电子烟行业数据（市场规模、用户画像）主题数据包包含38项数据（8个数据报告、26个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为23.2MB。 本数据包主要涉及了电子烟行业数据，包括市场规模、用户画像两个维度，具体包括电子烟行业市场规模、产值、用户规模和用户偏好等，另外还补充了八个与电子烟相关的研究报告，供深入研究。

中国文具行业概况（财务情况、其他信息）主题数据包包含31项数据（15个数据报告、16个表格数据），数据包的大小为29.6MB。 文具行业是中国轻工产业发展最迅速、最完善的行业之一，在经历20世纪90年代至2012年的高速发展阶段后，我国文具市场现已步入平稳增长的成长后期，2019年中国文具市场规模达到726.1亿元，其中办公文具市场规模为550.1亿元，同比增长4.4%；学生文具市场规模为176.0亿元，同比增长6.75%。 本数据包涵盖文具相关数据，具体数据包括财务情况和其他信息等，旨在帮助用户快速了解中国文具市场的发展行情，洞悉文具市场的潜在商机和判断文具行业的发展趋势。

2022年中国天使投资行业信息主题数据包包含34项数据（1个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为13.8MB。 本数据包基于新经济创投数据IT桔子近10年的数据积累，并结合了外部的采访、报道和其他公开资料，对中国整体天使投资市场进行统计与解读。数据包中的报告通过多维度的数据统计分析、可视化的图表视觉设计，以及详实的机构和人物案例解读来试图展现中国天使投资的全貌和发展脉络，助力读者洞悉天使投资的“内核”。

电竞主题数据包包含55项数据（20个数据报告、28个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为108MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国电子竞技行业相关发展数据，包括整体市场规模、用户规模、投融资情况，用户年龄分布、兴趣分布、收入分布等，同时还囊括了多篇电子竞技行业研究报告。

智能手表（用户信息、市场信息）主题数据包包含52项数据（17个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为137MB。 随着数字化时代的到来，越来越多的智能设备为我们的生活提供了便利。智能手表是当下重要的可穿戴设备之一，应用场景具备不可替代性。2020年新冠疫情激发了全民健康意识，智能手表的健康定位再获关注，行业景气度持续提升，2020年第一季度，全球智能手表出货量总达到1430万台，同比增12%。 本数据包涵盖智能手表相关数据，具体数据包括用户信息、市场信息等，旨在帮助用户快速了解智能手表市场发展的整体情况，预判行业未来的发展趋势。

电子烟主题数据包包含202项数据（20个数据报告、182个表格数据），数据包的大小为162MB。 电子烟是一种模仿卷烟的电子产品，它是以可充电锂聚合物电池供电驱动雾化器，透过加热油舱中的烟油，将尼古丁等变成蒸汽后，让用户吸食的一种产品。 传统卷烟消费市场巨大，全球拥有超过数十亿的消费者，占全球人口总数的13.5%。但随着消费者对卷烟危害性的认知加深，对健康生活的追求提升，传统卷烟消费市场已进入夕阳阶段。中国未来的电子烟发展增量空间巨大，电子烟消费者已从早期的“高大上”人群向普通消费者渗透，越来越多的年轻人开始选择并使用电子烟。需要注意的是，虽然选择电子烟的人数在增加，但他们对电子烟的危害认知仍然存在不足，世界卫生组织专门对电子烟进行了研究，并得出明确结论：电子烟有害公共健康，它更不是戒烟手段。 电子烟数据包包含电子烟行业发展情况数据、电子烟使用者特征数据、中国控烟大数据、青少年吸烟情况等多个维度的数据。通过这些数据，用户可以了解到中国及全球范围内电子烟行业市场发展的宏观和微观情况以及电子烟使用者的用户画像。

NBA（用户画像、球星信息、其他信息）主题数据包包含37项数据（5个数据报告、32个表格数据），数据包的大小为33.5MB。 美国职业篮球联赛，简称美职篮（NBA），于1946年6月6日在纽约成立。1989年，NBA与中央电视台签订转播协议，这也标志着它正式进入中国市场。随着越来越多中国球迷的关注和大力支持，NBA在中国每年至少获得超过10亿美元的收入，中国也早已成为NBA最大的海外市场，然而由于NBA总裁和部分相关人员的不当言论，严重干涉和挑战了我国国家主权和社会稳定，在2019年10月8日，中国中央广播电视总台央视体育频道发表声明，决定立即暂停NBA赛事转播安排，并排查涉及NBA的一切合作交流。 本数据包涵盖NBA相关数据，具体数据包括用户画像、球星信息、其他信息等，旨在帮助用户快速了解NBA发展的整体情况，方便对NBA未来的发展趋势做出判断。

信息流广告主题数据包包含94项数据（10个数据报告、84个表格数据），数据包的大小为68.7MB。信息流（Feeds）广告是指位于社交媒体用户的好友动态、资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。最早出现于Facebook平台上，现下的信息流广告形式更多偏向于移动互联网，有从图文资讯内容转向短视频内容发展的趋势。 今日头条、微博、微信等各类APP都是信息流广告触达的发源地和爆发地。其优势在于：1. 结合了传统与新媒体的技术优势；2.符合用户使用和浏览的习惯，有良好的用户体验；3.原生信息流的内容更易于被接受，它是以常规的内容形式展现，且不会打断或干扰用户的行为。 2015年-2021年信息流广告的年增长率逐年下降，预计2021年市场规模将达到2450亿人民币。 本数据包深入研究了中国信息流广告市场的历史和发展方向，解读了主流信息流内容服务平台的品牌营销能力，重点分析了中国游戏、电商、电子消费等领域的信息流广告投放情况，可以帮助用户更好地了解行业标准，洞察最新相关的行业动态。

Meta/Facebook（活跃用户数量、用户基本信息、营收情况）主题数据包包含88项数据（20个数据报告、65个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为148MB。 创立于2004年的Facebook是美国乃至世界范围内最知名的社交网络之一。16年来，Facebook用户数量一直以令人惊异的速度增长，于2020年第三季度已达30亿用户量，成为全球规模最大、最具影响力的社交媒体帝国。2021年10月28日，Facebook首席执行官马克·扎克伯格在Facebook Connect大会上宣布，Facebook将更名为“Meta”，来源于“元宇宙”（Metaverse）， 要跳出发家领域社交媒体的“舒适圈”，着力开拓元宇宙（metaverse）。 本数据包涵盖Facebook，又称Meta的概况数据，具体包括了其活跃用户数量、用户基本信息、营收情况与其他信息等，旨在帮助用户快速了解Facebook运营和发展的整体情况。

迪士尼（营收情况、其他信息）主题数据包包含31项数据（12个数据报告、18个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为43.1MB。 华特迪士尼公司成立于1926年，是一家集媒体网络、主题公园及度假村、影视娱乐和消费品互动媒体等业务于一身的综合娱乐公司。目前财务状况仍维持稳定，2018年营收达594亿美元，媒体网络和主题乐园业务合计占营收约75%。随着新冠疫情的影响，迪士尼度假区的客流量受到了较大影响，但伴随疫苗的接种率提升和不少国家的开放政策，目前营收主要来源仍是北美地区，全球扩张在提速，公司盈利能力快速提升。 本数据包涵盖迪士尼公司相关数据，具体包括迪士尼的经营情况，乐园发展概况和用户画像，旨在帮助用户快速了解迪士尼的发展和预判未来趋势。

网易云音乐（用户情况、其他信息）主题数据包包含37项数据（11个数据报告、24个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为47.9MB。 作为数字音乐平台，网易云音乐以其“独立音乐人”体系得到许多用户的青睐。2016年11月，入驻网易云音乐的音乐人数量为2万人；到2020年10月，网易云音乐入驻的音乐人数量已突破20万。可以说独立音乐人体系已经成为了网易云音乐内容差异化的基石，在过去版权获取相对短缺的背景下，为网易云音乐构筑了自我造血的壁垒，随着2020年开始网易云音乐逐步和三大唱片达成直接合作，网易云音乐的内容供应将较过去更为丰富。 本数据包涵盖网易云音乐相关数据，具体数据包括用户情况、其他信息等，旨在帮助用户快速了解网易云音乐的整体情况。

可乐（广告投放、营销收入、其他信息）主题数据包包含36项数据（12个数据报告、23个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为56.6MB。 1885年美国出台禁酒令，无酒精饮料可口可乐便于次年诞生，就在可口可乐走向世界的前夕，1898年一位北卡罗来纳的药剂师卡勒布·布拉罕调配出了百事可乐。从此可口可乐与百事可乐这对“冤家”已进行了上百年的竞争与厮杀。作为长久以来被世人喜爱的碳酸饮料代表，可乐在世界范围内有着极大的消费群体，随着时代的发展，为了迎合更多消费者的喜好，可乐也在不断推出着新口味、新品种。 本数据包涵盖可乐相关数据，具体数据包括广告投放、营销收入、其他信息等，旨在帮助用户快速了解可乐这一碳酸饮料的整体情况。

中国电子阅读市场情况（人群画像、阅读习惯、市场规模）主题数据包包含29项数据（7个数据报告、19个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为49.3MB。 本数据包呈现了中国电子阅读市场情况数据，其中包括电子阅读市场规模、平台数据，移动阅读用户数量、阅读习惯、收费形式偏好数据，还包含多份2020年-2021年中国移动阅读市场报告，及移动阅读主题数据图说。

中国教育信息化数据（市场规模、经费投入、使用场景）主题数据包包含26项数据（10个数据报告、10个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为26.4MB。 本数据包主要涉及了中国教育信息化数据，包括教育信息化市场规模、整体经费投入和不同场景使用情况等几个维度的数据，如中小学教育信息化经费投入、互联网接入率、不同教育场景信息化技术使用频率。另外还补充了十个教育信息化相关的研究报告，以便深入研究。

中国共享经济（市场概况、共享服务、共享信息）主题数据包包含36项数据（8个数据报告、27个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为42.8MB。 共享经济是指以获得一定报酬为主要目的，基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种商业模式。过去几年共享经济在中国受到资本追捧，出现了摩拜单车、蛋壳公寓、共享充电宝等一系列产业新星。2020年中国共享经济市场交易额约为3.38万亿元，同比增长约2.9%。从市场结构看，生活服务、生产能力、知识技能三个领域共享经济市场规模位居前三，分别为1.62万亿元、1.08万亿元和0.4万亿元。2021年，随着宏观经济复苏，共享经济增速将有较大回升。未来5年，中国共享经济年均增速将保持在10%以上。 本数据包回顾了中国共享经济的现状和存在的问题，描绘了共享出行、共享信息和共享物品的产业图谱，对未来共享经济的发展趋势进行了展望。

中国人阅读数据（阅读、电子书、网文）主题数据包包含41项数据（30个表格数据、11个数据图说），数据包的大小为12.7MB。 本数据包主要囊括了中国人的阅读数据，包括中国未成年人阅读情况、中国人阅读习惯的改变、线上数字化阅读方式的兴起、中国网文出海等数据。数据来自中国国家统计局、中国新闻出版总署等国家机构。

中国基金管理人（登记信息、产品备案、产品规模）主题数据包包含41项数据（19个数据报告，22个表格数据） ，数据包的大小为16.1MB。 自2020年以来，中国国内私募基金行业迎来蓬勃发展。截至2021年7月底，私募基金管理规模增长至的18.98亿元，是2015年底的3.77倍。在管理人数量方面，自2015年底以来，股权及创投私募基金管理人数量增长最快，管理人数量增长至2021年7月底的14886家，数量占比高达61.2%，为私募基金管理人数量最多的领域，其次为证券私募基金管理人。 本数据包从基金管理人与产品管理两个维度来组织数据，并且整理了一系列私募基金管理人登记及产品备案月报资源，通过这些信息可见证券私募基金管理人之间竞争之大，同时也反映了我国证券市场创收之难。

隐私保护主题数据包包含26项数据（18个数据报告、8个表格数据），数据包的大小为66.6MB。随着科学技术的发展，人们的生活愈加便利，但是为了便利，我们也让渡了自己更多的隐私，近年来各种隐私数据泄露的新闻加深了人们的担忧。为了应对用户隐私泄露，科学家研究了新技术来保护我们的隐私安全，包括隐私保护计算、匿名等技术都被应用到实际用户场景中。 手机是人们每天使用的工具，也是隐私泄露的重灾区。超八成用户认为，手机软件过度获取手机权限，会涉及隐私的权限中，访问联系人、获取手机号码、读取短信记录、读取通话记录等核心隐私权限的比例较高。用户对隐私权限的认知已达一定水平，但用户对监听手机通话权限的认知、对位置信息重要性等的认知，以及其他权限的认知仍有待提高。手机用户担心出现隐私泄露问题的软件，主要集中在财务/支付类、网络购物类和社交通讯类软件，分别占比81.8%、80.4%和57.6%。值得注意的是，用户对社交通讯类软件的隐私安全问题也非常重视，这类软件厂商应增强对用户隐私的保护意识。 本数据包涵盖智能手机、互联网汽车、金融等领域对于用户隐私保护的思考与分析，希望能对当下隐私保护状况提供多个观察视角。

中国新职业从业者现状（外卖骑手、电商主播、电子竞技员）主题数据包包含52项数据（14个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为72.0MB。 本数据包包含了中国新职业从业人群工作生活的数据和报告，既有从新职业整体视角出发的研究分析，如年龄性别分布、工作时长、收入水平、新职业的吸引力等，也有具体细分到三个有代表性的职业群体——外卖骑手、电商主播、电子竞技员的相关数据和研究报告。

杂志主题数据包包含58项数据（3个数据报告、55个表格数据），数据包的大小为12.8MB。杂志是根据一定的编辑方针，将众多作者的作品汇集成册出版，定期出版的刊物。大多数杂志的收入来源是广告和读者的购买，其中广告刊例是杂志的主要变现方式。2016年到2019年的数据显示，全媒体整体在2019年前三季度中国广告市场同比下降8%，其中杂志和报纸的广告刊例花费分别减少了7.0%和27.4%。 虽然在互联网和新媒体的挤压之下，实体时尚杂志的发展空前艰难，但是2016年以后，随着多元社交媒体的崛起，杂志助推粉丝经济迅速破圈。近两年，选秀艺人及团体、热播剧爆火的CP及单人成为热门时尚杂志封面的常客，借由粉丝经济转型的时尚杂志电子刊也成为衡量艺人热度的必争之地，更是成为粉丝“实力”支持偶像的首选。走上粉丝经济变革之路的时尚杂志迎来了又一个春天。 本数据包对比了不同类型杂志（流行杂志、汽车杂志、在线杂志）的销量、发行量、读者量数据；分析了饰品、药品、交通等十个行业在杂志及其他媒介的广告投放的变化趋势。此外，根据杂志疯抢的艺人具有的数据特质，以及时尚杂志购买主力的用户画像情况，对近期热门艺人的带货力表现进行了预测。