本文主要围绕两方面展开：第一，如何正确看待产业政策作用？第二，为什么中国更需要竞争政策？特别是竞争中性的政策，本文后面会定义竞争中性政策的范畴。

白皮书探讨了AI+高等教育发展现状、“高等教育+AI”机会场景识别、百度电脑赋能高等教育的典型场景和对AI+教育的未来展望，为AI与教育的深度融合提供了重要的实践经验。

中国高等教育毛入学率逐年增长，但2019年的数据仍低于中高收入国家平均水平，与高收入国家的高等教育毛入学率差距较大。根据发达国家经济与教育发展投入路径，中国的经济扩张离不开科研支持，高等教育院校及人员是科研的中坚力量。中国每百万人口拥有的研发和技术人员数为1.176.6人，美国为4.232人，中国约为美国的1/4，数量差距较大。提高国家的高等教育毛入学率是提升国家科研实力的重要途径，随着经济发展，可接收高等教育的中国人口规模有望扩大，中国高等教育毛入学率将有较大提升空间。

本次薪酬调研，薪酬网制定了周密的调查方案，凭借薪酬网便捷高效的在线调研系统，丰富的调查经验与专业的顾问团队；依托网站深厚的数据来源、庞大的客户群体，为企业提供高价值的人力资源深度研究报告。

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上海财经大学高等研究院2009年发起成立“中国宏观经济形势分析与预测”课题组，旨在以一种开放式的科研组织模式，凝聚海内外相关研究力量，对中国宏观经济进行长期跟踪研究，定期发布中国宏观经济形势分析与预测报告，为政府、企业及社会各界提供有参考价值的经济洞见、短期政策对策及长期改革治理建议，推动中国经济的长期稳定增长和可持续发展以及国家治理能力和治理体系的现代化。基于中西合璧、优化整合的方针，高等研究院依托中国宏观经济研究中心组建了阵容强大的课题组成员团队，包括曾任美联储高级经济学家的国际资深专家，原中国人民银行调查统计司司长、上海市人民政府参事，以及20多位获得国际国内顶尖大学博士的高级研究人员，包括2位孙冶方经济科学奖得主、5位终身教职教授。与此同时，高等研究院下设有数据调研中心、人口流动与劳动力市场研究中心、卫生经济与老龄化研究中心等10多个中心也将从不同方面为本项目提供研究支持。

本报告围绕“高等级自动驾驶” 展开，通过梳理和分析中国高等级自动驾驶的发展近况，并聚焦于该技术2020-2023年在中国市场的变化趋势进行研究。

报告关注高等级自动驾驶港口商业化应用现状，通过桌面研究、专家访谈及企业案例研究等方式展开。报告通过分析高等级自动驾驶港口商业化应用的背景、现状及新兴技术影响，构建多维度评价体系，定量、定性分析预测商业化应用时间及市场规模。报告基于产业和场景视角，为产业链企业提出发展建议，并对行业未来发展做出展望。

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