中国流动儿童和留守儿童数据主题数据包包含34项数据（2个数据报告、29个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为9.6MB。 本数据包重点关注了中国的流动儿童（进城务工人员随迁子女）和农村留守儿童。内容涵盖了义务教育阶段流动儿童和留守儿童小学和初中各年级的在校人数、毕业生人数、受教育情况、女生的比例、流动儿童进入公办学校就读的比例等。数据和报告来自新公民计划、中国教育部等机构和部门。

清明节出行数据主题数据包包含27项数据（10个数据报告、13个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为40.8MB。 本数据包囊括了中国传统节日清明节的相关数据，主要以旅游出行数据为主。包括清明节出行人数、消费数据等。数据和报告来自中国文化和旅游部、麦肯锡等国家部门和数据分析机构。

儿童健康主题数据包包含193项数据（25个数据报告、168个表格数据），数据包的大小为192MB。世界各地的儿童面临着各种健康问题，而影响健康问题的因素包括但不限于他们所在国家、地区的条件、家庭的收入以及获得医疗保健的机会。 从全球儿童健康数据来看，2018年，非洲每1000名婴儿中估计有76名儿童在前五年死亡；5岁以下儿童死亡率最高的15个国家，全部都位于非洲。截至2018年，中国的婴儿死亡率为6.1‰，中西部的死亡率差异较为明显，西部的婴儿死亡率达到12.7‰。 2019年中国青少年儿童经常出现的几大疾病包括：免疫力低经常感冒、持续易犯炎症、肠胃疾病及肥胖症。其中免疫力低经常感冒占比25.6%；儿童疫苗的接种是保障儿童健康的重要举措，家长对疫苗的正确认知度逐渐提高，目前有近78%的家长能够及时带孩子接种疫苗。本数据包涵盖了全球及中国不同年龄段儿童的健康现状、儿童死亡率及全球疫苗的接种数据。

电商购物节主题数据包包含206项数据（27个数据报告、179个表格数据），数据包的大小为191MB。经过十多年的发展，由阿里、京东主导的电商购物节，在促进电商企业自身业绩增长的同时，也给消费者和相关产业带来诸多积极影响，在拉动内需、促进消费，推动产业升级和物流行业整体发展等方面，都做出了重要贡献。 伴随着线上线下商业基础设施的全面升级，一个“新消费时代”正在到来，日渐成熟的电商企业必定要在其中肩负起更大责任，提供更多元的品类选择、更丰富的消费内容、更优化的购物体验。一年一度的三大电商购物节，正是各平台能力的集中体现，全社会消费潜能充分释放的同时，电商平台也通过自身技术与模式的持续创新，推动着消费质量不断提升。 本数据包涵盖了两个层面的数据与报告，一方面可以从宏观角度看到近几年电商购物节的数据全貌，如逐年增长的营业额与参与用户，电商平台不同维度的销售数据；另一方面可以从微观角度看到不同行业、不同品牌在电商购物节中的表现与玩法。

中国儿童（睡眠、饮食、阅读）主题数据包包含90项数据（10个数据报告、79个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为36.3MB。 儿童是人类的未来，儿童的发展状况构成了未来人口与社会发展的基础。根据中国国家统计局数据估算，2018年底，我国儿童人口规模（18岁以下）为2.77亿人。约占全国人口 1/5 的儿童，是我们党和国家的宝贵资源和财富，他们的生存和发展状况，关乎千千万万家庭的幸福，也关乎国家的发展、民族的进步，因为他们承担着继往开来的历史使命。 本数据包从儿童睡眠、饮食、学习和阅读四个维度组织了相关的数据，阐述了这4个方面中国儿童的统计情况，还就儿童经济对中国市场的影响进行了详细的论述与讲解。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

儿童科技教育行业经营数据（少儿编程、STEAM教育）主题数据包包含40项数据（11个数据报告、29个表格数据），数据包的大小为38.7MB。 本数据包主要包含了中国儿童科技教育行业的经营数据，具体包括该行业各细分领域产业规模及增速变化情况和不同赛道融资趋势变化情况，也包括STEAM教育、少儿编程等领域的用户数据。另外数据包还囊括了11个行业研究报告，以供深入探索儿童科技教育行业整体发展趋势。

中国青少年儿童肥胖情况（肥胖率、超重、营养不良）主题数据包包含45项数据（4个数据报告、35个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为44.5MB。 本数据包呈现了中国青少年儿童肥胖情况数据，其中包括1985年-2019年中国青少年儿童肥胖率趋势、全国及不同地区儿童肥胖率数据、肥胖状态下相关疾病儿童的患病风险数据，此外还包括中国营养学会发布的《中国居民膳食指南科学研究报告（2021）》简本。

中国青少年儿童睡眠情况（睡眠时长、睡眠质量、睡眠习惯）主题数据包包含63项数据（4个数据报告、52个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为26.1MB。 本数据包呈现了中国青少年睡眠情况数据，其中包括青少年儿童睡眠时长及十年来睡眠时长的变化、睡眠习惯数据、睡眠对健康的影响数据、睡眠对学习的影响数据，此外还包含艾瑞咨询、中国睡眠研究会、腾讯新闻等机构发布的睡眠白皮书。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

中国人节日消费数据主题数据包包含72项数据（18个数据报告、48个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为119MB。 本数据包呈现了中国人节日消费数据，主要包括中国人在不同节日中的消费习惯数据，如消费金额、消费项目、消费态度等，还包含对春节、情人节等节日消费行为的研究报告，数据来源包括吴晓波频道、毕马威中国等。

七夕主题数据包包含79项数据（15个数据报告、60个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为53.0MB。因被赋予牛郎织女的美丽爱情传说，七夕成为了象征爱情的节日，从而被认为是中国最具浪漫色彩的传统节日，在当代更是产生了中国情人节的文化含义。 近年来，七夕也开始成为越来越多年轻人的“重要节日”。据京东大数据，七夕前一周，在平台上相关搜索环比增长280%，其中搜索最多的是“礼物”、“巧克力”、“送男/女友”等；消费者在七夕更倾向于给爱人购买礼品以表爱意，选品上呈现注重精致品质、注重实用等特征；在一二线城市，七夕消费主力呈现女性为主，中等高收入家庭，高知群体消费力强劲；整体上以上海，北京，深圳，广州节日消费占比最高。 本数据包涵盖了近几年来七夕节日的大众行为数据，颇具娱乐性和趣味性。可从数据和报告中了解到七夕节的消费、餐饮、恋爱的活动趋势，从大数据里一探七夕情人节里，与爱情有关的那些事。

全球自闭症患者数据主题数据包包含46项数据（8个数据报告、32个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为35.4MB。 本数据包包括了全球自闭症情况的相关数据，主要包括了儿童自闭症、自闭症的成因、治疗和患病人数。数据和报告来自美国疾病预防控制中心（CDC)、WorldAtlas等。

主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据（60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，回溯“双十一”发展历程。

2021年双11全周期分析（李佳琦、成交额、电商销售、抖音、小红书）主题数据包包含39项数据（22个数据报告、9个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为143MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双11当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2009年至今每年的双十一成交额；2021年双十一前后的商家投放、私域流量、品牌营销方案及销量、李佳琦/薇娅等头部主播带货的相关分析，以及双十一购物节在小红书和抖音的发展情况，旨在帮助用户全面洞察2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

鞋类主题数据包包含109项数据（14个数据报告、95个表格数据），数据包的大小为47.3MB。一些热门鞋款甚至可以在球鞋二手交易平台以高于发售价数倍的价格成交，球鞋二级交易市场的诞生与火爆，催生出了全民“炒鞋”热。球鞋文化不断出圈，它与茅台一样是一种中高端可选消费品，以其独特的文化属性与收藏属性，正在逐渐成为Z世代的社交货币。 中国儿童鞋服行业整体向好，行业发展尚处于成长期，规模增长加速，且增速高于服装行业平均水平，这主要由于三方面的原因：一是受二胎政策影响，消费群体人口基数增加；二是消费者面临消费升级，品牌渗透加大；三是消费者人均儿童鞋服消费支出增加，购买数量更多，购买单价提升。基于此，本数据包从零售市场的份额及规模、线上/线下渠道、城市、年龄、人均年消费等维度收集数据，旨在全面展现儿童服饰行业的整体情况。 本数据包从宏观经济及商业层面来分析鞋类行业的现状与发展，从国家维度可以了解中国、英国、德国等15个国家在内的鞋相关数据，包括制鞋企业数、鞋服消费支出、鞋渗透率等；从鞋子类型可以了解篮球鞋、潮鞋、健身鞋、明星代言鞋等不同鞋种的数据对比。