中国二手车市场发展情况数据数据包含43项数据（22个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.1MB。 本数据包内容为截至2021年中国二手车市场的发展情况，其中包括不同年份二手车交易量和贸易额、二手车交易转籍比例、二手车交易价格区间、二手车车型分布等具体数据，以及中国汽车流通协会对2020年与2021年部分月份的二手车市场深度分析。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据（7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据，具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等，另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告，供深入了解。

中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据（9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据，具体包括历年CVC（企业风险投资）参与投资事件数量，头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告，以便进深入了解。

快递行业主题数据包包含223项数据（28个数据报告、195个表格数据），数据包的大小为132MB。2010年后，移动互联网催生了全新的电商物流配送体系，构建了完备的仓储、物流和配送基础设施。由天猫和京东推出的双11和618购物节进一步对中国的快递服务市场提出了更高的要求，每一年购物节。更多的电商订单迫使快递公司提高运转效率，提高仓储和物流流转能力。 在快递行业发展过程中，顺丰速递、圆通、中通、申通、百世汇通和韵达快递等民营快递公司相继崛起并先后上市。快递业的蓬勃发展成为消费经济的基础设施，如智能分拣机器人、大型智能仓储、快递柜和驿站等新技术进一步提高全行业运转效率，同时也带来快递员超负荷工作、快递纸箱循环利用、电商市场冲击实体经济等诸多问题。 本数据包回顾了中国快递行业发展，结合对FedEx和菜鸟网络的发展研究报告，对快递行业未来发展趋势及行业应用做了研究和预测。涵盖的数据有：中国快递业务规模和增速、营收和增速、收入结构、人均快递支出、公司盈利预测、快递从业人员的健康状况、快递柜数量。

2021年中国二手车交易消费数据（交易数量、价格情况、电子商务、全国市场深度分析报告）主题数据包包含31项数据（12个数据报告、17个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为53.7MB。 本数据包内容为2021年中国二手车交易消费的数据和报告。其中包含中国汽车流通协会官方发布的2021年1月-7月全国二手车市场深度分析报告，中国二手车年度和月度交易量与同比情况、销售价格区间分布情况、转籍率情况等。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。

二手房主题数据包包含52项数据（19个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为69.4MB。二手房市场是房地产市场的重要组成部分，2018年，中国二手房销售额为6.53万亿元，同比增长11.5%。相比新房交易市场，二手房交易受到诸多因素影响：交易环节多、交易税费高、地域经济发展不平衡、地区政策变化。 随着经济发展带来的人口流动和各地政策调整，二手房交易向一二线城市集中，其中北京上海等一线城市二手房交易面积已经占到房产交易面积的60%以上。2018年，中国住宅商品房的销售额为12.64万亿元，二手房交易规模占全国住宅销售规模的34.1%，整体房产市场进入存量阶段。在二手房交易环节，房产经纪人扮演了非常重要的角色，连锁中介机构如链家，安居客，德佑等机构在二手房租售市场上占据了主要市场份额。房产经纪人的学历、年龄和收入情况，房产交易app的用户活跃数量等也是二手房市场活跃度的重要指标。 本数据包回顾了中国二手房现状，对二手房交易的重点区域如京沪、粤港澳、长三角、成渝城市群等地的房市进行了分析，结合一线城市和二线城市二手房成交成交面积，销售增速和涨幅等数据对二手房市场未来趋势进行了预测。

二手车主题数据包包含241项数据（26个数据报告、215个表格数据），数据包的大小为99.1MB。二手车是指在公安交通管理机关登记注册，在达到国家规定的报废标准之前或在经济实用寿命期内服役，并仍可继续使用的机动车辆。 2019年，经历了高速增长的中国车市增速开始放缓，但中国汽车市场仍是世界最大的新车销售市场，年新车销量达到2000万台以上，其中中国二手车销量达到1492万量，交易规模达到9356亿元，同比增速8.76%。在二手车信息发布和交易环节，优信二手车和人人车之类的二手车电商进入大众视野，试图用互联网产品减少二手车交易环节的信息不对称，为买卖双方提高交易效率。 本数据包对中国二手车市场进行了深入分析，涵盖了汽车消费者群体洞察、二手车电商、中国二手车市场现状、未来政策环境和消费趋势、汽车保值率等方面的数据，还可以通过每月明细数据可以了解到车龄分布、转籍分布、区域销量、品牌分布、二手车检测量与认证量、新能源二手车交易量等数据。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

中国独角兽企业数据（数量、估值、行业和地区分布）主题数据包包含60项数据（21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业，是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式，尽可能地满足消费者需求，提高服务效率，以此推动中国的经济发展。同时，它们也吸引了大量的风险投资，提供了更多的就业机会，并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源，还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告，以便深入了解。

中国游戏出海数据（市场规模、营收情况、企业数量）主题数据包包含45项数据（18个数据报告、20个表格数据和7个数据图说)，数据包的大小为131MB。 本数据包涵盖了中国游戏在海外的市场规模、营收情况和出海企业数量。具体包括不同年份中国游戏在海外市场的实际收入、在不同国家的市场占有率和中国游戏企业出海数量变化等。另外还囊括了若干个深度报告，供进一步了解中国游戏出海的详细情况。

独角兽企业画像数据（估值、投资方、行业及地域分布）主题数据包包含42项数据（27个表格数据、15个数据图说），数据包的大小为9.95MB。 本数据包主要涉及了中国独角兽企业的画像数据，包括独角兽企业数量、估值、投资方、行业分布、地域分布等几个维度的数据，如历年独角兽企业数量、每月新晋独角兽企业基本信息、超级独角兽企业估值等，另外还补充了15个图说数据，以供进一步了解。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

二胎主题数据包包含66项数据（4个数据报告、62个表格数据），数据包的大小为26.4MB。长期的计划生育，使中国迅速经历了从高生育率到低生育率的转变，当前中国人口的主要矛盾已经不再是增长过快，而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。为此中国政府对生育政策进行了一系列调整。 2016年1月1日起开始正式实施全面二孩。“二胎政策”的深入推行，婴幼儿人口的增长速度也将加快，中国母婴行业市场将迎来新一轮发展高潮，更快推动人口红利的释放。 本数据包整理了全面二孩时代，二胎占比情况、父母对生二胎的态度、二胎妈妈人群画像、二胎家庭的媒介习惯、育儿方法及消费观念、母婴品牌取胜市场的运营策略等相关数据，旨在让相关从业者快速掌握二胎时代的历史及发展趋势。

二手电商主题数据包包含63项数据（15个数据报告、46个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为28.1MB。二手电商一般是指专注于闲置商品交易的电商品台，主要交易形式有二手买卖、二手置换、二手回收等，不包括二手车和二手房等大件商品。 闲置经济正在兴起，催生了一个万亿级别的蓝海市场。目前二手商品交易领域呈现“闲鱼”（阿里系）和“转转”（腾讯系）的两强格局，其中“闲鱼”的 MAU突破6000万，转转紧随其后，MAU接近3000万。“闲鱼”不仅要成为一个闲置物品的买卖平台，更希望通过“鱼塘”建立起一个基于信任的社区平台。“转转”在微信九宫格中已占领了一席之地，足以看出腾讯对于二手电商的重视程度。 本数据包对“闲鱼”和“转转”的平台用户画像做了对比分析，并统计了二手闲置市场的交易规模及闲置物品处理方式，还详细阐述了“转转”平台对其核心品类——二手手机和二手图书的服务操作流程、相关数据、客诉及风控等；另外，本数据包详细调研和分析了中国和以美国、日本为代表的海外二手电商循环发展历程与模式，并基于对产业链和市场竞争格局的深度剖析，总结了二手电商行业的未来发展趋势。

按摩家电行业市场发展数据（市场概况、消费者画像、企业经营）主题数据包包含43项数据（9个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为20.6MB。 随着中国居民生活水平逐年提升，居民的消费水平也不断提高，消费理念不断升级，与此同时，居民健康意识不断提升，按摩家电行业迎来发展契机，而国内制造水平的提高，也为按摩器具制造提供了保障基础。按摩家电的品类较多，2021上半年中国按摩家电销售额占比中，按摩椅占据了57%的份额，颈椎及腰椎按摩器占据了17%的比重，其余种类都在10%以下。 本数据包整理了品牌销售、企业经营、消费偏好这三个维度的数据，展示了不同品类按摩家电的行业发展情况，通过该数据包快速了解按摩家电行业现状及未来发展趋势。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。