中国股权投资机构数据主题数据包包含32项数据（9个数据报告、18个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为34.0MB。 本数据包涵盖了中国股权投资机构的投资数据，具体包括活跃机构投资数量，投资机构投中独角兽、IPO企业、瞪羚企业数量和中国VC、PE投资事件分布情况等。另外还补充了九个与股权投资相关的行业报告，供深入研究。

阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据（7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据，具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等，另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告，供深入了解。

中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据（9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据，具体包括历年CVC（企业风险投资）参与投资事件数量，头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告，以便进深入了解。

中国私募股权投资数据（早期项目投资数量及金额、行业和地区分布）主题数据包包含32项数据（22个表格数据、10个数据图说），数据包的大小为5.55MB。 本数据包主要涉及了中国私募股权投资早期阶段的投资数据，包括投资数量及金额、行业和地区分布等几个维度，如历年早期投资金额变化、每月早期投资事件行业和地区分布等，另外还补充了十个图说数据，以便深入了解。

腾讯创投数据（腾讯控股、腾讯投资、腾讯生态）主题数据包包含30项数据（5个数据报告、25个表格数据），数据包的大小为14.3MB。 腾讯投资是腾讯公司按照国际惯例设立的企业创业投资平台既CVC(Corporate Venture Capital)。你永远不知道新的巨头会在何时在哪条赛道出现，为了保持自己在行业内的绝对优势，互联网巨头们都会选择投资有潜力的公司，一方面是一种防御机制，另一方面也是通过投资完善自己的生态加深自己的护城河。各大巨头公司都有自己专门的投资部门，和传统创投公司一起深刻影响着互联网的发展。腾讯以其海量的用户和巨大的社交流量为创业者赋能，深受创业者青睐，腾讯投资后充分尊重创始团队的管理风格也深受创业者的认可。 本数据包囊括了腾讯所投资行业，投资轮次，投资收益等相关数据，希望能帮助用户更进一步了解腾讯创投的相关情况并从中做出对市场趋势的判断。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

2022年中国资本海外投资并购数据主题数据包包含28项数据（1个数据报告、27个表格数据），数据包的大小为8.67MB。 本数据包着眼于中国资本海外投资及并购情况，从历史数据中发现规律和潜在的趋势，讨论出海投资的特点和成绩分析，为未来国内的机构和新兴公司出海投资提供思路和方向。

REITs主题数据包包含110项数据（56个数据报告、54个表格数据），数据包的大小为118MB。自2020年4月中国证监会与国家发展改革委共同发布《关于推动基础设施领域不动产投资信托基金(REITs）试点相关工作的通知》以来，经过1年多紧锣密鼓的筹备，首批9只公募REITs于2021年6月21日发行上市，标志着中国公募REITs市场的正式启动。 2020年中国的城镇化率为64%，未来10-15年中国城市化进程将继续快速推进，基础设施和不动产规模仍将快速增长；同时，房地产市场将完成向存量市场的转变，国内REITs市场的发展具备雄厚的底层资产储备，中国REITs市场的规模从长期来看将突破2万亿元。 本数据包数据展示了中国不动产投资信托基金的发展概况，从REITs架构到市场建设，从投资价值到基金研究与资产配置，从宏观整体的发展和首批公募REITs的要素都进行了全面的分析，以期给用户建立一个快速了解中国REITs发展背景和整体发展趋势的通道。

2021-2022年中国新经济创业投资数据主题数据包包含35项数据（1个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为13.3MB。 本数据包主要关注了中国新经济产业的创投全貌，用数据真实记录与深刻复盘中国新经济产业（尤其是互联网TMT）的创投格局。2021年，创业格局是怎样的？投资格局是怎样的？国家队资本投资意愿如何？行业和产业发展是怎样的？在这个数据包里都可以找到满意的答案。

2022-2023年中国新经济创业投资分析主题数据包包含38项数据（1个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为17.4MB。 本数据包涵盖对中国新经济创投市场创业、投资、并购、IPO 、募资等方面在2022年表现的洞察与解读，有丰富而深入的明星公司和交易案例解读，以及过往历年的变化趋势观察。

独角兽企业画像数据（估值、投资方、行业及地域分布）主题数据包包含42项数据（27个表格数据、15个数据图说），数据包的大小为9.95MB。 本数据包主要涉及了中国独角兽企业的画像数据，包括独角兽企业数量、估值、投资方、行业分布、地域分布等几个维度的数据，如历年独角兽企业数量、每月新晋独角兽企业基本信息、超级独角兽企业估值等，另外还补充了15个图说数据，以供进一步了解。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

中国富豪人群数据（富豪数量、个人财富情况、投资喜好、收藏习惯）主题数据包包含34项数据（12个数据报告、18个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为54.8MB。 本数据包涵盖了中国高净值人群的财务情况、投资习惯和娱乐偏好等数据。具体包括中国头部富豪的财务变化，高净值人群的投资规划，富豪的娱乐和收藏偏好等内容。另外还补充了12个与高净值人群相关的研究报告，供深入观察。

历年双11发展数据洞察（抖音、直播、李佳琦、交易、流量、用户偏好）主题数据包包含292项数据（114个数据报告、165个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为976MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双十一当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2019年到2023年双十一相关多维度数据，主要有双11活动期间交易情况，全网流量，用户洞察偏好，母婴等垂直品类的数据表现，广告投放，京东/天猫/抖音等多平台营销解读，李佳琦/薇娅等头部主播的带货情况等数据，旨在帮助用户快速掌握双十一的发展历史和2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

私域流量主题数据包包含233项数据（141个数据报告、92个表格数据），数据包的大小为1256MB。私域流量指品牌将公域池流量引导到私域。在互联网用户增速放缓、平台发展逐步成熟的背景下，公域流量红利逐渐消失，品牌开始从“流量”思维向“留量”思维转型，纷纷开启私域流量池建设，私域生态不断繁荣。 2020年中国社零总额391981亿元，同比下降3.9%，在新冠疫情的催化下，布局私域成为多数连锁品牌的选择，建立和精细化运营私域流量池也成为市场趋势。中国的私域触点渗透率达96%，而79%的消费者表示在过去一年里曾在私域渠道有过购买行为，其中45%的消费者表示会增加购买频次。 本数据包整理了私域流量相关的内容，从微信层面，微信小程序日活突破4亿，小程序商品交易GMV同比增长达到115%，微信已在十年的时间里逐步完善生态商业闭环，成为品牌私域流量的重要阵地；从行业层面，数据包罗列餐饮、电商、化妆品、教育、旅游、快消品、家装、宠物等行业的私域流量标杆案例，并深刻研究了未来消费者洞察及行业预判，旨在帮助用户快速了解各品牌在布局私域的具体应用及效果、私域流量在直播生态和微信生态的具体转化情况，并对未来营销渠道及方式做出预测。

中国主题乐园和游乐园经营数据（客流量、类型、地区分布、营收、市场占比）主题数据包包含34项数据（14个数据报告，16个表格数据和4个数据图说） ，数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注中国主题游乐园的经营情况。内容主要包括了中国本土游乐园如方特、华侨城等客流量和营收情况，也关注到国际连锁主题乐园如迪士尼、环球影城在中国的经营状况。数据和报告主要来自于AECOM、Mob研究院、中信建投证券、中国主题公园研究院等专业的投资和数据分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

艺术表演与投资主题数据包包含132项数据（9个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为58.7MB。艺术是借助一些手段或媒介，塑造形象、营造氛围，来反映现实、寄托情感的一种文化，它有着宏观和繁多的分类。 本数据包着重在整理了艺术投资拍卖与艺术表演方面数据与报告。艺术表演方面，数据包罗列了团体数量、机构数量、演出场次、观众人数、艺演财政补贴等相关数据。 艺术投资拍卖方面，数据包涵盖了艺术拍卖的成交数据、不同版块拍品的价值、艺术投资的收益情况、艺术投资人群的画像等等。艺术拍卖是艺术品得以流通的方式之一，在艺术品消费市场，“生活艺术化”的大众需求愈加强烈，博物馆观展热潮，文创衍生品成为热议话题，以及线上交易额的迅速爬升等等，这些都反映出大众对精神生活提出了更高的要求，而这种消费升级的新需求，或将成为拍卖行业新的经济增长点。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。