该数据为2019年10月国内教育行业的融资数据，包含了投资金额、投资轮次、地域分布、融资体量、细分领域等。

该数据为2019年9月国内教育行业的融资数据，包含了投资金额、投资轮次、地域分布、融资体量、细分领域等。

该数据为2019年8月国内教育行业的融资数据，包含了投资金额、投资轮次、地域分布、融资体量、细分领域等。

该数据为2019年7月国内教育行业的融资数据，包含了投资金额、投资轮次、地域分布、融资体量、细分领域等。

该统计数据包含了2018年中国各年龄层喜欢使用的表情。00后最喜欢使用捂脸表情。

该数据为2019年上半年1月-6月国内教育行业的融资数据，包含了投资金额、投资轮次、地域分布、融资体量、细分领域等。

该统计数据包含了2009年-2020年中国大学本科“绿牌”专业汇总。2020年的“绿牌”专业为信息安全、软件工程、信息工程、网络工程、计算机科学与技术、数字媒体艺术、电子工程及其自动化。

数据包含了生产率的年增长率（％），以经济所有部门每小时工作的国内生产总值（GDP）衡量。增长百分比数据来自以2010年美元购买力平价衡量的基本生产力数据。

该统计数据包含了截至2022年6月中国网民画像数据。截至2022年6月，中国网民规模为10.51亿，互联网普及率达74.4%。

该统计数据包含了2015年-2021年中国城市综合经济竞争力Top10变化。2021年综合经济竞争力排名前十城市依次为：上海、深圳、香港、北京、广州、苏州、台北、南京、武汉、无锡。

该数据包含了1990-2019年全球政府的教育支出（按购买力平价）。国家Afghanistan在2010年的值为1737.08234,在2011年的值为1771.99935,在2012年的值为1553.85019,在2013年的值为2246.77765,在2014年的值为2551.85932。

该预测模型估算的是1990-2019年智利因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0020142036。

该预测模型估算的是1990-2019年越南因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0020789465。

该预测模型估算的是1990-2019年芬兰因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0。

该预测模型估算的是1990-2019年南非因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.0367677917。

按购买者价格计算的GDP是经济中所有常驻生产者增加的总值加上任何产品税加上减去未包括在产品价值中的任何补贴的总和。 计算时不扣除制造资产的折旧或自然资源的消耗和退化。 数据以2010年不变价美元计。 GDP的美元数据是使用2010年官方汇率从本国货币转换的。 对于一些官方汇率不能正确反映实际外汇交易汇率的国家，可以使用其他转换因子。

该数据为2019年印度教育企业融资数据。包含轮次、金额、时间、公司、领域。

该预测模型估算的是1990-2019年巴基斯坦因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.1787121215。

该预测模型估算的是1990-2019年孟加拉因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年1-4岁估算数为7.8871396585。

该预测模型估算的是1990-2019年丹麦因暴露在自然力下导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0。