本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍，并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。

2020一季度，伴随着电竞春季赛事的火热开展，黑 鲨、努比亚红魔等专业游戏手机的新品发布与预定也一波接着一波轮番来袭。酷炫的外观、专业的配置、亲民的定价让游戏手机引起了市场的广泛关注。个推大数据对黑鲨、努比亚红魔、华硕ROG旗下多款游戏手机进行了洞察，探寻这些年游戏手机的那些事。

2016年暑期招聘流量小幅提升，春秋两季略有下降。目前蓝领求职需求提升，实习、应届、校招关注下降。对于职务来讲，行政/人事求职流量增长，地产/建筑求职热度下降。另外，高端招聘崛起，以地方和行业人才为代表的长尾人才网流量小幅回落；北京和上海市更关注中高端招聘，山东、浙江、河南省贡献流量比较多，但是中高端招聘关注度低于整体水平。广东、山东、湖北、湖南省蓝领招聘流量比较高，山东和山西更爱猪校园/兼职类招聘。对于校园/兼职招聘，女性对找工作更上心。

报告显示，短视频成为记录和分享旅行的重要手段。抖音上的文旅用户群体男女均衡，女性占比53%，男性占比47%，略低于女性群体。年龄分布上，18-40岁文旅用户占比73.53%，成为抖音文旅用户主力群体。从用户浏览时间看，早上7点至深夜23点，文旅用户的浏览时长较为均衡，平均占比达到61.5%，晚上19点至21点为浏览最高峰，平均占比达到72%。

本文依托字节跳动全系产品，尤其是汽车垂直业务的拳头产品“懂车帝”的海量用户，每天数以百亿次的资讯阅读和产品使用数据，从汽车内容营销及新兴品牌感知度等多角度切入，洞察汽车产业的现状与发展趋势。

本文通过TalkingData的数据工具故事、数据故事、服务故事，揭秘了TalkingData 大数据的生态。

工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作，现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结，但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论，为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践，我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析，形成了本案例集。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。

基于家庭智能大屏来看，根据勾正数据(Gozendata)显示，7月智能电视开机日活率为48%，暑期来临，智能电视日均时长方面小幅上升到337min，整体用户粘性增强，日均开机次数达到2.6次。

开机：日活率58%，环比上升6%，日均活跃终端15,933万台，非视频App场景日活上升10%，点播场景日活率上升7%。 直播媒体：直播频道排行榜中，月活整体处于上升趋势，湖南卫视、北京卫视均上升3个名次。 点播媒体：8月，芒果TV、云视听MoreTV月活规模环比上涨28%。 直播剧：8月，《理想之城》受到广大观众关注，日活规模达到748万户，位列第一。 直播综艺：本月首播综艺节目排行榜中，《典籍里的中国》日活达983万户，排名第一。

开机：日活率50%，环比上升2%，日均活跃终端11608万台，点播场景日活率上涨13%，直播场景日活率上涨23%。 直播媒体：直播频道排行榜中，月活整体处于上升趋势，央一月活整体第一，湖南卫视排名卫视第一。 点播媒体：11月点播媒体综合排行榜整体月活环比呈下降趋势，其中云视听小电视和华数鲜时光月活上涨，环比分别上 涨1%和8%，排名整体无变化。 直播剧：11月，《追梦》和《创业年代》受到广大观众关注，日活规模万户达到1124、884，分别位列第一、第二。 点播剧：11月点播电视剧排行榜中，年代动作剧《瞄准》以401万户的日活排名第一。 直播综艺：本月首播综艺节目排行榜中，以“双十一”为主题的晚会引领本月直播综艺榜，《2020天猫双十一狂欢夜》 日活超1000万户，排名第一。 点播综艺：《哈哈哈哈哈》日活规模60万户，获点播综艺排行榜第一名。

智能电视大屏用户行为概览；智能电视用户点播行为变化；智能电视用户直播行为变化；智能电视用户应用行为变化

2019年5月智能电视开机日活率为45%，日均时长方面上升至311min，日均开机次数与上个月持平。5月智能电视开机用户中占比情况，开机用户使用天数在至少21天以上的环比均较上个月有所增涨，其中每天开机用户环比涨幅最高达36%，智能电视开机用户的开机天数正在处于逐渐增多的趋势。