才培养等热点领域，从技术创新、标准构建、人才培养、资本流向等方面进行深入剖析。

2021年春节，受国家号召，不少人选择在工作的城市“就地过年”，这也改变了众多人回家过年的行程。每日互动（股票代码300766）个推大数据关注了春运期间，火车购票类APP活跃情况，一线、新一线城市返乡人群情况，通过数据解读这个“特殊年”各大城市人口流动情况。自春运车票预售期开始后，个推大数据持续洞察了以12306、智行火车票等为代表的火车购票类APP春运车票预售期内的活跃情况。洞察结果显示，无论是节前车票预售还是节后返程车票预售情况都比较平稳，今年的春运抢票不再那么惊心动魄。

2020一季度，伴随着电竞春季赛事的火热开展，黑 鲨、努比亚红魔等专业游戏手机的新品发布与预定也一波接着一波轮番来袭。酷炫的外观、专业的配置、亲民的定价让游戏手机引起了市场的广泛关注。个推大数据对黑鲨、努比亚红魔、华硕ROG旗下多款游戏手机进行了洞察，探寻这些年游戏手机的那些事。

2021的春节，每个城市都因为有了“原年人”而变得不一样。新形势、新事物的不断碰撞，为2021春节增添不少趣味，也诞生不少“网络热词”。今年的春节到底有哪些有趣的现象呢？每日互动（股票代码300766）个推大数据携手炆石数据，为大家“数”读2021春节七大“热词”。

《2018全球大数据发展分析报告》由天府大数据国际战略与技术研究院联合中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、成都市大数据协会共同发布。报告对大数据发展历程，世界主要国家政府促进大数据发展相关政策、政府大数据开放行动计划、政府大数据开放建设程度，世界主要国家大数据创新能力、大数据相关企业分布、大数据相关人才分布进行了深度的比较分析，阐述了政府大数据开放对经济发展的影响、政府大数据对执政能力建设的影响、政府大数据开放发展趋势及对策建议等，并对中国四川省成都市大数据发展进行了典型案例剖析。

近日，个推大数据对45岁以上具备高消费水平且偏好高端活动场景的女性群体进行了深入洞察，发现她们有房有车，爱去澳新南太地区度假旅游，同时线上消费势头迅猛，“购物”和“快递”偏好明显，是众多行业APP都不容忽视的高消费用户群体。

中国最高人民法院司法大数据研究院针对离婚纠纷案件做的大数据专题报告。 统计时间：2016年1月1日至2017年12月31日 数据范围：民事一审审结案件

2020年是5G技术应用快速发展的一年。据工信部发布数据，中国5G基站达71.8万个，覆盖范围已扩大到全国所有地级及以上城市，已建成全球最大5G网络。与此同时，5G手机、5G用户数量也在成倍增长，5G的终端连接数已经超过2亿。 每日互动(股票代码300766)个推大数据自2019年9月起一直关注5G手机市场发展，持续发布5G手机报告。2020年5G手机的表现如何?让我们一起通过数据来回顾一下。

伴随着"All in 5G"的热潮,2020上半年的安卓手机市场可谓是热闹非凡。各大厂商“神仙打架”,新型5G手机扎堆上市，手机性能也在不断翻新。个推大数据推出《2020上半年安卓智能手机报告》，从市场概况、用户画像等角度对主流安卓手机品牌进行洞察，回顾这半年来手机市场的那些事。

《京东大数据技术白皮书》总结了大数据技术在京东的落地和成长，分享了大数据技术体系和管理架构，阐述了大数据在京东的典型业务应用场景，并对大数据的技术方向进行了展望，是一次对京东大数据平台的最全面解读，希望我们的实践和思考能给同行以启发和参考，我们期待和业界一起推动国内大数据产业的进步和发展。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。

工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作，现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结，但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论，为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践，我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析，形成了本案例集。