外卖人群洞察数据（白领、加班、用户偏好）主题数据包包含41项数据（2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务，而随着新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况；外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据；以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据，旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。

新青年数据洞察（消费、社交、职场、置业、健康）主题数据包包含51项数据（30个数据报告、21个表格数据） ，数据包的大小为155MB。 根据2021年全国第七次人口普查结果显示，15-59岁的人口比重下降了6.79个百分点。和十年前的六普数据对比，从整体构成上看，新生儿出生率远远比不上65岁+老龄人口的增长速度。“上有老，下有小”的困境，正在变成一座大山横亘在青年一代面前，加上当下疫情对经济和社会环境的多重影响，为了生活而拼搏变得比以往任何时候都难。作为国家经济腾飞和综合国力强盛的见证者，当下青年们是时代成果滋养着成长起来的，也因此塑造着他们的个性特征，也沉淀为他们与外界相处的价值底色。 本数据包内容涵盖了近两年来有关新青年人群的社交婚恋，职场就业、消费与健康、置业等生活各方面相关的数据及报告，旨在帮助用户快速了解中国新青年当下的状态和人群概况，全方位了解推动中国经济发展的主力军。

国潮用户洞察数据（用户画像、国潮认知、购买偏好）主题数据包包含96项数据（21个数据报告、73个表格数据,2个数据图说），数据包的大小为142MB。 近年来，基于国货盛行的现状，“国潮”开始大受欢迎。“国潮”词条在电商平台的搜索次数上涨了528%，短视频平台“国潮”相关视频的播放量涨幅超过256%，“国潮”话题的直播涨幅也超过178%。从关注人群年龄分布来看，90后、95后是国潮文化直播的主要受众人群，同时也愿意为国潮产品买单。 “国潮”热背后不仅是中国制造、中国品牌的崛起，更是中国情怀、中国自信的彰显。 本数据包主要涵盖了国潮消费者相关的数据，包括国潮用户的年龄、认知、性别、购买渠道、关注的话题、所在城市、购买偏好等维度，同时囊括了4篇国潮用户洞察和国潮品牌的报告，给想要了解国潮的用户勾勒出了消费者画像，能大体了解国潮发展的概况。

奥运人群洞察数据（观赛人群、用户画像、媒体传播渠道）主题数据包包含100项数据（3个数据报告、96个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为23.1MB。 奥运会是一场全民热衷的体育盛事，它的观众跨越了性别、年龄和地域界限。竞技运动和体育赛事不仅需要主办方和运动员的配合努力，更少不了观众的支持和消费。以2021年东京奥运会为例，57%的观众会选择与家人一起见证中国队的夺冠瞬间，为中国奥运健儿喝彩。 本数据包涵盖了1988-2021年间，历届冬夏奥运会举办期间，观众在观看奥运会比赛的偏好和关注度、奥运期间媒体传播数据、奥运观众获取比赛信息的渠道、用户画像等数据，旨在帮助用户快速洞察奥运用户，可以有针对性的完成各品牌的营销活动。

外卖骑手人群洞察数据（用户画像、贫困情况、未来规划）主题数据包包含88项数据（10个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节，是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体，骑手通过配送连接用户和商家，成为连接城市的毛细血管，在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年，美团平台上的有单骑手达到295.2万人，同比增长16.4%；美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现，旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。

微信视频号发展洞察（创作者、视频数据）主题数据包包含95项数据（51个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为236MB。 微信视频号是一个全新的内容记录与创作平台，也是一个了解他人、了解世界的窗口。微信社交链让视频号拥有流量来源、用户留存、用户转化、私域挖掘四大优势，助力视频号高速增长。视频号入局一年半，短视频赛道由抖音、快手的“两强争霸”变成“三足鼎立”状态，通过流量端优势以及产品小步快跑的快速进化，内容生态日渐繁荣，将形成后发优势。视频号先有用户，后有内容，是以创作者为出发点的私域端内容变现工具。2021年春节期间，微信视频号已经突破4亿DAU，预计视频号的用户空间至少达到7亿DAU，视频号直播的年度打赏体量可超千亿元。 本数据包从多重角度盘点微信视频号的发展情况，从商业角度探究了视频号在微信生态中的发展趋势和商业化道路，基于微信社交，视频号将成为公私域结合的利器；从视频号内容及创作者的角度，罗列了发布时长、发布时间、挂链广告品牌、10W+点赞作品、直播带货、直播打赏、创作者用户画像等视频号相关数据，旨在帮助用户快速了解微信视频号上线以来的现状及未来发展趋势。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国个护美妆用品市场发展数据（市场构成、行业洞察、营销策略、消费者画像）主题数据包包含43项数据（10个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为36.8MB。 本数据包包含了中国个人护理用品和美妆用品市场发展的数据和报告。既有从行业层面进行的洞察、中国个护美妆用品发展前景、营销现状分析，也有从消费者角度出发，男女性在购买美妆的动机、购买考虑的因素、偏好的品类等。

历年双11发展数据洞察（抖音、直播、李佳琦、交易、流量、用户偏好）主题数据包包含292项数据（114个数据报告、165个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为976MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双十一当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2019年到2023年双十一相关多维度数据，主要有双11活动期间交易情况，全网流量，用户洞察偏好，母婴等垂直品类的数据表现，广告投放，京东/天猫/抖音等多平台营销解读，李佳琦/薇娅等头部主播的带货情况等数据，旨在帮助用户快速掌握双十一的发展历史和2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国宝妈人群洞察主题数据包包含77项数据（4个数据报告，70个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为26.2MB。 本数据包内容为中国宝妈人群洞察相关数据和报告。其中既有宝妈群体对于母婴产品的的消费偏好、学前教育的认知态度、日常生活娱乐喜好，也有针对具体年龄段的85后宝妈和95后宝妈的详细对比，包括城市等级、学历、收入、视频音乐喜好、互联网活跃度对比。

直播电商主题数据包包含231项数据（76个数据报告、135个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为634MB。直播电商是依托网络直播技术手段，以电商变现为目的的新型电商形态。2019年直播电商爆发至今，短短两年已成为最大规模的直播类型，市场急速成长，各类平台竞相争夺。 2020年新冠疫情促进了线上消费，其中直播电商的增长最快，直播电商用户达2.65亿，今年市场规模预计将达到近万亿元。随着直播电商日趋热化，各界名人、政府官员纷纷下场，开启了直播带货模式，直播一跃成为电商营销的主流方式。直播电商能够用最快的方式将产品介绍给更多的人，极大地提高了产品销售的效率。 本数据包囊括了直播电商的发展趋势；淘宝、抖音、快手的直播电商现状对比；如何实现直播带货；以及当下直播电商的风险解读与问题讨论，旨在还原火热外表下的一个真实的直播电商生态。

90后的养生行为洞察（健康问题、消费、养生方式、养生观念）主题数据包包含61项数据（22个数据报告、35个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为114MB。 本数据包呈现了90后对于健康的问题的关注，尤其对睡眠质量、肠胃问题、脱发等的担忧。内容涵盖了90后青年健康消费、睡眠指数报告、年轻人认可的养生方式和养生观、大学生健康管理等数据和报告。丁香医生、易观分析、艾瑞咨询、叮当快药、Mob研究院等机构作为数据报告来源。

运动服饰用户洞察（性别年龄、学历、使用APP情况、流量分布）主题数据包包含31项数据（7个数据报告、24个表格数据） ，数据包的大小为21.2MB。 中国运动服饰行业在2013年调整之后强劲反弹，在健康意识强化、全民健身潮流兴起、政策支持以及消费升级等多重利好因素下，运动服饰行业近年来增速亮眼，在整体服饰市场中的占比稳步提升。根据Euromonitor统计数据，2013-2019年，中国运动服装行业市场规模不断扩大。2019年中国运动服装市场规模达到1336亿元。疫情过后健康意识有望强化，行业需求或将引来反弹，运动服饰为服装市场优质投资赛道。 本数据包整理了运动服饰用户洞察相关的数据，从数据方面，用户特征涵盖用户性别、年龄、学历等数据；使用APP的情况涵盖用户APP日均活跃分布、PC端触媒类型等数据；兴趣和偏好涵盖了兴趣区分度、喜爱的运动品牌分布等情况；流量分布涵盖了分词类流量分布、终端流量分布、品类流量分布等数据。旨在帮助用户快速了解运动服饰的用户画像。

格力电器市场洞察（市场现状、产品销量、产品利润）主题数据包包含42项数据（21个数据报告、21个表格数据），数据包的大小为33.2MB。 格力成立于1991年，1996年11月在深交所挂牌上市。是一家集研发、生产、销售、服务于一体的国际化家电企业，主营家用空调、中央空调、空气能热水器、手机、生活电器、冰箱等产品。格力电器自成立以来，营收规模一直稳步提升，2020年受疫情影响，营收有所放缓，1996年至2020年，公司营业收入从28.41亿元，增长至1704.97亿元，复合增长率达17.8%。2021H1，格力实现营业收入920.11亿元。 该数据包从市场现状、产品结构、产品利润等维度洞察格力电器30年发展历程，可以帮助用户更好的了解家电行业龙头企业格力电器的发展态势。

新年营销洞察（新年跨年、农历春节、出行送礼消费）数据包包含55项数据（19个数据报告，33个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为146MB。 跨年和农历新年，作为一年之中辞旧迎新的节点和中国人过年传统的团圆假期，其自带的流量也能为品牌带来更高的曝光度。尤其对于身处新冠疫情背景下的近两年，通过节日的营销和消费，加强新年氛围、辞旧迎新的喜悦气氛更能降低疫情对人们负面的心理影响。作为后疫情下的第一个新年，“0就地过年”成为2021年的主流舆论，有的品牌会走进这个盛大传统节日的文化内核，或以人文普世，或以潮流年轻的方式对一些具有符号意义的经典年俗重新诠释；有的品牌则借助外力，寻找年味表达者亦或是承载物，传递新春的各种美好寓意，为年味造气氛。无论何种方式，新年和春节无疑都是品牌营销的重要时刻。 本数据包数据涵盖了跨年、农历春节两个不同形式“新年”的营销和出行消费数据，从消费意愿、开销分布、送礼情况、出行情况等具体方面展示了新年营销的数据洞察，旨在帮助用户了解新年、节日营销和消费者的状况并洞悉其中商机。

元宇宙概念洞察（VR、虚拟偶像、游戏、区块链）主题数据包包含119项数据（76个数据报告、34个表格数据、9个数据图说），数据包的大小为473MB。 自2021年Roblox上市引爆“元宇宙”概念后，资本市场和创业者对于“元宇宙”的兴趣和关注度骤然升温，扎克伯格更是宣布要在5年内将Facebook变成一家元宇宙公司。元宇宙是于显示实际诶高度互通的虚拟世界，具有同步和拟真、开源和创造、永续、闭环经济系统四大核心属性。元宇宙的兴起必将伴随着VR/AR、云计算、AI、5G等技术的进步，以及人类在对于虚拟偶像、虚拟经济、虚拟货币等生态圈的需求。 本数据包涵盖了基于元宇宙的本质和概念分析、元宇宙的基础设施和技术变革、元宇宙的应用场景和未来发展路径等，旨在帮助用户快速挖掘元宇宙中的细分赛道和具体机会。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。

中国露营行业数据主题数据包包含115项数据（16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据，全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容，并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。