本文回答了以下几个问题：都知道要提升免疫力、提升抗病能力，那么如何去提升？我们的免疫力目前处于一个什么样的状态，是高还是低？如何去调节免疫力？

中国网民规模已达8.54亿，超过城镇人口、农村人口等基础人口规模，成为非常庞大的典型人群。网民大多认为23点前睡觉并不算熬夜。将熬夜的门槛定在0点以后的网民中，90后比例最高，是最易有“熬夜瘾”的群体。网民大多数认为的晚婚年龄在30岁及以后。48%网民认为“富人”的门槛，应达到1000万甚至更高。六成男性认为结婚对自己非常必要，53.3%女性认为不合适宁愿单身。女性对同性恋的支持比例达44.2%，几乎是男性的两倍。男性比女性更能舍得财富，对爱情的重视度高于女性。对于养宠物的网民，67.2%女性认为宠物与朋友同等重要。自己患重病时，仅7%网民愿意倾尽家产孤注一掷；当家人患重病时，愿意耗费重金赌得一丝机会的网民达75.6%。对意愿生活在一二线城市的30岁以下网民，上海、北京、成都、杭州是最理想的四个城市。

汽车企业坐拥珍贵的数据宝藏，包括业务、产品和服务、客户及其他外部来源生成的数据。这些数据的应用潜力十分惊人，不仅可以大幅改进行业和企业实践、实现消费者车内体验个性化，还能打造新型移动方案。然而，发掘数据隐含洞察的工具要么未被充分利用要么不可使用，因而数据潜力尚待开发。认知计算可以帮助揭示这些洞察，广大汽车行业高管也开始认识到这一点。为掌握认知计算对于汽车行业的潜在影响，我们分析了参与2016年度IBM商业价值研究院认知计算调研的500名汽车行业高管的回答（参见本报告末尾的调研方法部分）。我们对汽车行业高管在以下方面的回答进行了深入剖析：认知技术的成熟程度如何？他们所在的行业和企业在采用认知技术方面的准备情况如何？目前企业利用认知计算开展哪些工作？未来几年计划开展哪些工作？另外，我们还细致研究了在认知技术采用方面领先于同行的部分企业，以了解他们的不同之处，以及如何综合运用数字业务（通过数字方式开展的业务）与数字智能（运用数字技术获取的洞察）营造卓越的企业和移动体验。

人们更加偏爱将隐私存在智能手机中，用户对智能手机的隐私安全问题最为担忧，手机软件成为第二大用户担心隐私泄露的渠道，隐私权限用途不清是用户担心手机软件泄露隐私主因，超八成用户认为手机软件权限“越界”现象严重，手机安全软件在隐私保护中担当重要角色，但仍需产业链各方共同努力。

全球管理咨询公司麦肯锡最新发布《中国数字消费者调查报告：对选择和变化日益强烈的渴望》。本次报告调研访谈了超过6000名中国互联网用户，覆盖了中国一至四线城市以及广大农村地区共计约6.3亿用户，强调了数字互联时代消费意愿的五大趋势，其中线下实体店不再单纯是一个交易渠道，将更多呈现其展示功能，是报告的一大亮点。

电子制造业面临着层出不穷的复杂问题。高层管理人员发现传统的低成本生产市场的成本优势在不断丧失。他们必须不断ᨀ高定制化水平，缩短订单周期，满足瞬息万变的需求，应对订单量逐渐萎缩的局面，同时还要管理复杂的供应网络。他们需要审视自动化潜力，为企业累积并保持关键的知识。利润率下降与竞争加剧威胁到质量稳定，加大了宕机风险，影响到灵活性。对新设备与自动化系统的投资使得生产现场产生了大量数据，但大多数信息并未充分发挥其潜在价值。而现在，认知制造正在转变生产方式，解决上述复杂性问题。这些全新系统可以解决制造问题，整合虚拟与实体系统，从而ᨀ高产量，解读数据，发掘和实现新的价值。

越来越多人通过考试获取心理咨询师执业资格，心理咨询“从业者”数量呈爆发式增长。但“从业者”全职从事心理咨询行业较少，高校毕业生从事心理咨询行业不足5%。行业乱象严重在众多新闻或影视资料中，心理咨询很多时候以“催眠来访”、“电击治网瘾”、“和咨询师谈恋爱”、“做三次咨询送一次”等出现在人们视野中，加剧了因人们缺乏正确了解而产生的心理咨询污名情况。

尽管5年来我们在《反家暴法》的执行和宣传方面取得长足进步，但是公众对家庭暴力问题和《反家暴法》的认识到底是怎样的？对家庭暴力的预防和处置，公众是否满意？在公众的角度，公权力部门对家庭暴力的干预是否及时有效？反家暴工作面临哪些挑战？还有哪些工作需要进一步完善？在《反家暴法》实施的五年中，关于这部法律实践的专著、监测报告以及专门的司法数据分析报告均有发布，这些报告对公众反家暴意识有所提及，但暂未有针对《反家暴法》实施情况的民意调查，公众对《反家暴法》内容的认知及这部法律在基层社区的普及范围鲜少成为相关研究的主要对象。为此，作为两家关注妇女权益的公益机构，北京市东城区源众家庭与社会发展服务中心和新媒体女性共同发起本次《反家庭暴力法》实施五周年公众认知度及满意度的网络调查，希望通过广大网友的问卷反馈，对《反家暴法》实施五周年来的执行和普及效果进行初步评估，并期待在此基础上形成的调研报告对推动《反家暴法》的进一步实施和立法完善具有一定的参考意义。

几十年来，科学幻想家分享了他们对于能够像人类一样学习和运行的智能机器和计算机的设想。自此以后，智能机器超越了科学幻想的范畴；如今，凭借认知计算的突破，它们已经变成了现实。认知计算出现了－而且这种创新能力在我们的日常生活中无处不在，并且从根本上改变我们开展工作、与他人交流和交互、学习并制定决策的方式。各行业以及全球各地的领先企业已经开始利用这些能力实现巨大的业务价值，并且帮助解决社会上的一些最严峻的挑战。我们正在进入新的计算时代。在可编程和制表时代后，认知计算代表着巨大的进步。这个新时代对于系统如何构建以及如何与人类交互带来了根本性的差异。在可编程系统时代，人类完成大多数发指令任务。传统可编程系统“吃进”数据，而且其结果基于真人预编程的处理。另一方面，认知时代是指自我思考－我们如何收集信息，如何访问信息并且做出决策。基于认知计算的系统积累知识，并且学习和理解自然语言，进行论证，并且比传统可编程系统更自然地与真人交互。“论证一词”指认知系统如何展示与真人的理解非常类似的洞察。