垃圾收费制度模式多样，计量收费将是未来主流，日、德、韩、中国台湾垃圾计量收费制度实施多年，减量减负效果显著，中国垃圾收费制度逐步建立，开始向计量征收发展，计量收费推行提振行业估值，优选优质运营标的。

在国家逐步取消政府还贷二级公路收费的影响下，近年收费公路总里程有所下降，同时随着“十三五”规划逐步落实，收费公路行业的建设和投资正在良性推进中，但在以债务性资金为主要融资方式的影响下，收费公路债务规模持续扩大；受益于公路货运量企稳回升、私家车保有量不断扩大及高速公路占比提升，通行费收入规模增幅加快，收支缺口有所收窄。目前收费公路企业围绕收费公路主业的同时利用行业及自身优势开展多元化经营，信用表现良好。在收费公路专项债和基建补短板的政策影响下，收费公路企业的融资环境和资金成本将会得到改善，有利于其资本结构的优化。

以智能终端、通信网络设备、汽车电子为代表的电子产品生产过程中，都需要PCBA。随着市场发展迅速、创新技术层出不穷，细分电子产品需要产业链针对需求的变化快速的响应，进而催生庞大的产业链服务市场。中国大陆，目前作为全球智能终端最大的生产制造及消费市场，叠加中美贸易摩擦带来的新宏观环境，给本土EMS(Electronics Manufacturing Service，电子制造服务)企业的发展带来阶跃性机会。同时国产智能终端、通信设备全球高市占率对应的规模和体量，也需要在大陆本土培养出一批优秀的EMS企业，将国产智能终端、通信设备终端品牌商作为Tier1的客户。

收费公路行业在竞争、经营和财务等环节需关注多项细分要素和特征，行业并不追求短期利益，更多关注中长期收支平衡和债务化解;在长期经营过程中，不同区域收费公路企业面临的经营压力与财务风险差异较大。

展望2018年，我国收费公路行业仍可凭借主业现金流及政府支持而保持较高的信用质量。但随着新建路产（往往是投入成本高且产出能力低的路产）的投运，部分中西部区域的收费公路财务风险将进一步上升。未来一段时间，我国收费公路行业通行费收入对到期债务本息的覆盖能力或将进一步弱化。

白皮书结合了国内外数据管理相关理论知识的最新成果，以及国内数据标准管理的实践经验，对数据标准管理进行了深入探讨。重点辨析了数据标准以及相关内涵，梳理了数据标准分类及体系，概括了数据标准管理的组织架构和制度体系，总结了企业开展数据标准管理面临的挑战，并提出了相关实践建议。

目前，我国收费公路行业仍可凭借主业现金流及政府支持而保持较高的信用质量，但随着新建路产（往往是投入成本高且产出能力低的路产）的投运，部分中西部区域的收费公路财务风险将进一步上升。展望未来，我国收费公路行业通行费收入对到期债务本息的覆盖能力将持续弱化，不同区域还本付息质量（债务化解）、收支平衡能力及发债主体信用质量的分化趋势将进一步显现。

因疫情与政策影响，尽管短期内收费公路行业的车辆通行费收入受到明显冲击，但支持行业长期发展的供需关系并未生实质变化。我国收费公路行业仍可凭借主现金流及政府支持而保持较高的信用质量，但随着新建路产（往往是投入成本高且产出能力低的路产）的投运，部分中西部区域的收费公路财务风险还将进一步显现。展望未来，我国收费公路行业通入对到期债务本息的覆盖能力将持续承压，不同区域还本付息质量（债务化解）、收支平衡能力及发债主体信用质量的分化趋势将进一步显现。

华为与伟创力的终止合作，在客观上为国内电子产业代工厂商提供了良好的国产替代发展机遇。我们看好深耕 EMS 的国内代工企业，随着全球电子产业专业化分工的持续延伸，代工厂商的工艺水平趋向优化。

白皮书主要围绕人工智能本身的安全，详细分析人工智能发展现状，面临的主要安全威胁和风险挑战，梳理总结国内外人工智能安全法规政策和标准化组织标准化工作进展，在此基础上，对人工智能安全标准化需求进行深入辨析，提出人工智能安全标准框架和标准化工作建议，

收费公路指特定主体依法建设或购买的，可以向使用者收取通行费的公路（包含公路桥梁、公路隧道和公路渡口）。收费公路行业准入壁垒较高，行业内竞争较弱。公路运输在我国交通运输体系中占据重要地位，近年来，我国收费公路通行费收入持续增长且增速整体高于GDP增速，具有一定的需求韧性，同时《交通强国建设纲要》和“十四五规划”等政策的发布，将加快收费公路行业固定资产投资，收费公路行业面临良好的政策发展环境。但短期来看，受新冠肺炎疫情影响，2020年1－10月，全社会公路运输周转量大幅下降，随着国内疫情缓解，公路运输需求将继续保持稳健复苏态势。受益于路产增多、协同效应释放以及多元化业务发展等因素的影响，收费公路样本企业收入规模持续增长，样本企业盈利能力整体相对稳定，但期间费用占营业收入比重较高。2020年前三年季度，受新冠肺炎疫情影响，收费公路企业盈利能力明显弱化。由于路网投资建设推进，收费公路样本企业债务规模持续增长，整体债务负担适中。得益于行业收现能力强和政府支持，收费公路样本企业整体偿债能力较强。收费公路发债企业以高级别为主，整体信用质量稳中有升。平均发债利率呈下降趋势，平均发行利差呈波动下降趋势，收费公路企业所发债券获得的市场认可度较高。

为信息通信能源是指保障信息通信网络正常运行的基础设施，主要包含供电系统、机房环境、管理平台等，其智慧化应用是指依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对信息通信能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源在信息通信领域的安全、高效、绿色、智慧应用。

习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时明确指出，要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范,维护人民利益和国家安全,确保人工智能安全、可靠、可控。人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)经过60多年的演进，已发展成为研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的学科。近年来,在算法、算力和数据三大因素的共同驱动下，人工智能进入加速发展的新阶段，成为经济发展的领头雁和社会发展的加速器。目前世界主要国家均把人工智能作为国家发展战略。2017年我国发布《新一代人工智能发展规划》,将发展新一代人工智能上升至国家战略高度。随着人工智能在相关行业和人民社会生活中的深度融合应用,由此带来的国家安全、社会伦理、网络安全、人身安全和隐私保护多个层面的风险和挑战,也引起了社会的广泛关注。 人工智能安全标准化是人工智能产业发展的重要组成部分,在激发健康良性的人工智能应用、推动人工智能产业有序健康发展方面发挥着基础性、规范性、引领性作用。《新一代人工智能发展规划》中明确提出了“要加强人工智能标准框架体系研究,逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准”,切实加强人工智能安全标准化工作,是保障人工智能安全的必由之路。 为推动人工智能技术健康、快速、安全、有序的发展和推广应用,全国信息安全标准化技术委员会(以下简称“全国信安标委”)下设的大数据安全标准特别工作组启动了《人工智能安全标准化白皮书》编制工作,本白皮书主要围绕人工智能本身的安全,详细分析人工智能发展现状,面临的主要安全威胁和风险挑战,梳理总结国内外人工智能安全法规政策和标准化组织标准化工作进展。在此基础上，对人工智能安全标准化需求进行深入辨析，提出人工智能安全标准框架和标准化工作建议。