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更新时间:2024-11-08高新技术聚焦地:华安创业板50ETF投资价值分析
创业板50指数质地分析
创业板50指数选取创业板指数中最近6个月日均成交金额排名靠前的50只股票作为成分股。创业板50指数的行业分布较为分散,按照申万一级行业进行划分,成分股权重占比较高的行业有医药生物、电子、传媒和电气设备等。展望2020年,在TMT板块和医疗板块的较强行业逻辑支撑下,叠加重大并购重组政策所带来的利好行情,创业板50指数仍有较大的上行空间。.
截至2019年12月31日,创业板50指数的市净率和市盈率分别为5.97倍、56.83倍。2019年受科创板开板拉动、科技股带动以及重大并购重组放开的影响,该指数的估值已有所修复,但依然具有上行空间。
以2010年6月1日到2019年12月31日为样本期,创业板50指数年化收益率为4.40%,年化夏普比为0.30,跑赢沪深300、中证500和中小板指,业绩表现良好。
华安创业板50ETF投资价值分析
华安创业板50ETF成立于2016年6月30日,基准指数为创业板50指数。截至2019年12月31日,其规模为55.06亿元,过去-年日均成交金额为4.02亿元,具备良好的流动性。从2019年1月1日至2019年12月31日,该基金的年化跟踪误差为0.44%,低于2%的目标值,日均偏离度绝对值为0.01%,小于0.2%的 日均偏离度绝对值目标,与基准指数跟踪紧密。2019年全年,华安创业板50ETF年化收益率为51.18%,年化夏普比为1.66,业绩表现良好,建议投资者保持关注。
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AIGC
AIGC行业发展数据(ChatGPT、AI企业、AI技术)AIGC行业发展数据(ChatGPT、AI企业、AI技术)主题数据包包含127项数据(80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说),数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象,分析了ChatGPT的技术发展路径,解析了ChatGPT背后的技术演进,研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地,当前中国AI企业的组建与融资情况,AI独角兽的IPO情况,都可以从数据中窥一斑而知全豹。2020-2030年发布时间:2024-03-06企业数字化转型
企业数字化转型(发展趋势、技术保障、人力需求)企业数字化转型(发展趋势、技术保障、人力需求)主题数据包包含121项数据(74个数据报告、44个表格数据、3个数据图说),数据包的大小为643 MB。 在当今竞争激烈的商业环境中,企业数字化转型已经成为提升运营效率、优化用户体验、实现精确决策的关键策略。阿里巴巴、京东和腾讯等,通过对数字化的实践已经证明了这一点。然而,数字化转型不仅是引入新技术,更是需要全面战略转型。这包括对现有业务模式的深度分析和重塑,对流程和架构的重新设计,甚至涉及到组织文化和员工思维方式的改变。企业需要主动探索科技趋势,深入应用新技术,提升竞争力并保持持续创新。但也必须面对技术复杂性、数据保护、企业文化适应等挑战。因此,实施转型之前需要做好充分的规划和评估,制定明确的战略目标,并确保有充足的资源和支持。 本数据包精选了镝数聚平台上企业数字化转型的数据和报告,其中包括企业数字化转型的技术趋势、应用保障体系、转型路径需求、人才需求以及政府转型趋势等方面的内容。总而言之,企业数字化转型是一个必然趋势,旨在推动组织更加灵活、高效和创新。通过合理的规划和实施,企业可以在数字化时代中脱颖而出,打造出更加繁荣和可持续发展的未来。2020-2024年发布时间:2024-06-21中国便利店发展
中国便利店发展情况数据中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据(16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告,涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。2015-2021年发布时间:2022-02-21按摩
按摩家电行业市场发展数据(市场概况、消费者画像、企业经营)按摩家电行业市场发展数据(市场概况、消费者画像、企业经营)主题数据包包含43项数据(9个数据报告、34个表格数据),数据包的大小为20.6MB。 随着中国居民生活水平逐年提升,居民的消费水平也不断提高,消费理念不断升级,与此同时,居民健康意识不断提升,按摩家电行业迎来发展契机,而国内制造水平的提高,也为按摩器具制造提供了保障基础。按摩家电的品类较多,2021上半年中国按摩家电销售额占比中,按摩椅占据了57%的份额,颈椎及腰椎按摩器占据了17%的比重,其余种类都在10%以下。 本数据包整理了品牌销售、企业经营、消费偏好这三个维度的数据,展示了不同品类按摩家电的行业发展情况,通过该数据包快速了解按摩家电行业现状及未来发展趋势。2012-2021年发布时间:2021-12-01中国城镇化发展进程
中国城镇化发展进程数据中国城镇化发展进程数据主题数据包包含38项数据(22个数据报告、14个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为61.4MB。 本数据包内容为中国城镇化发展进程的数据和报告。其中包含新时代城镇化系列研究报告、新一线城市居住报告、第七次人口普查包含中国城镇化分析的报告如《从人口普查观察近年来我国人口流动的新变化》等、房地产行业角度看城镇化等,涉及具体数据如中国常住人口城镇化率、中国城镇常住人口数量、中国城镇居民收支基本情况等。2015-2021年发布时间:2022-02-21A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22亚马逊
亚马逊综合经营发展数据(电商、云计算AWS、发展史)亚马逊综合经营发展数据(电商、云计算AWS、发展史)主题数据包包含138项数据(55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年,是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史,所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元,几乎持平苹果和Facebook的营收总和,环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国,从最底层的“使命、愿景和价值观”,到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心,以电商业务作为底层飞轮,基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应,直接塑造了两者“赋能者”的底层性格,最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史,从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异;从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况,及其云计算在全球的领航作用;从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况,旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。2000-2021年发布时间:2022-07-29中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22学前教育
中国学前教育发展数据中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据(5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数,学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。2011-2021年发布时间:2022-02-14新烘焙食品
中国新烘焙食品行业发展数据新烘焙食品主题数据包包含30项数据(3个数据报告、26个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为9.12MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国新烘焙食品行业发展数据,新烘焙是指以年轻“新新”消费者为主要客群的烘焙品牌,它们在食材、技术、品牌塑造上进行了升级。具体数据包括行业整体市场规模、增速、用户分布和消费习惯等,同时还囊括了多篇烘焙食品行业发展趋势报告。2015-2021年发布时间:2021-11-03中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据
中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据主题数据包包含39项数据(10个数据报告、27个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为69.8MB。 本数据包呈现了2018年-2021年中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据,其中包括远程医疗市场规模数据、行业渗透率数据、在线医疗App用户数据,以及动脉网, 蛋壳研究院等研究机构发布的互联网医疗行业深度洞察报告。2014-2020年发布时间:2021-11-09阿里系投资
阿里系企业投资数据阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据(7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据,具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等,另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告,供深入了解。2012-2022年发布时间:2022-04-29互联网企业投资
中国互联网企业投资数据中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据(9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据,具体包括历年CVC(企业风险投资)参与投资事件数量,头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告,以便进深入了解。2011-2021年发布时间:2022-02-16相机
中国相机行业发展数据(手机拍照、销售情况、用户画像)中国相机行业发展数据(手机拍照、销售情况、用户画像)主题数据包包含59项数据(5个数据报告、54个表格数据),数据包的大小为19.5MB。 2021年中国数码相机市场整体销量走势平稳,固定镜头相机市场受到手机冲击持续萎缩,微单相机销量激增,截至6月份已达中国整体相机销量62.6%,且上半年微单相机平均客单价格已超过6500元。相机品牌方面,佳能、尼康成为上半年最大赢家,富士相机异军突起,中画幅相机市场份额占比持续走高。 本数据包除了包括中国相机市场的销售数据、相机的出口数据以外,还包括拍照手机的发展趋势分析。通过该数据包,可以洞察中国相机行业市场,并对相机消费者的偏好有一定了解。2000-2018年发布时间:2021-11-17喜茶
喜茶品牌发展情况(经营数据、用户画像、竞品)喜茶品牌发展情况(经营数据、用户画像、竞品)主题数据包包含91项数据(20个数据报告、67个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为66.7MB。 喜茶于2012年起源于江门市的小巷,截止到2020年却覆盖了全球61个城市,并开出695家门店。喜茶深耕供应链上下游,既有自建有机茶园和自研草莓,还建立了综合实验室和研发团队,来保持对经典产品和新品的优化打磨,以优秀的产品力提升用户粘性。2017年喜茶引入数字化管理之后,运营效率大幅提升的同时,其小程序会员已超过3500万。 本数据包涵盖了2012-2021年间喜茶品牌的经营数据,包括门店数量、订单数量、复购情况、客单价等等;还有喜茶消费者的用户画像与订单偏好,以及喜茶与奈雪的多维度数据对比,旨在帮助用户快速了解喜茶的发展历程和未来成长趋势。2012-2021年发布时间:2022-07-01微信视频号
微信视频号发展洞察(创作者、视频数据)微信视频号发展洞察(创作者、视频数据)主题数据包包含95项数据(51个数据报告、44个表格数据),数据包的大小为236MB。 微信视频号是一个全新的内容记录与创作平台,也是一个了解他人、了解世界的窗口。微信社交链让视频号拥有流量来源、用户留存、用户转化、私域挖掘四大优势,助力视频号高速增长。视频号入局一年半,短视频赛道由抖音、快手的“两强争霸”变成“三足鼎立”状态,通过流量端优势以及产品小步快跑的快速进化,内容生态日渐繁荣,将形成后发优势。视频号先有用户,后有内容,是以创作者为出发点的私域端内容变现工具。2021年春节期间,微信视频号已经突破4亿DAU,预计视频号的用户空间至少达到7亿DAU,视频号直播的年度打赏体量可超千亿元。 本数据包从多重角度盘点微信视频号的发展情况,从商业角度探究了视频号在微信生态中的发展趋势和商业化道路,基于微信社交,视频号将成为公私域结合的利器;从视频号内容及创作者的角度,罗列了发布时长、发布时间、挂链广告品牌、10W+点赞作品、直播带货、直播打赏、创作者用户画像等视频号相关数据,旨在帮助用户快速了解微信视频号上线以来的现状及未来发展趋势。2019-2021年发布时间:2021-12-06贫困
中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)主题数据包包含115项数据(58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战,历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场,对贫困农村实施规划,旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时,各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用:阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务,从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法;美团点评尝试发挥平台优势,聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体,以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式;腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式,推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据;以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施,旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验,传播正向价值,推动数据在贫富事业中的作用。2003-2020年发布时间:2021-11-17地摊经济
地摊经济发展数据(订单、排行榜、疫情影响、用户偏好)地摊经济发展数据(订单、排行榜、疫情影响、用户偏好)主题数据包包含53项数据(9个数据报告、44个表格数据),数据包的大小为45.7MB。 中国国家统计局数据显示,受新冠疫情影响,2020年全国餐饮业收入39527亿元,同比下降16.6%。全国餐饮行业整体收入下降,餐饮企业注册量却在增长,“地摊经济”成为了经济复苏的新动力:一方面拉动就业人数上升,另一方面带动消费。百度搜索显示“地摊”搜索词的相关热度创10年新高,相比其他代际人群,90后有着更高的参与度和行动力。 本数据包涵盖了2017-2021年间小吃品类的订单量、交易增长、推广度、小吃品类细分、热门小吃榜单等数据;不同群体用户对于摆地摊的态度、采购产品、商品和服务,以及新冠疫情前后地摊经济的发展情况,旨在帮助用户快速掌握地摊经济的整体现状和未来发展趋势。2017-2021年发布时间:2021-12-01外卖行业
中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)主题数据包包含74项数据(20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心,以大数据为驱动,围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景,线上实现交易闭环,线下通过即时配送完成交易履约,从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临,外卖市场和消费者的持续增长,预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据;外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据;并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况,旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。2011-2021年发布时间:2021-11-24二手车
中国二手车市场发展情况数据中国二手车市场发展情况数据数据包含43项数据(22个数据报告、19个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为76.1MB。 本数据包内容为截至2021年中国二手车市场的发展情况,其中包括不同年份二手车交易量和贸易额、二手车交易转籍比例、二手车交易价格区间、二手车车型分布等具体数据,以及中国汽车流通协会对2020年与2021年部分月份的二手车市场深度分析。2006-2021年发布时间:2021-11-01