在基因领域，基因大数据是最基本的生产要素，与其相关的基础设施不仅包括从采样、样本制备(含样本提取、建库、质控等)、到测序(或其他技术)的基因数据生产流程所需的设备试剂盒耗材及软件平台等生物技术基础设施，还包括基因数据的存储、传输、计算、分析及挖掘过程中所需要的信息基础设施。

全球3500万人患有药物滥用障碍，仅1/7的人获得治疗。2017年， 约有2.71亿人在前一年使用过毒品，占全球15至64岁的人口的5.5%。全球阿片类药物使用者增加了56％，超过5300万人。非洲、亚洲、欧洲和北美使用阿片类药物比例，以及北美洲、南美洲和亚洲使用大麻的比例比2009年更高。全球2017年非法生产的可卡因数量达1976吨，创历史新高，比前一年增加了25%。同时，2017年全球缉获的可卡因数量增加了13％，达1275吨，是有史以来报告的最大数量。

加利福尼亚州参议院于2021年9月8日通过了关于基因检测公司数据处理的参议院法案。 此外，该法案要求直接面向消费者的基因检测公司向消费者提供有关该公司收集、使用、维护和披露基因数据的政策和程序的某些信息，并按规定获得消费者的明确同意。此外，该法案要求直接面向消费者的基因检测公司按照某些程序尊重消费者的撤销同意，并在撤销同意后30天内销毁消费者的生物样本。

大数据及AI技术在健康医疗领域应用场景包括、辅助决策、健康/慢病管理、机构智能化管理、基因数据*等。预计2019年，辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地，主要因为其90%的准确率，可以快速为医生提供丰富的细节信息。其他应用场景，医疗机构的智能化管理，将在各省市区域信息平台及三大健康医疗数据集团推动下进行。全科辅助决策、健康/慢病管理、人工智能新药研发等，大多处于产品研发中期。针对这三个领域，企业仍需投入大量技术人才，以缩短流程路径，提升产品准确率。

数据泄露事件给企业造成的平均成本为 386万美元，而其中员工账户遭受攻击是最昂贵的原因。对全球500多个组织数据泄露事件的深入分析发现，有80%的事件导致了客户个人身份信息 (PII，Personally Identifiable Information) 暴露。在因数据泄露而暴露的所有数据类型中，客户PII也是造成企业耗费成本最高的一项。企业越来越多地通过新的远程工作模式、基于云的业务运营模式来访问敏感数据，为此，该报告还阐明了这些数据遭受泄露后组织可能遭受的财务损失。尽管这种工作方式转变已经引起了风险模型的变化，但超过半数的因新冠疫情而开始居家办公的员工并未获得有关如何处理客户PII的新准则。