该统计数据包含了2016-2019年9月中国京沪高铁列车增速的情况。2019年9月京沪高铁跨线列车达到了112127列。

该统计数据包含了2016-2019年9月中国京沪高铁本线客座率与全线客座率的情况。2019年9月京沪高铁本线客座率与全线客座率分别达到了79.9%和77.5%。

该统计数据包含了2016-2018年中国京沪高铁净利润及经营净现金流的情况。2018年京沪高铁净利润达到了102亿元，经营净现金流达到了138亿元。

该统计数据包含了2019年京沪高铁采用委托运输模式后运营费用情况。2019年京沪高铁采用委托运输模式后，委托运输管理费占运营费用的比例最高，为52%。

该统计数据包含了2016-2019年9月中国京沪高铁加开本线列车与跨线列车毛利增加的情况。2019年9月京沪高铁跨线加开一辆列车增加毛利达到了7.1万元。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

该统计数据包含了2018年中国京沪线、武广线上38个高铁站到市中心距离的城市数分布情况。2018年中国京沪线、武广线上38个高铁站到市中心距离在10-15公里的城市数为17个。

该统计数据包含了2018-2019年地上铁与某企业合作中该公司在深圳的微面事故率情况。2019年3月地上铁与某企业合作中该公司在深圳的微面事故率为4.46%。

该统计数据包含了2024年中国消费者对国潮经济发展前景的看法。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年在大城市生活的原因分布情况。全职工作这一原因占比51%。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年通过网购购买的品类分布情况。购买服装类占比75%。

该统计数据包含了2019年中国不同性别小镇新青年结婚的原因分布情况。男性青年结婚的原因中“与喜欢的人在一起”占比68%。

该统计数据包含了2019年中国小镇青年通常网购的品类占比情况。2019年中国小镇青年通常网购的品类服饰占比位75%。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年听音乐的途径分布情况。通过手机音乐APP占比91%。

该统计数据包含了2019年中国小镇青年选择线上购物的原因分布。2019年中国小镇青年选择线上购物的原因为线上的商品选择更丰富的占比为72%。

该统计数据包含了2019年欧洲部分高铁列车上咖啡的价格。ICE,TGC,Railjet（Switzerland)高铁列车上一杯咖啡售价为4欧元。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年购买移动设备时倾向选择的品牌分布情况。“口碑好的品牌”占比80%。

该统计数据包含了2019年中国小镇青年过去三年报读自我提升课程的原因分布。为了提升职业技能，让职场更顺利这一原因占比36%。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年在家做饭频率分布。每天做1-2顿占比35%。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年计划去的旅行目的地分布情况。28%未来计划去东南亚。